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使用MFC创建简易PhotoShop（包括亮度、饱和度调整，马赛克效果，两种滤镜，涂鸦功能，不规则选择区域及撤销和重复操作）

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简介：
本项目利用MFC框架开发了一个具备基本图像编辑功能的应用程序，内含亮度与饱和度调节、马赛克特效、两款独特滤镜、涂鸦工具、自由形状选框以及撤销与重做机制。 电信专业大一学生的一门程序设计实践课程作业要求是制作一个简易的PhotoShop软件，使用MFC基于对话框编程完成，无需进行OpenCV环境配置。该软件应具备亮度、饱和度调节、马赛克效果应用、两款滤镜选择、涂鸦功能以及不规则选区操作等功能，并且支持操作撤回与重做。此作业成果旨在供有相同需求的朋友交流学习之用，由于本人能力有限，恳请各位朋友多多包涵。

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  • 使用MFC创建简易PhotoShop（包括亮度、饱和度调整，马赛克效果，两种滤镜，涂鸦功能，不规则选择区域及撤销和重复操作）
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    本项目利用MFC框架开发了一个具备基本图像编辑功能的应用程序，内含亮度与饱和度调节、马赛克特效、两款独特滤镜、涂鸦工具、自由形状选框以及撤销与重做机制。 电信专业大一学生的一门程序设计实践课程作业要求是制作一个简易的PhotoShop软件，使用MFC基于对话框编程完成，无需进行OpenCV环境配置。该软件应具备亮度、饱和度调节、马赛克效果应用、两款滤镜选择、涂鸦功能以及不规则选区操作等功能，并且支持操作撤回与重做。此作业成果旨在供有相同需求的朋友交流学习之用，由于本人能力有限，恳请各位朋友多多包涵。
  • 简易FLASH AS 涂鸦板（含本地保存及撤销功能）
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    这是一款简便易用的Flash ActionScript涂鸦工具，支持基本绘画功能，并具备保存至本地和撤销操作等实用特性。 简易涂鸦板（带本地保存功能与撤消上一步功能）由作者古树悬叶于2010年1月7日发布。 该作品包含两种类型的涂鸦板：一种是主流的通过保存鼠标轨迹的方式来保存涂鸦数据，使用矢量的方式；另一种则是通过保存 BitmapData 颜色值来实现。然而，在《内置方法Array.shift 与自定义循环++的执行效率比较》一文中已经对比了 shift 方法和自定义 ++ 方式的性能差异，虽然自定义 ++ 的方式比shift方法要快，但它们二者的效率都很低。 由于 SharedObject 类无法直接保存 BitmapData 对象，所以只能将 BitmapData 的所有位图像素的每一个像素取 ARGB 值后进行保存。以500*500像素大小为例，自定义 ++ 需耗时3秒多才能完成，而 shift 方法则会因脚本超时无法执行。因此通过 BitmapData 的颜色方式只能用于较小位图的保存。 此涂鸦板在用户绘制完成后能够自动将作品保存至本地，并且支持撤消上一步操作的功能。画线功能直接从 Flash 帮助文件中引用而来，作者在此基础上添加了本地保存和撤销的功能。（代码可以扩展成自定义线条粗细、颜色及透明度等功能；还可以记录被撤销的步骤，实现重做功能；甚至可以在 tempArray.push 添加新的数组以同时保存不同线条属性的涂鸦，制作类似画板的应用程序。）
  • Unity Shader - 后处理效果：简易色彩调节（亮度、饱和度、对比度）
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    本教程详解如何在Unity中使用Shader实现后处理特效，特别聚焦于调整图像的颜色属性，包括亮度、饱和度及对比度，为游戏和应用增添视觉吸引力。 在制作游戏的过程中，即使有了Unity这样的引擎帮助我们处理一些繁琐的工作，但最终呈现在屏幕上的依然是由RGB像素组成的图像。了解这些基本概念肯定会对我们的游戏开发工作有所帮助。
  • C++图像处理：调整亮度、对比度和饱和度等功能
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    本教程详细介绍使用C++编程语言进行图像处理的技术，专注于通过代码实现调整图片亮度、对比度及饱和度等核心功能。适合希望深入学习图像处理算法与实践的开发者阅读。 在图像处理领域，C++因其丰富的库和工具而被广泛应用，能够实现各种复杂的图像操作，包括调节亮度、对比度及饱和度等功能。这些功能对于图像编辑、视觉效果以及计算机视觉应用至关重要。 理解以下概念有助于更好地进行上述调整： 1. **亮度**：指的是整个图片的明暗程度。增加或减少每个像素值可以改变亮度。 2. **对比度**：衡量颜色差异的程度，高对比度使边界清晰而低对比度则相反。通过拉伸或压缩像素值分布来实现对比度调节。 3. **饱和度**：指图像中颜色的纯度，即灰色成分的比例。在RGB到HSB（色相、饱和度和亮度）色彩空间转换后进行调整。 利用OpenCV库可以轻松完成这些操作： - 调整亮度时使用`convertTo()`函数添加或减去一个固定值。 ```cpp cv::Mat image; // 原始图像 int brightness_value = 50; // 亮度调节的数值 image.convertTo(image, -1, 1, brightness_value); ``` - 调整对比度时，通过乘法调整像素值分布： ```cpp double contrast_factor = 1.5; image.convertTo(image, -1, contrast_factor); ``` - 对于饱和度的调节，则需要先将图像从RGB转换为HSB色彩空间，在此过程中修改饱和度参数后再转回RGB。 ```cpp cv::Mat hsbImage, saturatedImage; cv::cvtColor(image, hsbImage, cv::COLOR_BGR2HSV); // RGB到HSB的颜色转换 for (int i = 0; i < hsbImage.rows; ++i) { for (int j = 0; j < hsbImage.cols * hsbImage.channels(); j += hsbImage.channels()) { float* ptr = &hsbImage.at(i, j)[1]; // 访问饱和度分量 if (*ptr > 0) { *ptr *= saturation_factor; // 修改饱和度值，saturation_factor为用户定义的参数。 } } } cv::cvtColor(hsbImage, saturatedImage, cv::COLOR_HSV2BGR); // HSB到RGB的颜色转换 ``` 综上所述，使用C++结合OpenCV库可以有效地调节图像亮度、对比度和饱和度。在实际应用中需注意处理边界条件及防止色彩溢出等问题以确保结果的质量。此外，OpenCV还提供了许多其他高级功能如直方图均衡化等，帮助开发者实现更复杂的任务。
  • 使用OpenCV实现Photoshop功能_调节色相与饱和度
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    本教程介绍如何运用OpenCV库来调整图像的色相和饱和度，模拟Photoshop中的相应功能，帮助开发者学习色彩空间转换及HSV颜色模型的应用。 Photoshop 的色相/饱和度调整功能可以针对全图以及红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。每个通道可分别调节色相（hue）、饱和度(saturation) 和明度(Lightness)三个参数。此外，它还包含多个颜色空间转换函数。
  • 使用OpenCV实现Photoshop功能_调节色相与饱和度
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    本教程介绍如何利用开源计算机视觉库OpenCV来调整图像的色相和饱和度，模拟Adobe Photoshop的效果。 在 Photoshop 中的色相/饱和度调整功能可以应用于全图以及红、黄、绿、青、蓝、洋红六个特定通道。每个通道允许用户设置三个参数：色相（hue）、饱和度（saturation）和明度（Lightness）。此外，该功能还包含多种颜色空间转换选项。
  • MATLAB中调整图像饱和度、亮度和色调的代码
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    本教程提供了一段MATLAB代码，用于演示如何调整图片的饱和度、亮度及色调。通过简单易懂的示例帮助用户掌握相关函数的应用技巧。 编程简介： 1. 使用MATLAB软件进行编写。 2. 原理： （1）对于矩形图，第一行的饱和度最高，颜色变化从(255,0,0)到(255,255,0)，再到(0,255,0)，然后是(0,255,255)-(0,0,255)-(255,0,255)，每一列的颜色会随着位置逐渐递减。最后一行的R、G、B值均为128。 （2）对于圆形图，首先确定圆形区域，然后对这个区域内进行颜色处理，根据角度将圆周分成不同的颜色变化区段，方法与矩形图相同。 （3）代码中详细解释了上述设计思路。 3. 操作：点击开始按钮后，程序会生成并显示矩形和圆形图像，并将其存储为jpg格式。
  • MATLAB中的色调、饱和度和亮度图
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    本文章介绍在MATLAB中如何操作与调整图像的色调（Hue）、饱和度（Saturation）以及亮度（Brightness），并提供相关代码示例。 自己编写的代码采用MATLAB编写，简单实用，并且添加了详细的注释。
  • 简易VB绘图板，轻松绘制自由曲线、直线、矩形和椭圆，并具备橡皮擦及不规则区域着色功能，同时提供撤销和重做选项。
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    这款简易VB绘图板软件操作便捷，支持绘制自由曲线、直线、矩形和椭圆等多种图形。它还配备橡皮擦工具以及独特不规则区域填充功能，更内置了撤销与恢复功能，满足多样化的绘图需求。 VB简易绘图板可以实现鼠标绘制自由曲线、直线、矩形、椭圆以及使用橡皮擦功能，并支持无规则异形颜色填充。此外，该软件还具备撤销与重做功能。
  • 自动调整彩色图像的亮度、色度和饱和度参数。
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    本技术专注于开发一种算法，能够智能地优化彩色图片的视觉效果，通过自动调节亮度、色度及饱和度参数，使图像呈现最佳观感。 亮度决定了图像的明暗程度，而颜色则体现了图像的色度，包括色调和饱和度。这段描述表示该代码能够自动调节这三个参数。