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Matlab版本的半张量积压缩感知源程序。

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简介：
该软件包包含了用于重现学术论文“A new asymmetrical encryption algorithm based on semitensor compressed sensing in WBANs”的源代码。

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  • 半张量积压缩感知的Matlab源程序
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    本项目提供基于半张量积理论的压缩感知Matlab实现代码，适用于进行信号处理与数据恢复的研究和教学。 此程序包是论文“A new asymmetrical encryption algorithm based on semitensor compressed sensing in WBANs”的复现代码。
     
  • 半张量积压缩感知的Matlab实现代码
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    本项目提供了一种基于半张量积理论的压缩感知Matlab实现方案。通过利用矩阵秩的降低特性，实现对稀疏信号的有效重构。 此程序包是论文“A new asymmetrical encryption algorithm based on semitensor compressed sensing in WBANs”的复现代码。
     
  • 基于MATLAB的压缩感知程序
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    本项目基于MATLAB开发，旨在实现压缩感知技术中的信号恢复算法。通过稀疏表示和随机采样，有效减少数据采集量并提高处理效率。 压缩感知，又称压缩采样或压缩传感，是一种新的采样理论。它通过利用信号的稀疏性，在低于Nyquist 采样率的情况下使用随机采样获取信号的离散样本，并借助非线性重建算法完美地重建原始信号。自提出以来，该理论引起了学术界和工业界的广泛关注。在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别以及无线通信等领域中，压缩感知受到了高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展之一。
     
  • 基于MATLAB的压缩感知程序编写
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    本简介介绍了一套利用MATLAB编程语言实现的压缩感知算法程序集。该程序适用于信号处理和图像恢复等领域，能够有效减少数据采集量并提高信息获取效率。 Matlab编写的压缩感知库函数涵盖了稀疏分解和重构的功能。
     
  • 压缩感知的程序代码
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    本项目汇集了多种基于压缩感知理论的算法实现代码，旨在为信号处理、图像重建等领域提供高效的数据采集与重构解决方案。 压缩感知（或称压缩采样与压缩传感）是一种新兴的采样理论。它通过利用信号的稀疏特性，在低于奈奎斯特采样率的情况下采用随机抽样的方式获取离散样本，随后运用非线性重建算法实现完美地信号还原。自该理论提出以来，受到了学术界和工业界的广泛关注，并在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别及无线通信等领域获得了高度评价。2007年，《美国科技评论》将压缩感知列为当年的十大科技进展之一。
     
  • 基于压缩感知的SAR雷达成像程序.rar_SAR压缩感知_压缩雷达
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    本资源提供了一种创新性的软件实现方案，利用压缩感知理论对SAR（合成孔径雷达）系统进行高效成像处理。该程序有效减少了数据采集与存储需求，同时保持高分辨率图像质量，为雷达信号处理领域提供了新的技术路径。 这篇文章讨论了压缩感知技术在合成孔径雷达成像中的应用，并附有相关代码。
     
  • 压缩感知程序（基于MATLAB的CS实现）
    优质
    本项目为基于MATLAB平台开发的压缩感知算法实现，涵盖了信号稀疏表示与随机采样技术，适用于图像处理及无线通信等领域。 用MATLAB编写的压缩感知程序（CS(matlab)）。
     
  • 压缩感知的BP算法程序
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    本程序实现基于正交匹配追迹(OMP)及坐标下降法的BP算法，用于解决压缩感知问题中的信号重构任务。 自己编写了一个关于压缩感知BP算法的简单程序，适合初学者参考学习。
     
  • ROMP-ROMP_压缩感知图像重构_压缩感知romp_压缩感知
    优质
    本文介绍了ROMP算法在压缩感知图像重建领域的应用，展示了其高效准确地从少量测量值中恢复原始信号的能力。 实现ROMP压缩感知算法主要用于对二维图像进行压缩感知重构。可以自行设置图像的采样数目并添加图像后直接运行，无需做出任何修改。