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RD算法在SAR雷达中的应用

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简介:
本研究探讨了RD(距离多普勒)算法在合成孔径雷达(SAR)成像技术中的应用,分析其处理高分辨率图像的能力及改善雷达系统性能的潜力。 SAR雷达中的RD算法有较为清晰的代码解释。

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  • RDSAR
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    本研究探讨了RD(距离多普勒)算法在合成孔径雷达(SAR)成像技术中的应用,分析其处理高分辨率图像的能力及改善雷达系统性能的潜力。 SAR雷达中的RD算法有较为清晰的代码解释。
  • RD合成孔径实际与实现_RDA_actual3_SAR
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    本文探讨了RD(Range-Doppler)算法在合成孔径雷达(SAR)成像处理中的具体应用及其实现方式,通过实例分析展示了其有效性和实用性。 在合成孔径雷达算法成像中的RD(Range-Doppler)算法实现过程中,使用《合成孔径雷达成像算法与实现》一书中的实测数据RADARSAT-1进行成像实验。
  • 成像技术RD
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    简介:RD算法是雷达领域中一种先进的成像处理方法,通过优化反射信号的数据处理流程,显著提升了图像分辨率与细节清晰度,在复杂环境中具有卓越的应用优势。 利用RD算法实现点成像,在正侧视模式下的SAR成像,并使用RCMC进行徙动校正。
  • DPTBD_SingleTarget.zip_DPTBDTBD_基础
    优质
    本资料包包含DPTBD算法在雷达目标 bearings-only 数据跟踪与识别的研究内容,适用于雷达技术初学者和研究人员。通过模拟数据演示了如何利用深度学习方法改进雷达目标检测和定位精度。 成功实现雷达TBD检测算法的基础方法是可行的,并且可以运行。这是最基本的实现方式。
  • 二维CFARFMCW
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    本研究探讨了二维CFAR(恒虚警率)算法在FMCW(调频连续波)雷达系统中的具体实现与优化方法,旨在提升复杂环境下的目标检测精度和可靠性。 FMCW雷达2D CFAR算法的MATLAB仿真代码可直接下载运行。如遇问题,欢迎联系博主交流讨论。
  • 基于RDSAR多目标成像MATLAB仿真及操作视频
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    本资源提供了一种基于RD算法实现合成孔径雷达(SAR)多目标高分辨率成像的MATLAB仿真程序和详细的操作指导视频,适用于雷达信号处理的研究与学习。 领域:MATLAB,RD算法 内容:基于RD算法的SAR雷达多目标成像MATLAB仿真及操作视频。 用处:用于学习RD算法编程。 指向人群:本科、硕士、博士等教研人员使用。 运行注意事项: 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本,不要直接运行子函数文件。 3. 运行时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在路径。具体操作可参考提供的录像视频。