Advertisement

该脚本用于从2010年巴西人口普查中获取数据,并将其保存为.csv文件格式。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:RAR


简介:
2018年7月更新:我与Ipea(Lucas Mation)团队的同事共同开发了一个R包,旨在方便地下载和访问巴西各类调查数据,包括人口普查数据。这个软件包涵盖了该存储库中所有最佳功能,并远超其原有的范围。鉴于此,我决定停止对该存储库的进一步更新,并强烈建议大家使用microdadosBrasil。巴西人口普查2000年和2010年的数据集同样可以通过以下脚本轻松下载,并以.csv文件格式另存。如果您具备SQL和Monetab方面的经验,或许您已经熟悉我们共同编写的代码,该代码主要用于巴西人口普查数据的下载和分析。然而,如果您正在寻求纯R解决方案且希望获得高效便捷的方案,那么此脚本将会是一个极佳的选择。它巧妙地运用了read_fwf{readr}和fwrite{data.table}这两个强大的工具,极大地提升了读取固定宽度文本文件以及保存.csv文件的速度。一旦文本文件被存储在计算机中,便可以迅速地将国家层面的数据集保存至所需位置。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使tushareA股所有csv
    优质
    本教程详细介绍如何利用Tushare开源工具高效获取A股市场全面数据,并将其导出和存储为CSV格式文件。适合初学者掌握股票数据分析基础技能。 免费获取当天最新A股3600支股票交易数据,并自动保存为CSV格式。路径可以自行设置,需要使用pip安装tushare库。
  • Python自动下载2010及源码
    优质
    这段Python脚本旨在自动化下载2010年人口普查的数据文件,并提供相应的源代码供用户进行数据分析与处理。 运行此代码需要先安装requests和bs4库。运行后,数据会被保存在同级目录下的excels文件夹内。源码及已下载好的Excel数据可一并使用。
  • 在 MATLAB .raw - readRawiv 开发
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB读取各种格式的数据,并通过自定义函数readRawiv将处理后的数据导出为.raw文件,适用于神经信号处理等领域。 将 rawiv 数据格式读入 MATLAB 并另存为原始文件的用途:rawiv = readRawiv(rawivName) 例子:rawiv = readRawiv(head.rawiv); .rawiv 文件定义可以在相关文档中找到,具体描述了该数据格式的各项细节。
  • MATLAB.mat矩阵转换CSV
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB编程环境中的内置函数和脚本,高效地将.mat文件内的矩阵数据读取、转换,并以易于处理的CSV格式进行存储。适合需要在不同软件平台间交换数据的研究者与工程师学习实践。 基于MATLAB语言,主要涉及.mat格式文件的读取、数据解析以及table格式生成和csv文件写入。
  • XML的有信息提转换CSV储(Python)
    优质
    本项目利用Python编程语言编写脚本,旨在从复杂的XML文档中精准抽取关键数据,并将其有效地转化和保存成便于分析的CSV文件格式。 从XML文件中读取信息并存储到CSV文件中。
  • CSVExcel
    优质
    本教程详细介绍了如何快速简便地将CSV格式的数据文件转换成Excel兼容的XLS或XLSX格式,适用于各种办公和数据分析场景。 该控件的主要作用是将CSV数据文件转换为Excel文件。当数据量超过65000条记录时,控件会自动将其拆分成多个Excel文件。此外,它还包含了一些对Excel的控制功能,大家可以详细了解一下。
  • 有道云下载地Markdown
    优质
    本指南详细介绍如何使用有道云笔记的功能,将云端存储的数据导出,并以Markdown格式安全地保存到本地设备中。 操作说明:从有道云下载数据并保存到本地后,可以将其转换为Markdown格式。详细步骤请参考相关文章的指导内容。
  • Excel内容分词CSV
    优质
    本教程介绍如何使用Python等工具将Excel表格中的文本数据进行分词处理,并将结果保存为CSV格式文件,方便进一步的数据分析和机器学习应用。 中文分词是指将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道,在英文行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的;而在中文中,虽然有明显的句、段落划分标志,但唯独没有用于区分词语的形式上的符号。尽管在英语里也有短语划分的问题,但在词汇层次上,汉语要比英语复杂且更具挑战性。
  • 使PythonExcel表和SQLite3
    优质
    本教程介绍如何利用Python脚本读取Excel文件中的数据,并将其存储至本地文本文件及SQLite3数据库内,实现高效的数据管理与分析。 工作中需要进行精算任务,并且有一个包含大量数据的Excel文件需要导入数据库。手动逐个录入会耗费很长时间,因此决定使用Python编程语言结合xlrd模块来解析Excel文档。通过这种方式生成所需的SQL语句并将其写入本地文件中,然后根据这些SQL语句将数据插入到目标数据库里。
  • 使MatlabTDMS转换MAT
    优质
    本教程详细介绍如何利用Matlab软件将National Instruments公司的TDMS文件高效地转换并保存为MAT格式文件,涵盖所需代码与操作步骤。 TMDS是LabVIEW常用的一种数据存储格式,以二进制方式存储,特点是占用磁盘空间小且支持高速数据流写入硬盘,常见于高速采集系统中。若需使用Matlab进行TDMS文件的数据处理,则需要将这些文件转换为mat格式以便进一步处理。 以下是相关文件的详情: 1. simple_test.tdms 是一个样本段落件。 2. convertTDMS.m 是一个用于转换函数的脚本,在该脚本内部会有英文介绍,常用调用方法如下:data=convertTDMS(0,filename.tdms); 3. simpleConvertTDMS.m 也是一个转换函数,目前未使用到,但可以尝试; 4. struct2mat.m 这是一个将结构体数据转化为mat格式的函数,在Matlab中没有内置此功能。 5. TDMS2MAT.m 是主要编写用于实现上述转换的功能。 此外,“exampleFiles”文件夹内也包含了一些样本。