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分层架构下的领域驱动设计(DDD)

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简介:
本文章介绍了在分层架构中如何应用领域驱动设计(DDD)的方法和技巧,帮助开发者更好地理解和实现复杂系统的业务逻辑。 在应用系统开发过程中,采用严格的单一真正的分层架构是可行的,但实践中我们往往结合多种架构模式来设计系统。当这些不同范式的架构混合使用时,可能会导致混淆不清的情况出现。研究分层架构时常通过概念性定义或OSI七层模型进行说明:架构模式Layers有助于将应用程序划分为多组子任务,并且每组子任务都位于特定的抽象层次上。作为一个在项目中引入分层架构的应用开发者,我们应该依据更加具体的规范来实现这一结构。

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  • DDD
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    本文章介绍了在分层架构中如何应用领域驱动设计(DDD)的方法和技巧,帮助开发者更好地理解和实现复杂系统的业务逻辑。 在应用系统开发过程中,采用严格的单一真正的分层架构是可行的,但实践中我们往往结合多种架构模式来设计系统。当这些不同范式的架构混合使用时,可能会导致混淆不清的情况出现。研究分层架构时常通过概念性定义或OSI七层模型进行说明:架构模式Layers有助于将应用程序划分为多组子任务,并且每组子任务都位于特定的抽象层次上。作为一个在项目中引入分层架构的应用开发者,我们应该依据更加具体的规范来实现这一结构。
  • DDD)学习框简介PPT
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    本PPT旨在提供一个简洁明了的学习框架,帮助初学者系统地理解与掌握领域驱动设计的核心概念、原则及实践方法。 这段文字介绍了领域驱动设计思想的基本架构、核心知识点以及实施方法,并提供了不同框架的实践示例。
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    《C#与DDD领域驱动设计》是由作者曹建编著的一本书籍,深入探讨了如何在C#编程语言中应用领域驱动设计(DDD)的理念和方法。书中不仅提供了理论知识,还通过丰富的实例帮助读者理解并实践DDD的最佳实践,旨在提高软件开发的质量和效率。 C#-DDD领域驱动设计示例代码由曹建提供,涵盖了订单、商品、收货地址等多个领域的设计,并附带数据库脚本。
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    《DDD实战教程:领域驱动设计》是一份深入浅出地讲解领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)概念和技术的手册,以思维导图的形式帮助开发者和设计师系统性掌握DDD的精髓与应用。 领域驱动设计详解及知识脑图涵盖了DDD的知识结构分析,包括基础概念、领域、实体、值对象、聚合与聚合上下文,以及领域分层架构等内容,并探讨了DDD与微服务之间的关系及其实际设计原理和方法。
  • 2019 DDD大会全套PPT
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    该资源包含2019年DDD(领域驱动设计)大会的所有演讲PPT,涵盖了软件开发中的模型构建、架构设计及业务逻辑处理等关键议题。 领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法,强调通过深入理解和建模业务领域来推动软件的设计与开发。2019年举办的DDD大会是专门讨论这一主题的会议,旨在帮助开发者更好地将DDD原则和实践应用于实际项目中。 在DDD中,核心概念包括: 1. **领域**:指代业务领域的操作规则和流程,构成软件设计的基础。 2. **领域模型**:是对业务领域的抽象表示,包含实体(Entities)、值对象(Value Objects)、聚合(Aggregates)以及领域事件(Domain Events)等元素。 3. **实体**:具有唯一标识的对象,例如用户ID。 4. **值对象**:关注的是属性本身,如地址或颜色,不考虑其身份信息。 5. **聚合**:由一组相关联的实体组成,有一个根实体来保证内部的一致性。 6. **领域事件**:在系统内发生的重要业务变化消息,用于传播状态更新。 7. **边界上下文**:定义特定领域的范围界限,并使用统一语言进行沟通(Ubiquitous Language)。 8. **上下文映射**:描述不同边界上下文之间的关系类型,如共享核心、客户-供应商和发布-订阅等模式。 9. **仓储**(Repository):作为领域模型与数据存储之间的接口,提供了一种面向对象的方式来访问和操作数据。 10. **领域服务**:处理跨越多个实体或值对象的业务逻辑,并不适合放在任何单一实体内部实现的功能。 11. **反向工程**:从现有代码库中提取出领域的模型结构,帮助理解当前系统的架构设计。 12. **战略设计**:定义如何将大型系统分割成更小、独立运作的部分以降低复杂度。 13. **战术设计**:详细实现领域模型的具体细节,包括工厂模式、构建器和策略等。 DDD 2019大会可能深入探讨了上述概念及其应用实践,比如有效的领域建模方法论,如何协调业务专家与开发团队间的沟通以及利用事件驱动架构(Event-Driven Architecture)的优势。此外,还可能讨论了DDD与其他现代软件开发趋势的结合点,如微服务和持续集成/交付(CI/CD)流程。 通过学习这些材料,开发者可以增强对业务的理解能力、提高代码质量,并确保软件更贴近实际需求。同时也能促进团队协作效率并降低维护成本。对于处理复杂业务逻辑的应用系统而言,采用DDD特别有价值。因此,深入研究这些资料能够帮助任何希望提升领域驱动设计技能的开发人员获得宝贵的资源和知识。
  • Java与DDD实践
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    本著作专注于在Java编程语言环境中应用领域驱动设计(DDD)的方法和策略,深入探讨如何通过该框架优化软件开发流程。 《Java + DDD(领域驱动设计)实战指南》 领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)是一种软件开发方法,旨在通过将业务领域模型与软件实现紧密结合来提高复杂系统的可理解和可维护性。作为广泛应用的编程语言,Java与DDD相结合能够构建出高度契合业务逻辑的高质量应用。本指南基于一个实际订单处理系统深入探讨如何在Java项目中实施DDD。 1. **领域模型** - 领域模型是DDD的核心,它代表了业务领域的概念和规则。例如,在订单系统中,领域模型可能包括订单(Order)、商品(Product)和客户(Customer)等实体与值对象以及订单状态(OrderStatus)、价格(Price)等枚举类型。 2. **聚合根** - 聚合是DDD中的一个关键概念,它是业务规则的边界。例如,在订单系统中,通常将订单定义为聚合根,并包含商品项(OrderItem)。作为聚合根,它负责确保其内部规则的完整性,如计算正确的订单金额。 3. **领域事件** - 领域事件用于记录系统中的重要业务行为。比如在创建新订单后可以发布一个`OrderCreatedEvent`供其他系统订阅并处理,例如库存扣减或发送通知等操作。 4. **领域服务** - 当业务逻辑无法归类到任何特定实体或值对象时,可以通过定义领域服务来实现这些功能。例如,计算订单折扣可能需要多个实体的信息,在这种情况下可以创建一个`OrderDiscountService`。 5. **贫血模型与富领域模型** - 在传统的Java应用程序中,通常采用“瘦”模型(即业务逻辑在服务层),而DDD提倡将业务逻辑放置于模型本身以提高表现力。这种方法被称为富领域模型。 6. **Repository模式** - 仓库接口提供了一种抽象方式用于与持久化存储进行交互,在订单系统中的`OrderRepository`负责管理和检索订单,遵循领域的语义规则。 7. **Spring Boot与DDD集成** - Spring Boot简化了Java应用的开发过程,结合使用Spring Data可以方便地实现领域模型的数据访问功能。通过使用如`@Entity`注解标记领域模型以及配合带有`@Repository`注解的仓库接口,能够自动完成数据操作。 8. **基础设施层** - DDD中的基础设施层负责处理技术细节问题,例如数据库连接及事务管理等任务。Spring Boot提供了一整套强大的支持工具包,包括ORM框架(如Hibernate)和Web服务集成等功能。 9. **应用服务层** - 应用服务层协调领域模型与基础设施之间的交互,并且处理外部请求。比如`OrderApplicationService`可以接收创建订单的请求并调用领域服务及仓库来完成相应操作。 10. **持续集成与测试** - 使用持续集成工具(如Jenkins)和自动化测试框架(如JUnit、Mockito),确保代码质量高并且稳定可靠。DDD强调测试驱动开发,因此编写单元测试和集成测试是必不可少的步骤之一。 通过实际订单系统案例的学习,可以更好地掌握领域驱动设计的思想,并将其应用到各种复杂场景中以提升软件系统的业务适应性和可维护性。
  • 通俗讲解(DDD)视频教程
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    本视频教程深入浅出地解析了领域驱动设计(DDD)的核心概念与实践方法,旨在帮助开发者理解和应用DDD来构建复杂软件系统。 视频详细讲解,请自行网盘下载(链接见附件),永久有效。 第1章 初步了解DDD课程介绍 - 本章节将帮助您抛开杂念,看看传统三层CRUD编程方式。 - DDD领域驱动设计到底是什么? - DDD与传统的三层架构的优劣比较。 - 探讨DDD在国内的应用现状。 - 简要概述从战略设计到战术设计的过程。 第2章 领域分析模型 - 介绍核心域、支撑子域和通用子域的概念。 - 微服务和DDD之间的关系是什么? - 在传统模式下如何合理划分各种领域。 - 如何基于DDD的方式进行领域划分。 - 讲解什么是通用语言以及限界上下文的定义及其重要性,探讨两者的关系。 - 通过电商系统按流程时间线发现限界上下文的方法。 - 探讨怎么做上下文映射,并介绍防腐层的概念和作用。 - 构建电商系统的上下文关系图示例展示。 第3章 领域设计模型 - 讲解实体与值对象的区别及应用场合。 - 分析贫血模型的优缺点,DDD提倡充血模式的优点体验。 - 通过微信钱包系统案例体会充血模式开发实践。 - 深入理解聚合和聚合根的概念及其重要性。 - 探讨领域事件的本质(包括解耦、异步处理及削峰)以及其在实际应用中的作用。 - 分析工厂与资源库的作用,介绍领域服务的定义。 第4章 DDD进阶篇 - 本章节将深入探讨DDD面向对象分析方法及其特点。 - CQRS模式和六边形架构的特点讲解。 - BAT公司实战落地案例分享。
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    本资料深入解析领域驱动设计(DDD)的核心理念,并结合实际案例进行详细讲解和实战演练,帮助开发者掌握DDD在软件开发中的应用技巧。 分享课程——DDD(领域驱动设计)思想解读及优秀实践,包含完整版7章内容。
  • DDD三种方式
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    本文探讨了在软件开发中采用领域驱动设计(DDD)时,构建应用程序的不同层次结构方法。通过比较分析这三种方式,旨在帮助开发者选择最适合自身项目需求的技术方案。 在软件开发领域,领域驱动设计(Domain Driven Design, DDD)是一种重要的方法论,它能够帮助开发者构建出高质量的软件模型。当正确实施DDD后,我们所创建的设计将直接反映系统的实际运作方式。 DDD中非常关键的一个概念是分层架构模式。这种结构有助于提高代码的清晰度、灵活性和维护性。本段落接下来会介绍三种不同的DDD分层架构模式。 在深入探讨这些模式之前,我们需要先回顾一些基本的概念:首先,领域驱动设计(DDD)是一种用于构建复杂软件系统的策略;其次,通用语言(Ubiquitous Language, UL),是团队内部一致使用的术语集,在整个开发过程中起着至关重要的作用。此外,业务实体(Business Entity, BC)定义了特定领域的规则和行为,并且这些BC之间通过上下文映射(Context Map)进行交互。 领域模型是对某一具体商业范围内的软件表示形式的描述。通常情况下,这种模型会以对象的形式呈现出来,每个对象都承载着数据与逻辑功能,并清晰地传达业务含义。“领域”一词往往让人联想到整个企业的运作和相关的所有事务;然而,在DDD的应用中,则更倾向于将大领域的知识分解为多个小且易于管理的BC。 在微服务架构背景下,DDD的概念和技术被广泛采用: - 每个微服务应该基于单一的业务实体(Business Context, BC)构建; - 尽量避免在一个微服务内包含超过一个BC的情况出现,以防止领域概念混淆; - 微服务划分时应考虑聚合边界的问题; - 通过上下文映射(Context Map)来实现不同微服务之间的集成。 现在我们来看看DDD分层架构的三种模式: 1. 四层架构:由Eric Evans在其著作《领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道》中提出。包括用户界面(User Interface)、应用逻辑(Application Layer)、业务领域(Domain Layer),以及基础设施(Infrastucture layer)四个层级; 2. 五层模式,即在四层基础上增加接口定义的层次; 3. 六层架构,则是在五层的基础上进一步增加了框架支持(Framework layer), 提供了更全面的服务和工具。 综上所述,本段落介绍了三种不同的DDD分层架构——从传统的四层到包含额外抽象层级的六层。每种模式都有其独特的优势与挑战,在实际项目中可以根据具体需求进行选择。
  • DDD实践指南:代码组织
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    本书《DDD实践指南:分层架构下的代码组织》深入浅出地介绍了领域驱动设计(DDD)的核心理念及其在软件开发中的应用,重点阐述了如何通过构建清晰的分层架构来优化代码结构,提升系统可维护性和扩展性。 不同于其他架构方法,领域驱动设计(DDD)强调从业务设计到代码实现的一致性,并不区分分析模型与实现模型。这意味着通过观察代码结构可以直接理解业务设计;如果命名恰当,非技术人员也能读懂代码。在进行DDD建模时,我们主要关注核心领域模型的构建,认为完成业务需求就是在该领域模型上执行一系列操作(应用)。这些操作包括改变核心实体的状态、存储领域事件和调用领域服务等。有了良好的领域模型,在其基础上实现上述应用程序应该是轻松愉快的。笔者曾多次参与DDD建模工作坊,在经过数天激烈讨论与反复审视后,大家最终满意地完成了白板上的设计图。