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QPSK信号四阶循环累积量特征提取MATLAB仿真及代码操作演示视频

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简介：
本视频展示利用MATLAB进行QPSK信号四阶循环累积量特征提取的仿真过程与代码操作，详细解析信号处理技术的应用。 QPSK信号的四阶循环累量特征提取matlab仿真：包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并在软件中执行Runme.m文件，不要直接调用子函数文件。同时，请确保左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。

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  • QPSK信号四阶循环累积量特征提取MATLAB仿真及代码操作演示视频
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    本视频展示利用MATLAB进行QPSK信号四阶循环累积量特征提取的仿真过程与代码操作，详细解析信号处理技术的应用。 QPSK信号的四阶循环累量特征提取matlab仿真：包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并在软件中执行Runme.m文件，不要直接调用子函数文件。同时，请确保左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。
     
  • 基于SURF特征提取的图像配准Matlab仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了使用MATLAB进行基于SURF特征提取的图像配准技术的实现过程，并提供完整的代码操作演示。 基于SURF特征提取的图片配准matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的演示内容。
     
  • 基于SIFT特征提取的图片配准Matlab仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细介绍并展示了利用MATLAB进行基于SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法的图像配准技术。通过实际代码操作，逐步讲解如何使用SIFT特征点检测和描述符匹配来实现图片之间的精确对齐与融合，适合初学者学习和进阶者参考研究。 基于SIFT特征提取的图片配准matlab仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或者更高版本进行测试，并且需要运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在执行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的演示内容。
     
  • 利用MATLAB进行火焰特征提取的火灾检测算法仿真+代码操作演示视频
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    本视频详细介绍了基于MATLAB开发的一种新颖火灾检测算法，通过提取火焰的独特视觉特征实现高效准确的火灾识别。视频不仅阐述了技术原理和方法论，还提供了实际操作步骤及源代码展示，便于观众理解和实践应用。 通过MATLAB实现基于火焰特征提取的火灾检测算法仿真，并包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来学习和模仿。
     
  • 基于MFCC特征提取的声音信号音乐检索系统MATLAB仿真及GUI操作视频
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    本视频详细介绍了一个基于MFCC特征提取的音乐检索系统的MATLAB仿真过程及其图形用户界面(GUI)的操作方法。 基于声音信号MFCC特征提取算法的音乐检索系统MATLAB仿真及代码操作视频 内容概述：本项目旨在通过使用MATLAB进行基于声音信号MFCC（梅尔频率倒谱系数）特征提取算法的音乐检索系统的开发与测试，以帮助学习者深入理解该领域的编程实现。 适用对象：适用于本科、硕士和博士等层次的教学科研人员及学生群体。 运行指南： - 请确保您使用的是MATLAB 2021a或更高版本。 - 在项目文件夹内找到并执行名为Runme_.m的主脚本段落件，不要直接尝试运行子函数文件。 - 运行程序时，请注意将MATLAB左侧窗口中的“当前文件夹”设置为项目的根目录。 详细操作步骤请参照提供的视频教程进行学习和实践。
     
  • 【MATLAB代码】音频信号频谱特征提取.zip
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    本资源提供了一套利用MATLAB进行音频信号处理的代码，专注于从音频文件中提取频谱特征。适用于研究与开发领域内的声音分析、模式识别等应用。 从时域角度进行简单的特征识别包括以下步骤：首先载入信号并选择样本与测试数据；其次利用各类样本的平均值作为该类的时间域特征；然后通过计算测试数据与各时间域特征之间的欧几里得距离来判断其类别，进而完成特征识别，并评估识别率。 采用小波分析方法进行特征提取和分类的过程如下：首先确定连续小波变换尺度（即a的取值范围）；接着执行连续小波变换以提取信号特性；然后选取各类样本并计算它们平均的小波变换特征作为该类别的代表；再通过测试数据与各类型代表之间的欧几里得距离来判断其类别，完成特征识别，并评估识别率。最后调整尺度a的取值范围，进一步优化识别效果。
     
  • BPFSK信号的循环累积量计算
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    本文探讨了BPFSK信号的特性分析，重点介绍了利用循环累积量技术进行信号处理的方法和步骤，为通信领域提供了一种新的研究视角。 生成BPSK信号后进行加窗处理，并计算二阶矩、四阶矩、循环累积量以及二阶和四阶循环累积量。
     
  • 基于MATLAB的LFM线性调频信号生成仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细讲解并演示了如何利用MATLAB软件生成和分析线性调频（LFM）信号。通过实际代码操作，展示LFM信号的特性及其仿真实验过程，适合初学者入门学习。 基于MATLAB的LFM线性调频信号产生仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于SURF特征点的图像配准中深度信息提取的MATLAB仿真及代码演示视频
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    本项目通过MATLAB进行基于SURF算法的图像配准，并从中提取深度信息。提供详细代码和操作演示视频，适用于计算机视觉与图形处理领域的学习研究。 建筑工程常用表格2021年版包含高速公路、涵洞、桥梁、挡墙及护坡的相关资料。文件格式为RAR。