基于MATLAB的决策树分类器在乳腺癌诊断中应用的研究与仿真（含源码、数据及文件说明）.rar

简介：
本资源提供了一个使用MATLAB开发和仿真的乳腺癌诊断决策树分类器研究项目，包含完整的源代码、相关数据集及详细的文档说明。 资源内容：基于Matlab实现决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究仿真（完整源码+说明文档+数据）.rar 代码特点： - 参数化编程，参数可方便更改； - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象： 该资源适合计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生用于课程设计、期末大作业以及毕业设计项目中使用。 作者介绍：某大型企业资深算法工程师，拥有10年经验，在Matlab、Python、C/C++及Java等领域有丰富的工作经历，并且擅长计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化算法研究、神经网络预测技术应用等。此外，该工程师还精通信号处理与元胞自动机理论的应用实践，具有丰富的图像处理和智能控制项目经验，在路径规划以及无人机相关领域也有深厚造诣。