基于引导滤波与快速共现模型的红外及可见光图像融合

简介：
本文提出了一种结合引导滤波和快速共现模型的方法，旨在优化红外与可见光图像的融合效果，提升夜间视觉系统的性能。 为了解决红外与可见光图像融合结果中存在的背景信息不足及对比度较低的问题，本段落提出了一种结合引导滤波和快速共现滤波的新型融合方法。具体步骤包括：首先利用高斯滤波将源图像分解成细节层和基础层；其次通过去除值域滤波器以及全局统计共现信息的方式简化了传统的共现过滤过程，并形成了所谓的快速共现滤波，用于进一步处理并融合细节层的信息；最后，在引入窗口因子的基础上，依据图像尺寸与该因子的比例来确定引导滤波的窗口大小，从而实现对基础图层的有效融合。实验结果显示，这种方法不仅增强了背景区域中的细节信息含量，还显著提升了人物相对于背景部分的对比度效果。主观及客观分析均证实了本算法在提高红外和可见光图像融合质量方面的有效性。