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2020年E题数据.zip

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简介：
该文件包含的是2020年度某个竞赛（可能为数学建模等）E题目的相关数据集，适用于参赛队伍进行数据分析与模型构建。 第十七届研究生数学建模竞赛赛题（E题）是关于机场能见度的估计与预测。

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  • 2020年E题数据.zip
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    该文件包含的是2020年度某个竞赛（可能为数学建模等）E题目的相关数据集，适用于参赛队伍进行数据分析与模型构建。 第十七届研究生数学建模竞赛赛题（E题）是关于机场能见度的估计与预测。
  • 2020年美国数学竞赛E题关于塑料的数据分析
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    本篇文章为解析2020年美国数学竞赛中有关塑料数据分析的问题而撰写，通过详尽的数据和模型探讨了塑料污染问题及其解决方案。 2020年美赛E题涉及五个方面的塑料数据：办公室或学校用品的塑料、电气绝缘配件的塑料、生活用品的塑料、家具用的塑料以及卫生用品的塑料，在不同国家中的使用情况。
  • 2020年美赛A题海温数据.zip
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    该文件包含2020年美国大学生数学建模竞赛（简称美赛）A题所需的海温数据。这些数据对于研究海洋温度变化及其影响至关重要，是参赛团队进行数据分析和模型构建的重要资源。 2020年美赛A题涉及的海温数据从1877年开始至今。这些数据显示全球海洋温度变化对某些海洋生物栖息地质量的影响显著。当环境温度超出物种适应范围时，它们会迁移到更适合其生存和繁殖的新区域。例如，美国缅因州的龙虾种群正逐渐向加拿大北部迁移，那里海水较凉爽，为它们提供了更适宜的生活条件。 这种地理分布的变化可能对依赖稳定海洋生物资源的企业造成严重影响。苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请了您的团队作为顾问，希望在海洋温度升高的背景下更好地理解鲱鱼和鲭鱼从目前栖息地（即苏格兰附近）迁移的相关问题。这两种鱼类是支撑当地经济的重要组成部分。 随着鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的改变，较小规模的渔业公司将面临严峻挑战。这些公司在运营中通常使用没有冷藏设备的小型渔船进行作业，在新的环境中可能无法实现经济效益最大化。
  • 美国数学竞赛2020年A题数据.zip
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    该文件包含的是美国数学竞赛（AMC）于2020年度举行的赛事中A卷试题的数据集，适用于学习、研究或练习使用。 对于希望通过美赛2020A题来提升写作能力的同学，数据集采用txt文件存储，为二维格式，每个点代表一个位置，对应的数值表示该位置的温度。可以参考我提供的另一个资源包，其中的数据更为详细。
  • 2020年美国数学竞赛F题数据.zip
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    该文件包含2020年美国数学竞赛(F题)的相关数据，适用于参赛者和研究者参考学习。内含题目要求、示例数据等资料。 研究人员已经确定了一些岛国，如马尔代夫、图瓦卢、基里巴斯和马绍尔群岛，因海平面上升而面临完全消失的风险。当一个国家的土地因为环境变化而消失时，该岛屿的人口会发生什么？或者应该发生什么？这些人不仅需要重新安置，还面临着失去独特文化、语言以及生活方式的危险。在此问题中，我们将更深入地探讨这个问题，包括人口迁移的需求和保护文化的必要性。
  • 2020年美国数学竞赛E题特等奖论文
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    该文为2020年美国数学竞赛E题特等奖得主作品，深入探讨了复杂数学问题，并提出创新解决方案，展示了作者卓越的数学才能与创新能力。 2020年美国数学建模竞赛（美赛）E题特等奖论文共5篇，题目为《基于组合预测与动态规划的综合生产-废物-危害模型》。
  • 2022华为杯E题数据.zip
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    该文件包含2022年华为杯数学建模竞赛E题的数据集，内容包括用于比赛所需分析和建模的所有原始数据。 2022华为杯E题.zip
  • 2020年五一数学建模C题整理数据.zip
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    该文件包含2020年五一数学建模竞赛中C题所需的全部原始和处理过的数据集，旨在帮助参赛者进行数据分析与模型建立。 该数据由我的程序读取并仅供参考。问题的解决方案可以参考相关文章的内容。
  • 2020年电子设计竞赛E题回顾.pdf
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    本PDF文档详细回顾了2020年电子设计竞赛中的E题，包括题目解析、参赛心得及解决方案分享，旨在为未来参赛者提供宝贵参考和启示。 电赛备赛资料包括了参赛所需的各类资源和文档，旨在帮助学生更好地准备比赛。这些材料涵盖了技术知识、实战技巧以及往届赛事的经验总结等内容，有助于提升团队的技术水平与创新意识。希望各位参赛者能够充分利用这些资源，在比赛中取得优异的成绩。
  • 2020年电子设计竞赛E题回顾.pdf
    优质
    该PDF文档详细回顾了2020年的电子设计竞赛E题，包括题目解析、设计思路、技术难点及解决方案等内容，为参赛者提供宝贵的经验和参考。 电子设计竞赛（电赛）是一项旨在检验参赛者在电子技术领域理论知识与实践能力的高挑战性赛事。尽管2020年受到疫情影响，该年度的比赛仍然吸引了大量学生参与，其中E题尤其引人注目。本段落主要围绕2020年电赛E题进行深入解析，并分享参赛经验以供后续选手参考。 E题的核心是设计一个基于STM32单片机的系统，可以实现通过串口屏与用户交互并利用继电器控制放大电路波形失真状态的功能。此外，该系统还需使用FPGA对信号频域分析进行计算总谐波失真（THD），并在人机界面上实时显示其值。完成这一任务不仅需要扎实的电子基础知识，还要求选手熟练掌握单片机编程、电路设计和信号处理技术。 STM32F103是广泛应用于嵌入式系统的微控制器，具有高性能与低功耗的特点，适合复杂的控制任务。串口屏通过串行接口实现用户交互，并显示实时数据；继电器则用于切换电路的不同状态来调整波形。放大电路设计至关重要，包括多级放大电路（如共射极放大），以达到高电压增益的目的。 具体来说，第一级放大电路通常需要较高的电压增益（例如60倍），选用低噪声、大动态范围的9018三极管；第二级则采用8050三极管实现额外的5倍增益。两级之间通过射极输出器进行阻抗匹配和隔离，确保整个系统稳定工作。 为了控制波形失真，需要了解不同类型的失真（如交越失真、双向失真）。其中，交越失真是甲乙类功率放大电路特有的问题，可通过调整基偏电压来解决；而双向失真则是由于输入信号幅度过大导致的，可以通过调节第一级增益缓解。 在整个项目实施过程中，自学能力至关重要。从零开始学习STM32和FPGA的知识可以借助丰富的在线资源（如正点原子教程）快速入门。此外，团队合作、时间管理和问题解决技巧也是成功的关键因素。 综上所述，2020年电赛E题是一个集微控制器编程、信号处理及电路设计与优化于一体的综合性挑战。对于参赛者而言，这是一次提升个人技能、锻炼团队协作能力和应对突发状况能力的宝贵机会。无论比赛结果如何，参与其中本身就是一次难得的成长经历，并对未来的学习和职业生涯产生深远影响。