基于非采样Contourlet变换的高分辨率遥感图像配准

简介：
本研究提出了一种基于非采样Contourlet变换的算法，用于实现高分辨率遥感图像之间的精确配准。该方法有效克服了传统技术在处理复杂纹理和多尺度特征时的局限性，为提高遥感影像分析精度提供了新的途径。 为了提高高分辨率遥感图像配准的精确度,本段落将非采样Contourlet变换应用于高分辨率遥感图像配准算法中。首先对高分辨率遥感图像进行非采样Contourlet变换，利用其平移不变性在变换域提取图像边缘并选择合适的阈值准确地得到图像的边缘特征点。然后通过归一化互相关匹配法和概率支撑法实现特征点的精确配准。最后使用三角形局部变换映射函数完成图像配准过程。实验结果表明，该方法能够更有效地提取高分辨率遥感图像中的关键特征，并显著提高正确匹配的概率，相较于基于小波的方法，在准确性和稳健性方面表现出更为优越的表现。