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在Linux环境下编译Hadoop 2.4.1的64位版本。

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简介：
已编译好的 Hadoop 2.4.1 x64 的使用方法如下：首先，请删除 Hadoop-2.4.1/lib/native 目录下所有文件。随后，将包中的文件复制到您自己的安装目录。为了更好地了解如何编译 64 位的 Hadoop 2.4.1，您可以参考以下资源：http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/NativeLibraries.html。 原生 Hadoop 库是用 ANSI C 编写的，并使用 GNU autotools 工具链进行构建 (autoconf, autoheader, automake, autoscan, libtool)。这意味着它应该可以在任何具有符合标准的 C 编译器和 GNU autotools 工具链的平台轻松构建（请参阅支持的平台）。在目标平台上需要安装的软件包包括：C 编译器（例如 GNU C Compiler）、GNU Autotools 工具链：autoconf、automake、libtool 以及 zlib-development 包（稳定版本 >= 1.2.0）。 一旦安装了必要的软件包，就可以使用标准的 hadoop pom.xml 文件，并将 native 标志传递给它来构建原生 Hadoop 库：$ mvn package -Pdist,native -Dskiptests -Dtar。您应该能够在以下位置找到新构建的库：$ hadoop-dist/target/hadoop-2.3.0/lib/native。编译过程中所需的插件较多，因此为了方便起见，建议直接下载提供的资源。

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  • 在Linux中编译Hadoop 2.4.1的64位Native库
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    本文档提供了详细的步骤和注意事项，在Linux环境下编译Hadoop 2.4.1版本的64位Native库，适用于需要深度定制或优化部署环境的技术人员。 对于已经编译好的Hadoop 2.4.1 x64的使用方法：首先删除hadoop-2.4.1/lib/native目录下的所有文件，然后将提供的包中的文件放入。 自行安装的话，请参考相关文档。原生Hadoop库是用ANSI C编写，并通过GNU autotools链（autoconf, autoheader, automake等）构建的，这意味着在任何具有标准兼容C编译器和GNU autotool链的目标平台上都可以轻松构建该库。需要在目标平台安装以下包：C编译器、GNU Autools Chain、zlib开发包。 完成必要软件安装后，使用Hadoop的标准pom.xml文件，并通过传递native标志来构建原生的Hadoop库： ``` $ mvn package -Pdist,native -Dskiptests -Dtar ``` 新编译好的库将位于：`hadoop-dist/target/hadoop-2.3.0/lib/native` 请注意，自行编译需要安装许多插件，因此建议使用已提供的版本。
     
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    Hadoop 2.4.1 (64位) 是一个开源的大数据处理框架版本，支持在Linux系统上高效运行大规模数据集的分布式应用。 搭建Hadoop集群需要使用64位的开发包。这里提供一个64位的开发包给大家，请大家保存好。
     
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    该简介描述了一个基于Visual Studio 2015开发环境下的32位x264编码器版本。此版本旨在支持开发者和视频处理爱好者进行高效、稳定的H.264/AVC视频压缩编解码操作。 VS2015编译好的x264静态库是32位的，可以直接使用。
     
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    本项目旨在介绍如何在Windows 10（VS2017）和Linux CentOS 7环境下，针对Qt框架进行64位Oracle Call Interface (OCI) 驱动程序的构建过程。 附带有Windows版下VS2017编译的Qt5.9.2版本的OCI，以及Linux下Qt5.9.2编译的OCI，都是64位的，亲测可用！使用时必须确保版本对应上，否则可能会出现驱动识别不上的情况。
     
  • Hadoop 2.7.4在Windows 64位下的编译（生成bin）
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