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Python-摩拜单车数据爬取

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简介:
本项目通过Python编写爬虫程序,从摩拜单车官网及其他公开渠道获取相关运营数据,旨在分析其分布和使用情况。 该代码用于爬取摩拜单车的微信小程序接口,以便进行共享单车的数据分析。

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客服
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  • Python-
    优质
    本项目通过Python编写爬虫程序,从摩拜单车官网及其他公开渠道获取相关运营数据,旨在分析其分布和使用情况。 该代码用于爬取摩拜单车的微信小程序接口,以便进行共享单车的数据分析。
  • PythonAPI及可视化分析(含源码)
    优质
    本项目利用Python抓取摩拜单车API数据,并进行数据分析与可视化展示。代码开源共享,适合编程爱好者和数据分析师学习参考。 使用Python爬取摩拜单车API数据并进行可视化分析(源码)。
  • 2016年SODA大赛中的
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    该数据集包含了2016年SODA大赛中摩拜单车的部分订单信息,记录了用户使用共享单车的情况,旨在促进城市交通和环保出行的研究与应用。 2016年SODA上海开放数据创新应用大赛使用了摩拜单车提供的共享单车订单数据。这些数据是从2016年8月1日至8月31日期间在上海发生的全部订单中随机抽取的,总量约为10万条。每个订单的数据字段包括:订单ID、车辆ID、用户ID、订单开始时间、起点经纬度坐标、订单结束时间和终点经纬度坐标以及骑行轨迹坐标。
  • Python.zip
    优质
    本项目为《Python汽车数据爬取》,旨在利用Python编写代码从各大汽车网站抓取车型信息、价格等数据,适用于数据分析及研究。 使用Python爬取yc网的汽车数据,并将数据存入CSV文件中。然后通过分析汽车价格、价格区间、汽车品牌以及销售状态等内容进行数据分析可视化,并对相关内容生成词云图。此资源适合新手小白及在校学生,可以根据具体需求自行调整,请务必查看说明文档。
  • Python.zip
    优质
    本项目为一个使用Python编写的汽车数据爬虫程序,能够自动采集各大汽车网站上的车型信息、配置参数及用户评论等内容,便于后续的数据分析与应用。 【计算机课程设计】python 汽车数据(数据爬取),使用前请务必查看说明文档。
  • Spark SQL在上海共享中的分析代码
    优质
    本项目通过Spark SQL对摩拜上海地区的共享单车大数据进行深入分析,涵盖数据清洗、查询及复杂统计计算等环节,旨在优化运营效率和用户体验。 Spark SQL在摩拜共享单车数据分析中的完整源码示例,使用Maven进行依赖管理。
  • 共享分析项目资料(含、代码和图表)
    优质
    本资料集涵盖了摩拜单车项目的全面分析,包括原始骑行数据、详尽的数据处理代码及可视化图表。 摩拜共享单车数据分析项目基于上海地区2016年8月份随机抽取的大约10万条开放订单数据进行分析,并包括了相关数据、代码和图表。
  • Python虫获网汽热门榜
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    本项目利用Python编写爬虫程序,自动收集某知名汽车网站上的汽车热门榜单信息,旨在分析和挖掘当前市场上受关注的车型趋势。 文件类型:该文件为Python脚本;功能描述:实现某车平台【热门榜】汽车排行榜的数据爬取。 注意事项: 1. 脚本默认抓取北京地区的数据,若需更改目标城市,请在代码中相应位置修改。 2. 爬虫程序运行后会生成两个CSV格式的文件(car.csv和car_rank.csv);其中包含多个字段信息,具体汽车热门榜单排行数据位于car_rank.csv文件内。 环境要求:请确保使用Python 3版本执行此脚本。