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基于 Swagger (OpenAPI) 的 C# 和 Razor 模板代码生成器(Python 实现)

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简介:
这是一款使用Python开发的工具,能够从Swagger或OpenAPI规范自动生成C#和Razor模板代码,提高前后端开发效率。 Swagger(OpenAPI)规范代码生成器支持C#、Java、Node.js、TypeScript、Python 和 Ruby,并使用 C# 和 Razor 模板。 AutoRest 是一个开源工具,用于从 OpenAPI 规范格式描述的 REST API 生成访问 RESTful Web 服务的客户端库。如果您需要帮助,请先查看文档;如发现错误或有需求支持时,请随时提交问题。 使用 AutoRest 入门指南包括安装 AutoRest、了解版本和扩展管理以及如何获取新更新并选择用于代码生成的版本,还有展示命令行参数的界面文档。此外,您还可以通过参考示例来学习如何使用 AutoRest 生成客户端库。

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  • Swagger (OpenAPI) C# Razor Python
    优质
    这是一款使用Python开发的工具,能够从Swagger或OpenAPI规范自动生成C#和Razor模板代码,提高前后端开发效率。 Swagger(OpenAPI)规范代码生成器支持C#、Java、Node.js、TypeScript、Python 和 Ruby,并使用 C# 和 Razor 模板。 AutoRest 是一个开源工具,用于从 OpenAPI 规范格式描述的 REST API 生成访问 RESTful Web 服务的客户端库。如果您需要帮助,请先查看文档;如发现错误或有需求支持时,请随时提交问题。 使用 AutoRest 入门指南包括安装 AutoRest、了解版本和扩展管理以及如何获取新更新并选择用于代码生成的版本,还有展示命令行参数的界面文档。此外,您还可以通过参考示例来学习如何使用 AutoRest 生成客户端库。
  • Swagger OpenAPI规范TypeScript类型: openapi-typescript
    优质
    openapi-typescript是一款工具,它能够依据Swagger OpenAPI规范自动生成TypeScript类型定义文件,极大地简化了前后端开发者的接口类型管理与维护工作。 使用Node.js将OpenAPI模式转换为TypeScript接口的脚本: 命令行界面用法: - 从文件系统读取规范 ```shell npx openapi-typescript schema.yaml --output schema.ts ``` 这会加载`schema.yaml`并生成一个名为`schema.ts`的输出文件。 - 从远程资源读取规范 ```shell npx openapi-typescript https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json --output petstore.ts ``` 这将从指定URL加载OpenAPI规范,并创建一个名为 `petstore.ts` 的TypeScript接口。
  • KaiZen-OpenAPI-Editor:用SwaggerOpenAPIEclipse插件
    优质
    KaiZen-OpenAPI-Editor是一款专为Eclipse设计的插件,支持Swagger和OpenAPI规范。它提供强大的编辑功能与便捷的文档生成工具,助力开发者高效构建RESTful API接口。 KaiZen Eclipse的OpenAPI编辑器(原名 KaiZen OpenAPI Editor)是用于Eclipse平台的一款编辑工具,现在它同时支持多个版本。该编辑器是KaiZen的核心组件之一,后者是一个基于Eclipse构建的全面解决方案,涵盖API建模、文档编写、可视化展示、测试和代码生成等功能。 欢迎用户提出建议与贡献。通过Eclipse安装程序可以轻松获取KaiZen OpenAPI Editor。只需将相应的按钮拖放到Eclipse Oxygen或更高版本中进行安装即可。 新功能亮点包括: - 完全支持OpenAPI 3.0规范 - 提供验证方式、代码辅助以及多种代码模板等功能
  • Swagger OpenAPI 3.0规范,通过配置Swagger JSON自动API文档
    优质
    本项目遵循Swagger OpenAPI 3.0标准,利用Swagger JSON配置文件自动化生成详尽的API文档,便于开发者快速理解和使用接口。 基于Swagger规范以及Open API 3.0标准,可以通过配置Swagger JSON来自动生成API文档。
  • 利用C++DeepSeek
    优质
    本项目采用C++编程语言,并结合先进的DeepSeek模型,旨在高效生成高质量的代码片段。通过深度学习技术优化编码流程,提高开发效率与代码质量。 环境准备包括安装 PyTorch C++ 库(libtorch)以及 tokenizers-cpp。 对于 PyTorch C++ 库的安装,你需要从官方渠道下载适合你系统的预编译版本;而 tokenizers-cpp 则可以通过其 GitHub 仓库获取并进行编译安装。
  • Freemarker工具
    优质
    这是一款利用Freemarker模板技术开发的高效代码生成工具,支持自定义模板和多种编程语言,旨在大幅提升软件项目的开发效率。 基于Freemarker模板的纯Java代码实现的代码生成器工具。
  • MyBatis.NETC#
    优质
    本项目提供一个基于MyBatis.NET框架的C#代码生成器的开源实现,旨在简化开发流程,提高开发效率。通过自定义配置,用户可以快速生成CRUD操作代码及相关的XML映射文件。 1. 基于SQL Server数据库 2. 使用MyBatis.NET框架 3. 可以生成常规三层代码及配置文件 4. 全源码分享
  • 递归中间
    优质
    本项目致力于开发一种高效的基于递归算法的中间代码生成器,旨在优化编译过程中的代码转换效率和质量。通过深入研究与实践,力求提高程序执行性能及可移植性。 该中间代码生成器的语法采用的是递归子程序属性文法。