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2017CEC测试函数与Matlab代码。

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简介:
该项目包含了2017CEC测试函数以及相应的MATLAB代码,其中详细地收录了源代码,并对每一个函数都进行了极为详尽的介绍,这些函数介绍的内容十分周到和深入。

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客服
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  • Bohachevsky Matlab.zip_约束MATLAB
    优质
    本资源包含Bohachevsky系列测试函数的Matlab实现代码,适用于优化算法研究中的无约束和约束条件下的性能评估。 有约束和无约束的测试函数代码可用于优化算法的测试。
  • 2017 CECMatlab
    优质
    本资源提供2017年CEC(IEEE Congress on Evolutionary Computation)竞赛标准测试函数及其MATLAB实现代码,适用于进化算法、优化方法的研究与应用。 2017CEC测试函数与matlab代码包含源码及每个函数的详细介绍,介绍非常详尽。
  • CEC2010至2015
    优质
    这段资料涵盖了从2010年到2015年间用于优化算法性能评估的一系列标准测试函数及其实现代码,是研究和开发领域的重要资源。 寻找2010年至2015年间的CEC测试函数及其MATLAB代码,这些资源可用于验证算法的有效性。
  • 基于NSGAII的ZDTDTLZMATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一种基于改进的NSGA-II算法解决多目标优化问题的MATLAB实现,包括对ZDT和DTLZ标准测试函数的应用。适合科研与学习参考。 本资源包含使用NSGAII遗传算法在ZDT和DTLZ测试函数上运行的Matlab代码,非常实用。
  • 35个MATLAB标准.rar__MATLAB_标准_算法
    优质
    该资源包含35个用于MATLAB环境的标准测试函数,适用于验证和评估各种算法性能。涵盖广泛的应用场景,便于科研与工程开发中的功能测试与优化。 该文件包含35个标准测试函数的MATLAB程序,用于评估算法性能。
  • MATLAB集:CEC中的28个
    优质
    本代码集包含用于CEC标准的28个测试函数,适用于优化算法的研究与评估,广泛应用于学术研究和工程实践。 这是“A high-efficiency adaptive artificial bee colony algorithm using two strategies for continuous optimization”这篇论文中28个CEC测试函数的MATLAB代码,本人亲自编写并进行了测试,效果与论文中的结果一致。对于研究群智能优化算法的同学可以直接使用这段代码。
  • 改进的标准MATLAB
    优质
    本研究提出了一系列改进的标准测试函数,并提供了相应的MATLAB实现代码,旨在为优化算法的研究提供更有效的评估工具。 目前常用的优化标准测试函数及相应的MATLAB代码。这些测试函数用于评估各种优化算法的性能,并且可以通过编写MATLAB脚本来实现它们。例如,Rosenbrock函数、Ackley函数以及Sphere函数都是广泛使用的测试案例,可以帮助研究人员和工程师分析并改进他们的优化技术。
  • MATLAB中的优化问题
    优质
    本段代码提供了一系列用于测试和评估优化算法性能的标准函数,适用于MATLAB环境。包含多种经典优化问题实例,便于科研与教学使用。 包含经典的多峰和单峰测试函数。
  • 改进的标准MATLAB
    优质
    本研究提出了一系列改进的标准测试函数,并提供了相应的MATLAB实现代码,旨在为优化算法的研究提供更有效的评估工具。 目前常用的优化标准测试函数及其对应的MATLAB代码在进行算法研究与开发过程中扮演着重要角色。这些测试函数帮助研究人员评估新算法的性能,并且提供了验证方法有效性的基准。编写或使用相应的MATLAB代码可以更加高效地实现和分析各种优化策略。
  • CEC2017集合、文档和Matlab.rar
    优质
    本资源包包含CEC2017评测标准函数集及其文档说明,附带相关Matlab实现代码,适用于科研及优化算法测试。 CEC2017函数集、参考文档及Matlab代码提供了相关的资源集合,便于研究与应用。