Advertisement

基于Keystone变换的低空小目标雷达检测技术_Keystone变换_目标积累_Keystone_小目标积累_雷达_

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文探讨了利用Keystone变换和目标积累技术提高低空小目标雷达检测性能的方法，针对复杂背景下的低可探测性目标提出了解决方案。 雷达Keystone变换参考资料涉及低速小目标的相参积累技术。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Keystone变换的低空小目标雷达检测技术_Keystone变换_目标积累_Keystone_小目标积累_雷达_
    优质
    本文探讨了利用Keystone变换和目标积累技术提高低空小目标雷达检测性能的方法，针对复杂背景下的低可探测性目标提出了解决方案。 雷达Keystone变换参考资料涉及低速小目标的相参积累技术。
     
  • 雷达DBF相干积累与目标角度测量
    优质
    本文探讨了雷达数字波束形成(DBF)技术中的相干积累方法及其在提高目标角度测量精度方面的应用。通过深入分析和实验验证，提出了一种优化的目标检测算法，增强了雷达系统对低信噪比环境下的目标识别能力。 利用DBF技术可以实现通道间的相干积累，从而提升目标检测的信噪比8到9分贝。通过将波束指向细化为每一度间隔，可以使目标的角度分辨率提高10倍至一整度。文件中的fft2D_Data是经过信号处理后生成的数据，包含了八个通道的距离-多普勒二维矩阵数据。此外，利用权矢量的对称性可以减少预先存储的数据大小，并且该资源包含线性阵列天线的方向图信息。这些内容能够复现关于雷达原理中数字波束形成(DBF)仿真结果的相关论述。
     
  • 非相参分布式OFDM-MIMO雷达的目标检测积累方法
    优质
    本研究探讨了非相参分布式OFDM-MIMO雷达系统中的目标检测与信号积累技术，旨在提高复杂环境下的探测精度和效率。 为了应对目标雷达截面积（RCS）的空间变化导致常规雷达难以进行长时间积累检测的问题，结合正交频分复用（OFDM）波形与分布式多输入多输出（MIMO）雷达的特点，提出了一种基于分布式OFDM-MIMO雷达的非相参积累目标检测方法。该方法能够在短时间内对多路回波信号进行非相参并行处理，从而削弱长时间积累、复杂的相位补偿以及RCS快速变化对检测性能的影响，并有效实现了多个目标的同时积累和检测。仿真结果验证了此方法的有效性。
     
  • 雷达目标检测与相参积累脉冲压缩_MATLAB代码_radar_matlab-master
    优质
    本项目提供MATLAB代码实现雷达目标检测及相参积累脉冲压缩技术，适用于研究和教学，助力深入理解雷达信号处理原理。 雷达目标相参积累 脉冲压缩 LFM调制 MATLAB编程环境
     
  • 雷达显示_MTD-mat_动目标检测_雷达目标检测_雷达_radar
    优质
    MTD-MAT是一款专业的动目标检测软件工具，专为雷达系统设计。它能够有效识别并跟踪运动中的目标，在复杂背景中提取关键信息，广泛应用于军事和民用雷达领域。 非常优秀的动目标显示和动目标检测仿真程序，对于学习雷达动目标检测相关知识的同学来说十分有用。
     
  • MAHAFZA.rar_动目标雷达_雷达动目标检测_雷达代码_雷达脉冲检测
    优质
    本资源包包含有关动目标雷达检测的雷达代码和理论知识，特别适用于研究雷达脉冲检测及提高雷达系统性能的技术人员。 雷达系统下的MATLAB仿真包括雷达探测、波形形成、脉冲压缩以及动目标检测等功能的常用源代码。
     
  • 雷达LFM多目标检测技术
    优质
    雷达LFM（线性频率调制）多目标检测技术是一种先进的信号处理方法，利用宽带LFM信号实现对多个目标的同时探测与识别，在军事、航空及民用领域具有广泛应用前景。 雷达LFM多目标检测技术研究
     
  • SAR_DPCA.rar_SAR_DPCA_星载雷达下的SAR目标与动目标检测_雷达DPCA技术
    优质
    本资源为SAR_DPCA.rar，包含星载雷达下合成孔径雷达(SAR)固定及移动目标检测资料，重点介绍雷达DPCA（距离徙动校正）技术。 合成孔径雷达DPCA动目标检测涉及星载参数的分析与应用。
     
  • 基于MATLAB的雷达数字信号处理与应用_雷达经典_雷达回波处理_雷达matlab_雷达目标_雷达相参积累
    优质
    本书《基于MATLAB的雷达数字信号处理与应用》深入探讨了雷达系统的数字信号处理技术，特别是围绕雷达回波处理、雷达目标检测及跟踪等核心问题。书中结合大量实例详细讲解了如何利用MATLAB进行雷达相参积累及其他关键算法的应用开发，为雷达工程领域的学习者和工程师提供了一套实用的学习工具与参考指南。 第一节介绍了雷达 LFM 信号分析；第二节讨论了脉冲压缩处理技术；第三节讲述了相参积累处理方法；第四节涉及恒虚警 CFAR 处理的相关内容；第五节则侧重于目标信息提取的处理过程。
     
  • 雷达动目标检测(MTD)_雷达显示_雷达目标检测_radar_源码.zip
    优质
    本资源提供雷达动目标检测（MTD）算法的源代码及详细注释，适用于雷达系统中对移动目标的有效识别与跟踪。包含雷达信号处理和显示功能模块，帮助用户深入理解雷达目标检测技术。 雷达技术在现代电子战领域扮演着至关重要的角色。它通过发射电磁波并接收反射信号来获取目标的位置、速度及方向等关键信息。动目标检测（MTD）是雷达系统中的一个重要组成部分，其主要任务是在复杂环境中识别和追踪移动的目标。 本段落将重点介绍如何使用MATLAB进行雷达显示与动目标检测的代码实现。在MATLAB中，通常涉及以下几个核心步骤： 1. **信号生成**：为了模拟实际场景下的脉冲序列发射过程，在MATLAB中需要设定诸如脉冲重复频率（PRF）、脉宽及幅度等参数，并利用`randn`函数来产生符合高斯分布的随机噪声以逼近真实环境。 2. **目标回波模型**：接收信号会受到距离、速度和角度等因素的影响。通过使用快速傅里叶变换（FFT）以及MATLAB中的`fft`函数，可以模拟这些影响，并进行频域分析。 3. **动目标检测算法**：常见的方法包括恒虚警率检测(CFAR)与匹配滤波器等技术。在MATLAB中实现CFAR需要设定参考窗口大小和比较阈值以区分真实信号；而匹配滤波器则基于已知的目标特征进行优化处理。 4. **显示与可视化**：雷达数据显示对于理解系统的性能至关重要，MATLAB提供了多种图形工具如`imagesc`、`pcolor`等用于绘制二维或三维的雷达图。此外，还可以利用`plot`和动态展示函数来追踪目标运动轨迹的变化情况。 5. **信号处理与滤波**：为了提高检测准确性，通常需要对原始数据进行预处理及应用各种类型的滤波器（如去噪、平滑滤波等）。MATLAB的滤波设计工具箱提供了多种方法来进行这一过程中的关键步骤。 6. **目标参数估计**：一旦成功检测到目标后，接下来的重要任务是对这些目标的相关参数（例如距离、速度和角度）进行精确估算。这可以通过最大似然估计或最小二乘法等统计技术来完成，并借助MATLAB的优化工具箱来进行计算处理。 通过深入研究上述代码示例及其背后的原理机制，可以更好地理解雷达系统的工作方式以及如何在实际应用中有效地实施动目标检测方法。这对于从事相关领域的工程师和学生来说是一个非常有价值的资源，有助于提升他们对信号处理技术的理解与掌握水平。