Advertisement

MTProTop Proxy:Telegram的异步MTProto代理

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
MTProTop Proxy是一款专为Telegram设计的高效异步MTProto代理工具。它能够显著提升消息传输速度和稳定性,增强用户隐私保护,适用于各类大规模应用环境。 异步MTProto代理快速简便地设置用Python编写的MTProto代理。 1. 克隆项目: ``` git clone -b stable https://github.com/alexbers/mtprotoproxy.git; cd mtprotoproxy ``` 2. (可选,建议)编辑`config.py`文件: 设置端口(PORT)、用户数(USERS)和代理标签(AD_TAG) 3. 运行命令: ``` python3 mtprotoproxy.py ``` 4. 或者使用Docker运行: ``` docker-compose up -d ``` 5. (可选,获取共享代理的链接) 从@MTProxybot 获取标签并将其放入`config.py`中。 性能:在配备1个CPU内核和1024MB RAM的VDS实例上,该代理能够为大约4000个同时用户提供服务。 高级用法: - 使用自定义配置文件启动代理: ``` python3 mtprotoproxy.py [configfile] ``` 客户端将自动在多个实例之间平衡负载。与uvloop模块一起使用可以获得额外的速度提升。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MTProTop Proxy:TelegramMTProto
    优质
    MTProTop Proxy是一款专为Telegram设计的高效异步MTProto代理工具。它能够显著提升消息传输速度和稳定性,增强用户隐私保护,适用于各类大规模应用环境。 异步MTProto代理快速简便地设置用Python编写的MTProto代理。 1. 克隆项目: ``` git clone -b stable https://github.com/alexbers/mtprotoproxy.git; cd mtprotoproxy ``` 2. (可选,建议)编辑`config.py`文件: 设置端口(PORT)、用户数(USERS)和代理标签(AD_TAG) 3. 运行命令: ``` python3 mtprotoproxy.py ``` 4. 或者使用Docker运行: ``` docker-compose up -d ``` 5. (可选,获取共享代理的链接) 从@MTProxybot 获取标签并将其放入`config.py`中。 性能:在配备1个CPU内核和1024MB RAM的VDS实例上,该代理能够为大约4000个同时用户提供服务。 高级用法: - 使用自定义配置文件启动代理: ``` python3 mtprotoproxy.py [configfile] ``` 客户端将自动在多个实例之间平衡负载。与uvloop模块一起使用可以获得额外的速度提升。
  • MTProto Proxy:高效HTTPS://t.mesocksy_bot Erlang MTProto
    优质
    MTProto Proxy是一款基于Erlang语言开发的高效代理工具,支持HTTPS协议,通过Telegram的mesocks_bot提供服务,旨在优化MTProto协议的数据传输。 mtproto_proxy:一个高性能的Erlang MTProto代理。
  • MTProxy: MTProto源码
    优质
    MTProxy是用于部署和使用Telegram通信协议MTproto的代理服务器开源实现,帮助开发者搭建安全高效的代理服务。 使用MTProxy MTProto代理的命令如下:先执行`go build -o MTProto`进行编译,然后运行`./MTProxy --secret 123234355345435345 -l :9999`启动服务。
  • MTProto:利用Go(Golang)实现电报MTProto(基于gRPC)。API层级:71
    优质
    本项目采用Go语言开发,提供Telegram MTProto协议及代理服务,兼容API版本71,支持高效通信与数据传输。 MTProto 使用 Go(golang)电报 MTProto 和代理(通过 gRPC)。 电报 API 层:71快速开始# It 是 vendored in dep. 可以参考文档来安装 dep,然后运行 `dep ensure` 命令。接着可以启动一个简单的 shell 环境,并使用你的 Telegram API id、hash和服务器地址。如果你还没有这些信息,请获取它们。
  • 等待常处示例
    优质
    本示例代码展示了如何在编程中优雅地处理异步操作中的异常情况,确保程序稳定运行。通过具体案例讲解了捕捉和应对异步等待时可能出现的各种错误场景的方法与技巧。 在编程领域,异步编程是提高应用程序性能的关键技术之一,特别是在处理IO密集型操作时。在.NET框架中,`asyncawait`关键字为开发者提供了优雅的异步编程方式。本段落将深入探讨`asyncawait`模式下异常处理的四个典型场景,并通过具体的示例代码进行解析。 首先,我们要理解`asyncawait`的基本原理。`async`关键字用于标记一个方法为异步方法,它返回一个`Task`或`Task`对象,表示异步操作的状态。而`await`关键字则用于挂起异步方法的执行,直到等待的任务完成。当使用`await`后的任务抛出异常时,这个异常会在调用链中的第一个未捕获异常点被引发。 1. **async await 异常处理**: 在正常情况下,当`await`的`Task`完成并抛出异常时,该异常会被自动传播到异步方法的调用者。例如: ```csharp public async Task MethodWithException() { try { await Task.Delay(1000); throw new Exception(An error occurred.); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($Caught exception in method: {ex.Message}); } } static void Main(string[] args) { MethodWithException().Wait(); } ``` 上述代码中,`MethodWithException`中的异常会被`Main`方法的`Wait()`调用捕获。 2. **Task.Wait() 异常处理**: 当我们使用`Task.Wait()`或`Task.Result`等待异步任务时,这些方法会阻塞直到任务完成。如果在此期间任务抛出异常,则会重新引发这个异常。例如: ```csharp public async Task MethodWithException() { // 抛出异常的代码... } static void Main(string[] args) { Task task = MethodWithException(); try { task.Wait(); } catch (AggregateException ae) { Console.WriteLine($Caught exception in Wait: {ae.InnerException.Message}); } } ``` 3. **async 不 await**: 如果一个异步方法没有被`await`,那么它的异常不会立即传播。相反,它会被包装到一个`AggregateException`中,并存储在异步操作的`Task`对象中,直到任务被查询或等待时抛出。这可能会导致错误不易被发现: ```csharp public async Task MethodWithoutAwait() { throw new Exception(An error occurred without await.); } static void Main(string[] args) { Task task = MethodWithoutAwait(); // 异常不会在这里抛出 Console.WriteLine(Task created.); // 这里才会抛出异常 task.GetAwaiter().GetResult(); } ``` 4. **async void 异常处理**: `async void`通常用于事件处理程序,它们无法返回一个任务,因此异常处理变得复杂。如果`async void`方法抛出异常,则该异常将直接传递给调用堆栈,除非有适当的事件处理机制来捕获它。这是一个不推荐的做法,因为这样会使异常难以控制: ```csharp public async void AsyncVoidMethod() { throw new Exception(Error in async void method.); } static void Main(string[] args) { AsyncVoidMethod(); // 异常将直接传播,可能导致程序崩溃 } ``` 理解和正确处理`asyncawait`中的异常至关重要。在编写异步代码时,应尽量避免使用`async void`方法,并确保能够捕获和处理可能出现的异常。此外,通过使用`try-catch`块来封装所有涉及的操作可以提供更清晰的错误处理逻辑,并有助于增强程序的整体健壮性。在调用异步方法时,建议使用`await`而不是阻塞式的等待(如使用`Wait()`或`Result`),除非确实需要阻塞主线程,因为这能更好地保持线程安全和异常处理机制的有效运行。
  • EMIF_ZIP_EMIF_器件_FPGA_EMIF_访问EMIF
    优质
    本资源介绍EMIF在FPGA设计中用于异步器件访问的应用,重点讲解了EMIF的异步特性及其优势,适用于需要实现高效数据传输的设计者。 异步EMIF接口,16位,FPGA程序。
  • MTProxy:基于AlpineDocker镜像用于Telegram MTProto
    优质
    本项目提供了一个基于Alpine Linux的轻量级Docker镜像,专门用于运行Telegram的MTProto代理服务,便于快速部署和使用。 mtproxy:用于Telegram MTProto代理的基于Alpine的Docker镜像。
  • Java中
    优质
    简介:本文探讨了在Java中实现异步处理的方法和技巧,介绍了相关的框架和库,并提供了实际应用案例。 一. 能适应不同类型的请求。 二. 能同时并发处理多个请求,并能按一定机制调度:使用一个队列来存放请求,默认只能按照FIFO(先进先出)的机制进行调度,可以改用链表实现优先级队列,高优先级的任务添加到队首,低优先级的任务添加到队尾。 三. 能够将调用边界从线程扩展至机器间通信(RMI)。 四. 分离过度耦合的部分,例如分离调用句柄(取货凭证)和真实数据的实现。同时分离调用与执行的过程,使得可以尽快返回结果。
  • CompletableFuture
    优质
    简介:本文探讨Java中CompletableFuture在异步编程的应用,讲解其核心方法和使用技巧,帮助开发者更好地实现非阻塞式并发操作。 关于 CompletableFuture 异步处理的讲解PPT与博客内容如下:本次分享主要围绕Java中的CompletableFuture类进行介绍,重点探讨如何利用它来进行异步编程。通过一系列示例代码和实际应用场景分析,帮助读者理解并掌握CompletableFuture在提高程序并发性能方面的强大功能。 该主题的相关资料可以在对应的博客中找到进一步的解释与说明,其中详细介绍了CompletableFuture的工作原理及其常用方法的应用场景,并提供了丰富的案例来加深学习者对该技术的理解。
  • UnityTask-Unity中
    优质
    UnityTask 是一款专注于 Unity 游戏开发中实现高效异步编程的工具。它帮助开发者简化复杂的异步操作,提高代码可读性和执行效率。 UniRex的升级版本是一款十分好用的Unity异步工具,在许多方面都优于C#的Task。它支持图片加载、AB包加载、网络资源下载以及检测多个地址连通性等多种场景,功能非常全面且实用。