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统计过程控制SPC(清华大学).pdf

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简介:
《统计过程控制SPC》是由清华大学编著的一份专业资料,详细介绍了SPC的基本原理、应用方法及其在质量管理中的重要作用。 《统计过程控制》一书由清华大学的王霄锋编写,全书共151页,是一本经典的技术书籍。

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  • SPC).pdf
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    《统计过程控制SPC》是由清华大学编著的一份专业资料,详细介绍了SPC的基本原理、应用方法及其在质量管理中的重要作用。 《统计过程控制》一书由清华大学的王霄锋编写,全书共151页,是一本经典的技术书籍。
  • SPC
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    统计过程控制(Statistical Process Control, SPC)是一种利用统计学方法监控和改进生产流程中产品品质的技术,通过分析数据来预防质量问题的发生。 SPC统计管制 SPC统计管制 SPC统计管制 SPC统计管制 SPC统计管制
  • SPC)PPT课件
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    本PPT课件深入浅出地介绍了统计过程控制(SPC)的概念、原理及应用方法。通过实例分析和图表展示,帮助学习者掌握SPC在质量管理中的重要作用。 这里整理并发布了SPC(统计过程控制)的PPT课件,旨在方便大家学习与参考。这是一份非常不错的参考资料,具有较高的参考价值,对于感兴趣的人来说值得一阅。
  • SPC)- 开源版本
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    统计过程控制(SPC)开源版本是一款免费且开放的工具,致力于帮助企业提升产品质量和生产效率。它提供了一系列用于监控和改进制造流程的方法与图表,鼓励用户进行二次开发以满足特定需求。 该开放式软件包旨在解决频率分布、运行图、X图、R图、X条形图和S图、R条形图和R-R图、X与MR图、标准差计算、控制界限确定、过程能力分析,以及p型图表和np型图表(如不良率或不合格数)、c型图表和u型图表(用于缺陷数量的计数)等问题。
  • (SPC)参考手册(第二版).pdf
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    《统计过程控制(SPC)参考手册(第二版)》是一本深入探讨SPC原理与应用的专业书籍,适合制造和服务业的质量管理人员阅读。书中不仅涵盖了SPC的基本概念,还提供了大量实用案例和工具,帮助读者掌握如何通过监控生产流程中的变异来提升产品质量。 《SPC统计过程控制参考手册(第二版)》是一本关于统计过程控制的实用指南。该手册详细介绍了如何使用统计方法来监控和改进制造流程中的质量控制。通过应用书中提供的技术和工具,读者可以有效地减少生产中的变异,提高产品质量,并优化整个制造系统的效率。
  • SPC)精品教案资料
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    本资料为《统计过程控制(SPC)》教学精编,涵盖SPC原理、应用及案例分析,适合质量管理和工程技术专业人员学习参考。 控制图(SPC)定义及选用方法、八项判异规则、X-R教案讲解、过程能力分析、CPM与CPK计算以及PPM换算表的使用介绍,P图解析,还包括八种不同类型的控制图系数和公式汇总。这些内容涵盖了统计学中的SPC理论及其在质量管理和汽车制造行业中的应用。
  • PHP代码实现的SPC)系
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    本SPC系统利用PHP编程语言构建,旨在为企业提供实时监控和分析生产流程中的质量数据的功能,助力提升产品质量与效率。 本系统具备以下功能: 1. 每次保存数据后会自动计算并显示当前的CPK值及平均值。 2. 用户只需点击“实时X-R图”或“实时柱形图”,即可快速查看当班期间的图表,其中包含CP、CPK、PP、PPK、平均值和标准偏差等信息。 3. 在输入数据时选择线别后,系统会自动加载相应的产品及规格参数,避免重复录入并减少错误几率。 4. 当数值超出设定的标准上限或下限时,字体将变为红色以提示可能的输入错误。 5. 系统支持多条件查询,并允许用户导出查询结果至Excel表格中。 该程序采用PHP、JS和HTML技术开发而成,同时结合了MySQL数据库。这意味着系统不仅可以通过局域网或者互联网访问使用,也可以在个人电脑上单机运行。由于MySQL是免费的数据库解决方案之一,最大支持4GB的数据量限制,在实际测试时向一张数据表中插入380万条记录后发现总库大小为450MB且程序仍能正常工作;因此可以认为一个大型数据库能够处理千万级别的数据体量问题不大。 如有需要进一步的帮助或技术支持,请通过相关渠道联系。
  • 资料
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    本资料集涵盖了清华大学控制科学专业的核心课程内容与最新研究成果,旨在为学生提供深入理解自动化领域的理论知识及实践技能。 【清华大学控制课件】是一份源自清华大学的内部教学资源,主要涵盖了控制理论与技术的相关内容。这份资料对于深入理解和学习控制领域提供了宝贵的材料,尤其适合在校学生、科研人员以及对此领域感兴趣的人士进行研究。 在控制理论中,我们可以探讨以下几个核心知识点: 1. **控制系统的基本概念**:包括系统的定义、分类(如开环系统和闭环系统)、组成要素及其相互作用等。 2. **稳定性分析**:涵盖李雅普诺夫稳定性理论及通过李雅普诺夫函数判断稳定性的方法。还包括劳斯判据与赫尔维茨判据,用于线性系统的稳定性分析。 3. **控制系统的动态性能**:介绍上升时间、超调量等关键指标及其计算,并探讨如何优化控制器设计以改善这些性能。 4. **控制器设计**:包括PID控制器的参数整定方法和高级策略。还涉及状态反馈控制、输出反馈控制等多种类型的设计方案。 5. **现代控制理论**:涵盖最优控制、自适应控制、滑模控制及鲁棒性等主题,提供在不确定环境下的优化解决方案。 6. **线性系统理论**:讨论了状态空间模型的建立方法以及传递函数和特征多项式的求解技巧。还包括极点配置等相关内容。 7. **非线性控制系统**:探讨李雅普诺夫稳定性分析的应用,并介绍滑模控制、反馈线性化等策略。 8. **数字控制与采样系统**:包括Z变换在离散时间系统的应用,以及如何设计和实现有效的数字控制器。还涉及离散时间系统的稳定性分析。 9. **智能控制**:讨论人工智能和机器学习技术的应用,如模糊逻辑、神经网络及遗传算法优化等方法。 10. **控制系统工程实现**:涵盖硬件接口设计、信号调理、实时操作系统选择与应用以及现场总线通信等方面的实际问题。 根据文件名称列表推测资料可能按照章节顺序编排。每个章节可能会涉及上述一个或多个主题,通过深入学习这些课件可以逐步构建完整的控制理论知识体系,并提升解决实际控制问题的能力。
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    《清华大学自动化控制课程讲义》是一套由清华大学资深教授编写的教学资料,涵盖了现代自动化控制理论与技术的核心内容。该讲义深入浅出地介绍了系统建模、分析及设计方法,并融合了最新的科研成果和工程应用实例,旨在帮助学生建立坚实的理论基础并培养解决实际问题的能力。 自动控制系统是利用仪器、装置或系统对控制对象进行调节的技术,在工业、航空及航海等领域广泛应用。清华大学的《自动控制》课程涵盖了该领域的基础概念、原理、分类方法及其应用等方面。 基本控制理论包括开环与反馈两种机制:开环控制系统依据预定操作执行,不考虑输出结果,因此其精度和稳定性较低;而反馈控制系统通过比较预期值与实际输出来调整偏差信号,从而精确地调节系统。例如冰箱温度调控就是典型的负反馈实例。 根据实现目标、输入输出变量的数量以及信号性质的不同,自动控制系统的分类方法多样: 1. 依据目的可分为恒值系统(如电热水器)和伺服系统(导弹控制系统等)。 2. 根据输入输出数量分为单输入单输出(SISO)与多输入多输出(MIMO)系统。SISO例如温度调节器;MIMO包括飞机的飞行控制。 3. 按照信号性质分,有连续、离散和混合系统。如流量阀为连续控制系统,计算机参与的是离散系统,而机器人则是混合类型。 另外,根据数学描述方式将自动控制系统分为线性和非线性两类。RLC电路是典型的线性模型;而非线性的例子包括放大器的饱和现象等。 4. 按照控制方法分类则有偏差反馈、扰动补偿以及复合型系统之分。 对于控制系统而言,稳定性、准确性及快速响应能力是其基本要求:稳定指系统能回到平衡状态或进行有限振荡;准确意味着静态参数符合预期值;而快是指动态性能良好,即对输入变化的迅速反应。 第二章着重于控制系统的数学建模。以RLC电路为例介绍了如何建立描述元件间关系及行为特性的微分方程模型: Ri + L(di/dt) + uc = Ur 同时满足 i = C(du/dt) 其中,i是电流,u为电压;R、L和C分别代表电阻、电感与电容值。Ur表示输入电压。 通过这些数学工具可以深入理解RLC电路在不同时间尺度上的动态特性,并有助于进行有效的设计分析工作。 实际应用中,控制系统的设计需要深厚的理论基础和技术知识才能实现高效精准的控制目标,满足复杂的工业需求。
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