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该程序利用IP多播技术进行网络会议。

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简介:
通过使用Visual C++开发,此网络会议程序成功地实现了局域网IP多播功能,并设计了一个图形用户界面,其主要作用仅限于文本多播技术的应用。

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客服
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  • 基于IP系统
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    本网络会议系统采用先进的IP多播技术,支持大规模用户同时在线参与视频、音频及数据共享,显著提升通信效率与资源利用率。 采用Visual C++实现局域网IP多播功能,并设计了一个图形界面的网络会议程序,该程序仅支持文本多播。
  • 基于IP软件
    优质
    本软件是一款基于IP多播技术设计的高效网络会议工具,支持大规模用户同时在线交流、分享屏幕及文件,提供清晰流畅的音视频体验。 IP多播的网络会议程序是为局域网设计的IP多播应用程序,并包含源代码。
  • 计算机设计报告(包含聊天与IP
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    本报告详述了计算机网络课程中的项目实践,重点在于开发网络聊天和IP多播网络会议程序,探讨其实现技术、协议应用及性能优化。 计算机网络课程设计报告包括两部分内容:一是基于Socket通信的网络聊天程序的设计与实现;二是IP多播技术在网络会议中的应用研究及其实现方案。这两部分工作旨在通过具体的实践项目加深对相关理论知识的理解,同时提升实际编程能力和解决复杂问题的能力。
  • TCP/IP
    优质
    《TCP/IP协议及网络编程技术》是一本全面介绍互联网核心协议和网络应用程序开发的技术书籍。 在当今互联网普及的时代,TCP/IP协议及其编程已成为IT从业人员必备的基本知识与技能之一。无论是国内还是国外的知名网站招聘页面上,我们都能看到诸如“熟悉TCP/IP协议、掌握socket通讯开发”等岗位要求。本书正是为了满足读者在这方面的需求而编写的一本关于TCP/IP协议以及基于该协议进行网络编程的专业书籍。 以下是本书的主要特点: 1. 内容组织:全书分为上下两篇,上篇主要介绍常用TCP/IP协议及其原理;下篇则专注于讲解网络编程的知识和技巧。 2. 知识与技能结合:每一章节的内容都力求将理论知识和实用技术融为一体,方便读者学习掌握。 3. 易于理解的语言表达:考虑到TCP/IP协议较为抽象难懂的特点,在编写过程中尽量避免使用晦涩的专业术语,并用浅显易懂的方式进行说明。 4. 网络程序设计的通用模式:针对初学者感到网络编程内容复杂的问题,本书总结了常见的网络程序设计模型,并通过实例讲解帮助读者快速入门。 5. Winsock函数详解:考虑到Winsock API中包含大量复杂的函数,在编写过程中将常用功能分散到各个示例项目中介绍,并在最后一章对所有重要函数进行了详细说明并附上应用案例或使用指南。 本书分为上下两篇,共计12个章节。其中: - 上篇(第1至6章)主要讲解TCP/IP协议的基本概念、各层结构及其工作原理。 - 第一章:介绍TCP/IP的起源与发展历程,并简述ISO/OSI参考模型。 - 第二章到第四章分别深入探讨了网络接口层、网络层以及传输层的相关知识和技术细节,如IP数据报格式、ICMP协议等。 - 第五至第六章节则聚焦于应用层及其常用服务(DNS, FTP, Telnet 等)的介绍。 - 下篇(第7至12章)则是关于TCP/IP网络编程的实际操作指南: - 包括基础知识入门、具体技术实现过程以及不同平台下的开发实例分析。 本书在编写过程中得到了邮电出版社及刘博等编辑人员的支持与帮助,在此表示感谢。由于作者水平有限,书中可能存在错误或疏漏之处,请读者批评指正并提出宝贵意见。
  • 爬虫新闻分析
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    本研究运用网络爬虫技术自动收集大量网络新闻数据,并通过数据分析与挖掘,揭示新闻主题趋势及公众舆论走向。 基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于从互联网上获取数据。该系统由以下五个模块组成: 1. 网络爬虫模块:负责抓取热点网络新闻。 2. 中文分词模块:对采集到的数据进行中文分词处理,以提高准确性。 3. 相似度判定模块:利用分词后的信息分析热点新闻之间的相似性,并合并重复或类似的新闻内容。 4. 数据结构化存储模块:在整个系统中负责数据的储存和管理。它在各个阶段分别执行不同的任务,如从数据库读取需要处理的数据、将新采集到的信息存入数据库以及保存经过分析得到的结果等操作。 5. 数据可视化展示模块:利用前几部分生成的数据进行直观地展现给用户。 根据系统需求的不同,上述功能被合理分配到了相应的五个模块中。其中数据采集模块主要负责定时收集热点新闻,并对这些信息做初步的预处理;而中文分词、相似度判定以及结构化存储等环节则分别执行各自的职责以确保整个流程顺畅运行。
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    本项目通过运用网络爬虫技术自动收集大量网络新闻数据,并对其进行文本挖掘和数据分析,旨在揭示当今社会热点话题及舆论趋势。 截至2023年,互联网的快速发展催生了一系列新的网络产物,例如微博、微信以及各类在线新闻平台。这些新兴媒体以全新的方式承载了舆情与舆论,并逐渐成为了互联网时代的主流信息来源。 其中,网络新闻通常会先在互联网上发布某一事件的相关消息和内容,在网民们的评论转发下迅速传播开来,这其中包括了许多有价值的信息,如人们对特定话题的态度、看法等。如今的互联网信息产业已经形成了三足鼎立的局面:新浪微博、微信公众号以及各类在线媒体平台。 最早展现出这种趋势的是新浪微博。例如,“郭美美事件”就是由个人发布微博引发关注,并通过@网络推手或大V迅速传播,最终形成广泛的影响力。由于其实时性和互动性特点,许多新闻——无论是正面还是负面的——能够借助微博这一渠道广泛传播开来,而这些内容往往无法在传统媒体上得到充分报道。 随着新浪微博的发展和推广,越来越多的人选择将个人生活点滴发布到平台上分享给他人:包括心情日记、未来规划以及日常生活中的各种琐事。这使得微博对舆论分析的价值日益凸显。虽然它拉近了人们与新闻热点的距离,但也带来了不容忽视的负面影响:比如谣言扩散、网络暴力事件频发和版权侵权等问题层出不穷。 综上所述,在享受社交媒体平台带来的便利同时,我们也需要对其可能产生的问题保持警惕并积极应对。
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    本研究探讨了运用网络爬虫技术自动收集和分析网络新闻数据的方法与应用,旨在通过大数据处理提供深入的社会舆论洞察。 基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于数据爬取。本系统结构包括:(1)网络爬虫模块;(2)中文分词模块;(3)中文相似度判定模块;(4)数据结构化存储模块;(5)数据可视化展示模块。
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    本项目运用Java多线程技术优化大规模矩阵乘法运算,显著提升计算效率与性能。通过并行处理减少运行时间,适用于大数据量场景下的科学计算和机器学习应用。 适合初学者使用的Java多线程技术可以用来实现矩阵乘积的计算。
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    本论文提出了一种名为Scan-Line-Fill的新方法,利用先进的Scanline技术高效地实现计算机图形学中的多边形填充。通过优化扫描线算法,该方法显著提高了复杂场景下的渲染效率和图像质量。 扫描线填充 使用OpenGL和GLUT的Scanline算法实现多边形填充。 功能: 只需右键单击所需的顶点,然后单击鼠标左键以“绘制多边形”进行填充。 依赖项: 需要安装GLUT和OpenGL库。