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GMSK 信号的解码过程。

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简介:
A receiver designed for a straightforward transformation of GMSK signals within the realm of digital mobile communications.

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  • 基于MATLABGMSK生成与调实现
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    本项目采用MATLAB平台,详细设计并实现了GMSK(高斯最小频移键控)信号的生成及解调过程。通过理论分析和仿真验证相结合的方法,确保了系统的准确性和可靠性,为无线通信领域的研究提供了有效的工具和技术支持。 使用MATLAB实现GMSK信号的产生与解调是大学教授论文中的一个重要内容,具有很高的参考价值。
  • GMSK 接收
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    GMSK解码接收技术专注于对采用高斯最小频移键控调制的信号进行高效准确的解码与接收,广泛应用于无线通信领域。 A direct conversion receiver for GMSK in digital mobile communications.
  • 直接序列扩频
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    本文章介绍了直接序列扩频技术中信号的解扩过程,详细解析了接收端如何通过与发送端相同的关键序列来恢复原始信息信号。 这段资源用于直接序列扩频的解扩过程,描述清晰易懂。
  • GMSK调制Matlab
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    本简介提供了一个基于MATLAB编写的GMSK(高斯最小频移键控)调制与解调算法实现。该代码旨在帮助通信系统的研究者和学习者深入了解GMSK的工作原理,通过模拟传输信号来验证理论知识,并进行性能分析。 关于GMSK调制解调的Matlab程序,这里有一份比较不错的代码。
  • GMSK调制调全流
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    本文章全面解析GMSK(高斯最小频移键控)信号的调制与解调过程,涵盖理论原理、技术实现及应用场景,旨在帮助读者深入理解该通信技术。 本段落提供了一个基于上发布的GMSK代码的修正版本,包括了对GMSK调制与解调部分的改进和完善。
  • Viterbi.rar_GMSK仿真_GMSK率_Viterbi算法在GMSK应用
    优质
    本资源探讨了Viterbi算法在GMSK信号解调中的应用,重点分析了采用该算法进行解调时的误码率性能。通过MATLAB仿真验证了其有效性与优越性。 关于GMSK调制解调的Viterbi算法实现,包括仿真结果中的误码率曲线。
  • MATLAB仿真AM已调相干
    优质
    本项目通过MATLAB软件实现AM已调信号的相干解调过程的仿真,深入分析并优化解调参数以提高信号质量。 使用MATLAB仿真AM已调信号的相干解调原理,并包括对信号进行滤波的技术。
  • 基于MATLABGMSK调制调编
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    本项目基于MATLAB开发,重点研究和实现GMS_MASK(最小频移键控)通信系统的调制与解调技术,旨在为无线通信领域提供有效的信号处理方案。 调制前高斯滤波的最小频移键控简称GMSK。其基本工作原理是先将基带信号通过高斯滤波器进行成形处理,然后再进行最小频移键控(MSK)调制。由于经过高斯滤波后形成的脉冲包络没有陡峭边缘和拐点,因此相比MSK信号的频谱特性而言,其频谱性能更优。
  • GMSK与MSK详
    优质
    本文详细解析了GMSK(高斯最小频移键控)和MSK(最小频移键控)两种调制技术的工作原理、性能特点及其应用领域,帮助读者深入理解两者之间的区别与联系。 详细讲解MSK(最小移相键控)和GMSK(高斯滤波最小移相键控)调制方式的数学描述及理论部分的内容。
  • Arduino滤库:用于Arduino库
    优质
    Arduino信号过滤库是一款专为Arduino设计的软件工具包,旨在帮助开发者轻松实现各种信号处理功能,有效滤除噪声,优化数据准确性。 Arduino信号过滤库的目标是为基本的信号处理提供一个Arduino库。这些滤波器通过抑制较小(快速)的变化来传递较大的(缓慢)变化,从而清除噪声信号。这通常是通过对“较高频率”的波动进行抑制实现的。 可用的滤波器包括: - 低通滤波器:Chebychev和Bessel (一阶和二阶) - 中值过滤 使用步骤如下: 1. 下载源码,并将Filter文件夹放置在Arduino1.0+版本中的“库”文件夹中。 2. 打开示例草图:“文件”,选择“示例”,然后打开SignalFilter,例如Bessel(或其他任何示例)。 3. 将嘈杂的模拟传感器连接到端口A0上。 4. 编译并上传代码。原始和过滤后的数据应通过串行端口显示出来。 更换滤波器:该库部分基于自动产生的滤波器,其中Filtuino是一个提供不同数字滤波器(IIR低通、高通、带)的套件。