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基于FMOPOS算法的城市轨道交通列车牵引能耗优化

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简介：
本研究提出了一种名为FMOPOS的新颖算法，旨在优化城市轨道交通系统中列车的牵引能耗，通过精细调控提升能源效率和运营经济性。 列车计算模块通过数值方法求解列车的动力学微分方程，在牵引、巡航、惰性和制动四种工况下计算出列车的运行状态，并输出位置、速度和能耗等信息。控制命令模型根据不同的工况序列和切换点生成相应的控制命令，确保列车按照预定方式行驶。状态评估模型接收来自列车计算模块的状态数据，利用评估隶属度函数对优化指标进行评价。

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  • 基于FMOPOS算法的城市轨道交通列车牵引能耗优化
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    本研究提出了一种名为FMOPOS的新颖算法，旨在优化城市轨道交通系统中列车的牵引能耗，通过精细调控提升能源效率和运营经济性。 列车计算模块通过数值方法求解列车的动力学微分方程，在牵引、巡航、惰性和制动四种工况下计算出列车的运行状态，并输出位置、速度和能耗等信息。控制命令模型根据不同的工况序列和切换点生成相应的控制命令，确保列车按照预定方式行驶。状态评估模型接收来自列车计算模块的状态数据，利用评估隶属度函数对优化指标进行评价。
  • 基于FMOPOS算法的城市轨道交通列车牵引能耗优化MATLAB仿真源码及数据（课程设计）.zip
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    本资源提供了一种名为FMOPOS的算法用于城市轨道交通中列车牵引能耗的优化，并附有详细的MATLAB仿真源代码和相关数据，适用于课程设计。 《基于FMOPOS算法的城轨列车牵引能耗优化》是一个已获导师指导并通过、得分为97分的高质量课程设计项目。该项目包含完整的MATLAB仿真源码及数据，适用于课程设计与期末大作业，并且可以直接下载使用，无需任何修改即可运行。
  • 城市轨道交通中CBTC系统下的列车能耗算法与仿真研究论文
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  • 【粒子群算法】利用粒子群算法解决城轨列车牵引多目标能耗优化问题（含MATLAB代码）.zip
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    本资源提供了一种应用粒子群算法于城市轨道交通领域的方法，专注于优化列车牵引过程中的多目标能耗问题。通过详细的MATLAB代码实现，为研究和实践提供了有力工具。 本段落探讨了智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真模型及其运行结果。
  • TCAMET 04002.1 城市轨道交通电动客车牵引传动系统 第一部分：牵引逆变器技术规范.pdf
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    本资源包包含与列车牵引力相关的数据和文档，重点在于分析不同工况下的列车牵引特性，并绘制了详细的牵引力曲线图。 根据给定的线路参数（包括限速），计算得出S-V、S-P、S-T列车牵引曲线。
  • 基于数据分析的城市轨道交通网络优化方法 附数据文件.zip
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    本研究探讨了利用数据分析技术改善城市轨道交通网络效率与性能的方法，并提供相关数据集用于进一步的研究和验证。文档包含可用于模型训练及测试的数据文件。 数据驱动的城市轨道交通网络优化策略的相关数据已经准备好啦~欢迎大家下载学习。
  • GB 14892-2006《城市轨道交通列车噪声限值及测量方法》.pdf
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  • 城市轨道交通设计规范
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    《城市轨道交通设计规范》旨在为城市轨道交通工程的设计提供统一的技术标准和指导原则，确保系统的安全性、可靠性和经济性。 《送审稿》在前版规范的23章基础上扩展为29章，并将附录增至5个部分。此次修订新增了车辆、综合监控系统、乘客信息系统、门禁系统以及站内客运设备和屏蔽门等章节，同时对原有章节的内容也进行了扩充与深化，以适应当代技术发展的需求。