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ST7789V2 字符和图片显示代码已验证可用

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简介:
本资源提供经过验证的ST7789V2显示屏字符与图片显示代码,适用于快速开发与测试,帮助用户轻松实现屏幕显示功能。 ST7789V2 初始化代码、字符显示代码以及图片显示代码已经经过简单修改并亲自验证可用,编写质量较好。

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  • ST7789V2
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    本资源提供经过验证的ST7789V2显示屏字符与图片显示代码,适用于快速开发与测试,帮助用户轻松实现屏幕显示功能。 ST7789V2 初始化代码、字符显示代码以及图片显示代码已经经过简单修改并亲自验证可用,编写质量较好。
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    本资源提供一套经验证可行的STM32微控制器与TFTLCD显示屏连接及显示程序代码。适用于快速实现图形界面应用开发,简化硬件调试过程。 STM32的TFTLCD显示程序已经亲测可用,并附有详细的讲解文档,是非常好的学习资料。
  • STM32程序,有效
    优质
    这是一个基于STM32微控制器开发的图片显示程序,经过实际测试证明其有效性。适合需要在嵌入式系统中展示图像的应用场景。 STM32的图片显示程序已经过测试确认可用。该程序包含详细的注释和说明文档,是非常好的参考资料。
  • GD32F303利模拟IIC驱动OLED 多级菜单、、文母(成功)
    优质
    本项目展示了如何使用GD32F303微控制器通过模拟IIC接口驱动OLED屏幕,实现显示多级菜单、图片、文字及字母的功能,并已成功验证。 使用GD32F303MCU通过模拟IIC驱动OLED和SHT30,并将采集的数据显示在屏幕上。
  • 使的pointnet++
    优质
    本项目提供了一个经过验证的PointNet++实现,适用于点云处理任务。该代码库简洁、易懂,并包括多种预训练模型和测试数据集,便于用户快速上手研究与开发工作。 我在学习PointNet的PyTorch版本,并参考了作者提供的TensorFlow版本页面上的GitHub地址。数据集方面,PyTorch版本仅提供了ModelNet的数据,只能用于部件分割任务。然而,我想要使用S3DIS数据集进行测试,因此下载了原作者提供链接中的预处理好的h5文件。 这些h5文件包含了经过采样的点云数据,每个立方体区域内的样本包含4096个点;一个h5文件中总共包含100万个数字(即1000*4096*9),代表了1000个不同的点云。每个点含有九维信息:xyz坐标、rgb颜色值,以及剩余的三个未知维度。 作者在TensorFlow版本中的代码详细描述了数据处理过程,但对我来说过于复杂难以理解。我打算利用这些预处理好的h5文件,并结合Tensorflow版本的相关代码来编写一个PyTorch的数据集类(具体实现见indoor3d_dataset.py)。此外,在训练阶段的大部分代码参考自PointNet的PyTorch版本示例,只是在数据读取部分针对S3DIS进行了调整。最后,结果可视化方面则使用了原作者提供的TensorFlow版中的脚本进行操作。 整个实验过程中没有提及任何联系方式或网址信息。
  • Java实现例(含
    优质
    本篇教程详细介绍了如何使用Java语言编写一个能够生成包含汉字与数字的验证码图片。通过实例代码帮助读者掌握验证码的开发技巧。适合初学者参考学习。 本段落主要介绍了使用Java实现验证码的具体代码,包括图片验证码和汉字验证码的实现方法。对此感兴趣的读者可以参考相关资料进行学习和实践。
  • STM32汉程序,有效
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    本程序为STM32微控制器设计,支持汉字在LCD屏幕上正确显示,并经过测试确认功能可靠。适用于需要中文界面的应用开发。 STM32的汉字显示程序已经亲测可用,并包含详细注释和说明文档,是非常好的参考资料。
  • Canopus解器(兼容HQXP,
    优质
    这是一款经过验证可正常工作的Canopus解码器软件,支持Windows HQ和XP系统,适用于视频编辑与后期制作。 此解码器支持在无需安装Canopus编辑软件的计算机上使用Windows Media Player播放Canopus HQ、Canopus DV、Canopus Lossless等多种视频文件。感谢原作者分享。
  • 集合
    优质
    本作品专注于验证码系统中使用的字符集设计与优化,涵盖常用字符及特殊字符规则,旨在提升验证码的安全性和易读性。 验证码所需的字符集内容丰富且格式多样,具有很高的使用价值。