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R语言的统计方法

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简介：
《R语言的统计方法》是一本介绍如何使用R编程语言进行数据分析和统计建模的实用指南，适合初学者与进阶用户参考。 R语言初级统计方法的内容非常全面详细具体，挺不错的。

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  • R语言的统计方法
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    《R语言的统计方法》是一本介绍如何使用R编程语言进行数据分析和统计建模的实用指南，适合初学者与进阶用户参考。 R语言初级统计方法的内容非常全面详细具体，挺不错的。
  • R语言的统计建模
    优质
    《R语言的统计建模》是一本专注于利用R编程语言进行数据分析和构建统计模型的指南书籍。书中详细介绍了如何使用R软件进行各种类型的统计分析，并涵盖了从基础数据处理到高级模型建立的技术，是学习统计学与数据科学的理想教材或参考书。 R语言统计建模包括多元线性回归、聚类分析和主成分回归等多种方法。
  • R语言中计算SPEI指数的方法.txt
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    本文档介绍了在R语言环境下计算标准化降水蒸发指数（SPEI）的具体方法和步骤，为研究气候变化影响提供数据支持。 R语言计算SPEI指数的文档提供了有关如何使用R编程语言来计算标准化降水蒸发指数（SPEI）的具体步骤和技术细节。这份材料旨在帮助用户理解和应用相关统计方法，以评估水资源管理和气候变化研究中的干旱状况。
  • R语言的空间插值方法
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    本文章介绍如何使用R语言进行空间数据的插值分析，包括不同插值方法的应用及其实现代码示例。 该文档提供了R语言空间差值操作实例，涵盖各种常用的空间插值方法及其代码。
  • 统计分析中的R语言
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    《统计分析中的R语言》是一本介绍如何使用R编程语言进行数据分析和统计计算的教程。书中涵盖了从基础到高级的各种统计方法和图形表示技术。适合初学者及专业人员阅读，助力掌握数据科学的关键技能。 《R语言与统计分析》一书基于数据的常用统计分析方法编写，在简要阐述统计学的基本概念、思想及方法的基础上，介绍了相应的R函数实现，并通过具体实例展示了统计问题求解的过程。本书强调了统计的思想性、实用的方法和可操作性的计算方式。内容涵盖了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验，以及非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每个部分都通过具体例子来重点讲述解决问题的过程、所用的方法及其在R语言中的实现步骤。
  • [R语言] R语言的并行计算（英文版）
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    本书介绍了如何利用R语言进行高效的并行计算，涵盖多种并行编程技术及其在实际问题中的应用。适合有基础的R用户深入学习。 资源说明： R语言 并行运算 (英文版) Parallel R (E-Book) 出版信息： 作者：Q. Ethan McCallum, Stephen Weston 出版社：奥莱理 出版日期：2011年11月02日 页数：126页 语言：英语 格式：PDF
  • R语言在大数据分析中的统计方法与应用
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    本书专注于讲解如何利用R语言进行复杂的大数据分析，涵盖多种统计方法及其实际应用场景，帮助读者掌握数据科学的核心技能。 R语言在大数据分析中的统计方法及应用是数据分析领域的重要内容。相关的精品资料可以帮助学习者深入理解和掌握这些技术。
  • MH算法在统计计算中的应用（R语言）
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    本文探讨了Metropolis-Hastings (MH) 算法在使用R语言进行统计计算时的应用，通过实例展示了如何利用该算法解决复杂的概率分布问题。 MH算法在参数空间随机选取一个起始点。根据参数的概率分布生成一系列新的参数值，并计算这些新参数组合对应的状态概率密度。通过比较当前状态与候选状态（即新产生的随机点）之间的概率密度比值是否大于(0,1)之间的一个随机数，来决定接受或拒绝这一变化。 如果这个比率高于该随机数，则称此为“接受”操作，并将新的参数集合作为下一个迭代的起点；反之则继续生成满足概率分布的新参数组合，直到找到一个能够被接受的状态。整个过程不断重复进行，直至达到预定的停止条件或者遍历足够多的状态以确保探索到重要的区域。 文档中包含有具体实例、代码和运行结果来帮助理解这一算法的工作原理与应用方法。
  • R语言基本语法
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    本课程介绍R语言的基本语法和数据处理方法，帮助初学者快速掌握R语言的基础知识，并能进行简单的数据分析。 第一章：R语言简介 第二章：R语言安装与下载 第三章：RStudio使用教程 第四章：R中的数据（1）从存储角度划分；（2）从结构角度划分——向量；（3）矩阵；（4）数组；（5）数据框；（6）列表；（7）因子；（8）数据转换 第五章：字符串操作与正则表达式 第六章：判断语句 第七章：循环语句 第八章：操作系统文件处理 第九章：数据的输入和输出 第十章：数据预处理与重构（1）、（2）、（3） 第十一章：函数 第十二章：R中的网络爬虫 第十三章：面向对象编程(S3类与S4类)