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高血压患者的生活习惯数据分析软件源代码。

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简介:
原先提交到比赛的项目,现在已经将源代码公开,若有感兴趣的开发者可以尝试进行研究和实践。

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    本软件源码旨在通过收集和分析用户的日常生活数据来辅助管理高血压。它能够帮助用户了解生活习惯对血压的影响,并提供个性化的改善建议。 之前拿去比赛的源码现在公开了,有兴趣的研究者可以拿来使用和研究。
  • 关于癌症存时间
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    本研究通过详细数据分析,探讨影响癌症患者生存期的关键因素,旨在为临床治疗和病人护理提供科学依据。 癌症的生存分析数据包括治疗方案、癌细胞类型、临床评分、病人年龄、是否死亡以及生存天数等信息,可以利用这些数据建立生存分析模型进行深入的数据分析。
  • 胸外科手术集 - UCI机器学:探讨肺癌术后预期寿命...
    优质
    该数据集包含胸外科手术后肺癌患者的相关信息,旨在通过UCI机器学习资源平台探究影响患者术后生存期的关键因素。 胸外科手术肺癌数据集来源于主要的Jupyter笔记本,并包含其中的主要代码。此外,该资料还包括PowerPoint幻灯片演示文稿和项目报告。 这个数据专用于与肺癌患者术后预期寿命相关的分类问题:1类表示在术后一年内死亡;2类则代表生存期。 这些数据是在Wroclaw胸外科中心回顾性收集的,涉及的是那些在2007年至2011年间因原发性肺癌接受了广泛肺切除手术的患者。该中心与弗罗茨瓦夫医科大学胸外科及波兰下西里西亚肺病中心有联系,并且研究数据库是结核病和肺病研究所管理下的国家肺癌注册中心的一部分,在华沙。 数据文件夹内包含的是从Weka ARFF格式转换为CSV格式的原始数据。在Data_Wrangling Jupyter笔记本中,展示了将原始数据集更改为用于此项目的特定形式的过程。 属性描述包括诊断ICD-10编码(原发性和继发性以及多种肿瘤),FVC值即尽可能深呼吸后从肺部强行呼出的最大空气量等信息。
  • 从多个角度解心力衰竭重要因素(含
    优质
    本研究深入探讨了影响心力衰竭患者生存率的关键因素,结合数据分析与模型构建,旨在提高临床治疗效果。文中包含详细的数据处理代码及结果展示。 简介:本资源包包含了用于分析心力衰竭患者数据的Jupyter Notebook代码以及相关数据文件。此项目综合运用多种分析方法,包括Kaplan-Meier生存曲线、Cox比例风险回归模型、斯皮尔曼相关性分析、t检验和卡方检验等手段,深入探讨了影响心力衰竭患者生存率的因素。通过初步的数据探索与可视化分析,我们发现年龄、射血分数(EF)、血清肌酐水平、血清钠浓度及随访期等因素对患者的生存率有显著的影响。之后利用随机森林模型预测患者的死亡几率,并确定关键影响因素。 研究结果为医疗机构和患者提供了重要的参考依据,有助于制定更有效的预防和治疗策略,从而提高心力衰竭患者的生存率与生活质量。 资源包内容: 1. Jupyter Notebook文件(.ipynb):包含完整的分析代码及注释,详细展示了数据处理和分析的全过程。 2. 数据文件(.csv):包括原始数据,供用户进行进一步的数据分析和测试。 适合人群: 1. 学习生存分析、统计检验以及机器学习的人士 2. 对数据分析感兴趣的爱好者 3. 在校大学生可以参考代码思路以完成毕业论文或期末论文。 4. 高校教师可将此资源包作为授课案例。
  • 优质
    《血压计的源代码》是一份深入解析现代电子血压测量设备内部工作原理的技术文档,聚焦于软件算法与硬件设计的结合。 血压计源代码已经调试完成,无错误存在,并已投入生产。
  • 消费购物与行为和可视化完整
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    本项目提供一套完整的代码资源,用于收集、分析及展示消费者购物习惯与行为数据,旨在通过直观的图表揭示消费趋势。 消费者行为与购物习惯的数据分析及可视化完整代码包。
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    本文档详细探讨了R语言在生存分析领域的运用,通过四例晚期肺癌患者的病例数据进行深入分析,并提供完整代码供学习参考。 【原创】R语言中生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例数据分析报告论文(包含代码数据).docx