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深圳市电动出租车日行驶轨迹数据集

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简介：
该数据集包含深圳市电动出租车的日行驶轨迹信息，涵盖数万辆车辆的详细记录，为交通规划、汽车工程及城市出行研究提供宝贵资料。 共有664辆出租车。

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  • 深圳市电动出租车日行驶轨迹数据集
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    该数据集包含深圳市电动出租车的日行驶轨迹信息，涵盖数万辆车辆的详细记录，为交通规划、汽车工程及城市出行研究提供宝贵资料。 共有664辆出租车。
     
  • 出租车行驶轨迹数据
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    出租车行驶轨迹数据记录了城市中大量出租车在不同时间、地点的运行路线和状态信息，为交通规划、车辆调度及智慧城市研究提供了宝贵的数据支持。 出租车轨迹数据可用于大数据轨迹数据分析实验，并能用于相关分析。
     
  • 北京市2008年出租车行驶轨迹数据
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    本数据集收录了北京市2008年度内大量出租车的详细行驶记录，为交通规划、城市出行模式分析及车辆路径优化等研究提供重要依据。 时空轨迹数据是一种包含时间和空间信息的序列数据，其获取成本较低且覆盖范围广泛，并具有时间特性，既适用于微观个体活动模式的研究，也适合宏观层面的城市空间结构分析。今天将分享一套出租车轨迹数据：该数据集涵盖了北京市2008年一周内1万多辆出租车的数据，采样频率为每十分钟一次，总计超过一千万条记录。
     
  • T-Driver北京出租车行驶轨迹数据集
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    T-Driver北京出租车行驶轨迹数据集包含了北京市内大量出租车的实时位置与时间戳信息，为交通流分析和城市规划提供宝贵的数据支持。 该数据集涵盖了2008年2月2日至2月8日期间北京市出租车的GPS轨迹记录，共有10357辆出租车的数据被收录其中。每个文件包含一个特定车辆在上述时间段内的行驶路径信息，包括但不限于：车牌ID、时间戳（精确到秒）、经度和纬度等关键数据项。 整个数据集中大约有1500万条GPS轨迹记录，总行程距离超过了900万公里。通常情况下，连续两个坐标点之间的平均间隔约为177秒，并且两者的直线距离约在623米左右。每个文件按照出租车ID命名，详细地展示了该车辆在这段时间内的所有行驶路径。 以其中一个文件为例： ``` 1,2008-02-02 15:36:08,116.51172,39.92123 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 ... ``` 这样的格式下，每行记录代表了某一时刻该车辆的位置信息。
     
  • 北京的出租车行驶轨迹数据
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    本数据集包含北京市内大量出租车在某段时间内的实时行驶记录，详细描绘了车辆移动路径及其时间分布特征。 这段数据包含了北京市10357辆出租车一周的行驶轨迹记录。每个记录包括车辆ID、时间（精确到秒）、经度以及纬度四个字段。例如： - 车辆id：1，时间：2008年2月2日 15:36:08，经度：116.51172，纬度：39.921231； - 时间：2008年2月2日 15:46:08，经度：116.51135，纬度：39.938831； - 时间：2008年2月2日 15:46:08（重复记录），经度：116.51135，纬度：39.938831； - 时间：2008年2月2日 15:56:08，经度：116.51627，纬度：39.91034。
     
  • 出租车轨迹数据-数据集
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    本数据集包含大量真实出租车行驶记录，详细描绘了城市内车辆移动轨迹，为交通分析与智能出行研究提供宝贵资料。 这里提供了一个准确的数据集，描述了在葡萄牙波尔图市运行的所有442辆出租车的全年轨迹（从2013年7月1日至2014年6月30日）。这些出租车通过安装在车辆中的移动数据终端与出租车调度中心相连进行操作。该数据集有助于学习地理空间分析和轨迹处理领域的基本方法。
     
  • 成都市出租车GPS轨迹数据集(taxi.csv)
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    本数据集包含成都市内出租车的GPS轨迹信息，记录了车辆行驶的时间、位置等详细数据，为城市交通规划和研究提供支持。 该数据集已经提前清洗完成，并且只提取了原始数据集中某一天的部分数据，去除了时间段在0点至6点之间的较少数据记录。这些数据记录了成都市部分出租车在载客时的GPS位置和时间等信息，格式为CSV文件。有关上海出租车的数据集可以参考相应的公开资源链接（此处不提供具体链接）。
     
  • 深圳与成都等地出租车轨迹数据集，涵盖2014年及2017年的电动和传统出租车信息
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    本数据集收录了深圳市及其他城市如成都市在2014年和2017年间电动及传统出租车的行驶轨迹，为研究城市交通模式与电动化趋势提供了详实的数据支持。 数据质量尚可。目前使用的是2014年的数据：id、lat、lon、time、speed；而2020年的数据包括：ID、Date、Jingdu（经度）、Weidu（纬度）、angle（角度）、load（负载）和speed。
     
  • 出租车行驶轨迹分析与提取.zip
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    本项目旨在通过数据分析技术，对出租车的行驶数据进行深入挖掘和研究，以提取有价值的路径信息，为城市交通规划提供决策支持。 出租车轨迹提取与分析：2014年5月1日上午6点至晚上10点的出租车轨迹数据（文件名“20140501.csv”）包含以下信息：出租车ID、轨迹点时间、经度、纬度、方向、速度以及状态（“空车”表示无乘客，“重车”表示有乘客）。