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Python用于自动化信息收集的工具。

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简介:
·获取网站的真实IP地址,以便于网络流量分析和安全监控。·收集网站所使用的端口以及端口所提供的服务类型,从而了解网站的整体架构。·提取网站独特的“指纹”信息,用于识别和追踪潜在的网络威胁。·识别并列出所有关联的子域名,以全面评估网站的访问路径和潜在风险。·核实并获取网站的备案信息,确保其合法合规运营。·查询域名历史解析记录,追踪域名的变更和使用情况。·进行SSL证书查询,验证网站的安全配置以及证书的有效性。·检索与域名相关的邮箱信息,有助于了解网站运营者的联系方式和潜在的安全漏洞。·模拟Web应用防火墙(WAF)探测,评估网站的安全防护能力。·对网站目录进行探测,发现潜在的敏感文件和漏洞。·执行DNS枚举操作,全面了解目标网站的网络结构和DNS配置信息。

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  • Python
    优质
    Python信息收集自动化工具是一款利用Python语言开发的应用程序,旨在帮助用户自动完成网络信息、数据抓取和处理等任务,提高效率与准确性。 ·网站的真实IP地址 ·端口及服务信息 ·网站的“指纹”信息 ·子域名信息 ·备案信息 ·域名历史解析记录 ·SSL证书查询 ·关联邮箱信息查询 ·WAF探测 ·目录扫描 ·DNS枚举
  • Woron_Scan_V1.09_CN_与Cnmk.Net_V2联合使
    优质
    这段标题提及的是一个名为Woron Scan V1.09 CN的软件版本,它与Cnmk.Net V2结合使用,据称能够搜集卡类的信息。不过需要注意的是,此类工具可能涉及非法或不道德的数据采集行为,请谨慎对待,并遵守相关法律法规和道德规范。 手机SIM卡中的ki值可以被解算出来,并用以推算一组数据。利用这些数据完成写卡的过程。
  • Python转EXE
    优质
    这是一个将Python脚本转换为独立可执行文件(EXE)的自动化工具,简化了程序分发过程,无需用户安装额外的Python环境。 Python自动转换成exe的工具需要使用PySide、setuptools、pywin32和PyInstaller。要求使用的Python版本是2.7。
  • Python开发Monkey
    优质
    简介:Monkey是一款利用Python语言编写的高效自动化测试工具,适用于Android应用的压力和稳定性测试。它能随机事件流来发现软件潜在问题,帮助开发者优化产品质量。 基于Python开发的Monkey自动化工具非常适合新手学习。它包含了基础的Monkey封装以及结果生成功能。
  • 发送
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    自动化消息发送工具是一种软件或应用程序,能够帮助用户自动、高效地向目标接收者发送信息和通知。它广泛应用于营销推广、客户服务等领域,提高了工作效率并节省了时间成本。 以飞秋为例,可以指定个人或群组,并自动弹出对话框发送聊天信息。
  • Oracle 11G统计与调优
    优质
    本课程深入讲解Oracle 11g数据库中自动统计信息收集机制及其在性能调优中的应用,帮助学员掌握高效数据库管理技巧。 文档里包含Oracle 11G统计信息自动收集及调整的内容,这些功能可以帮助优化数据库性能。不合理的统计信息会影响数据库的运行效率。因此,合理地使用和维护统计信息对于提升数据库性能至关重要。
  • C#学生照片.zip
    优质
    这款C#学生照片信息收集工具是一款利用C#语言开发的应用程序,主要用于教育机构高效地收集和管理学生的个人信息及照片资料。 C#学生照片信息采集器支持USB摄像头及笔记本内置摄像头拍照功能,并具备人脸自动识别框选、照片自动裁剪等功能。用户可以上传自定义的Excel数据模板并选择任意工作表作为数据源,同时允许自定义设置照片保存路径和文件名。系统还提供了检查拍照结果的功能,以便在必要时重新拍摄。此外,该工具支持预览功能,并能在采集完成后将数据导出至Excel中。
  • AROC:MATLAB控制器
    优质
    AROC是一款专为MATLAB设计的自动化控制器集成工具箱,它提供了一系列强大的功能模块,旨在简化控制系统的开发与仿真过程。通过AROC,工程师和研究人员可以快速实现复杂控制系统的设计、分析及优化,从而显著提高工作效率并加速创新进程。 自动到达集最佳控制(AROC)工具箱能够自动生成并通过正式验证的控制器来解决可达性避免问题,采用的是可达性分析方法。该工具箱适用于考虑干扰和输入约束的一般非线性系统。
  • STK成:配备Python系统包(STK)
    优质
    STK集成是一款强大的自动化系统工具包,内置Python环境,提供便捷的数据处理和分析功能,适用于复杂系统的开发与维护。 STK_Integration 使用Python自动化STK中的仿真和分析。功能包括创建目标对象(保存在某处)、卫星(包含6个轨道元素等数据)、地点(经度等参数)以及传感器(父对象及约束条件)。此外,还可以建立访问关系(在两个指定对象之间),删除已有的对象,并从存储的列表中移除。该工具还支持轻松加载和添加新对象(如卫星、位置或传感器到STK中)。 它能够计算传感器与目标之间的访问情况,并将结果保存为文本段落件或csv格式报告,以便进一步分析。还可以读取这些文本段落件并使用Python进行数据绘制,尽管具体绘图方式尚未确定。
  • Py4Chemoinformatics:Python-源码
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    Py4Chemoinformatics是一款专为化学信息学设计的Python工具包。它提供了丰富的功能和模块,用于分子结构处理、数据挖掘及机器学习应用等,助力科研人员高效开展相关研究工作。本项目提供全面的源代码支持。 py4chemoinformatics:用于化学信息学的Python库。