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中文头条新闻分类数据集_chinese-toutiao-news-classification-dataset.zip

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简介：
中文头条新闻分类数据集包含大量中文新闻文章，涵盖了多个主题和类别，适用于文本挖掘、自然语言处理及机器学习模型训练与测试。 中文新闻分类数据集（chinese-toutiao-news-classification-dataset）包含了大量的中文新闻文章，用于训练和测试文本分类模型。该数据集涵盖了多种新闻类别，为研究者提供了丰富的资源来开发和完善自然语言处理技术。

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  • 中文头条新闻分类数据集_chinese-toutiao-news-classification-dataset.zip
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    中文头条新闻分类数据集包含大量中文新闻文章，涵盖了多个主题和类别，适用于文本挖掘、自然语言处理及机器学习模型训练与测试。 中文新闻分类数据集（chinese-toutiao-news-classification-dataset）包含了大量的中文新闻文章，用于训练和测试文本分类模型。该数据集涵盖了多种新闻类别，为研究者提供了丰富的资源来开发和完善自然语言处理技术。
     
  • 今日头条中文新闻文本分类数据集(toutiao-text-classfication-dataset)
    优质
    今日头条中文新闻文本分类数据集包含大量中文新闻文章，涵盖了多个类别，旨在促进自然语言处理中的话题分类研究与应用。 中文文本分类数据集的数据来源是今日头条客户端。数据格式为：每行代表一条独立的新闻记录，并通过_!_进行字段分割。 - 第一个字段表示新闻ID。 - 第二个字段表示分类代码，如102对应娱乐类别的code。 - 第三个字段表示该条目所属的具体类别名称，例如news_entertainment。 - 最后是具体的新闻标题内容和相关关键词列表。 具体示例： 6552431613437805063_!_102_!_news_entertainment_!_谢娜为李浩菲澄清网络谣言，之后她的两个行为给自己加分_!_佟丽娅,网络谣言,快乐大本营,李浩菲,谢娜,观众们 分类code与名称对应关系如下： - 100 民生 故事 news_story - 101 文化 文化 news_culture - 102 娱乐 娱乐 news_entertainment - 103 体育 体育 news_sports - 104 财经 财经 news_finance - 106 房产 房产 news_house - 107 汽车 汽车 news_car - 108 教育 教育 news_edu - 109 科技 (原文中未完整列出，此处仅提供示例)
     
  • 新闻文本分类的头条数据集
    优质
    本数据集为新闻文本分类专门设计，包含大量来自今日头条的真实新闻样本，涵盖多个类别，旨在促进机器学习社区内的研究与开发。 头条新闻文本分类数据集包含11个类别，接近50万条数据，每条记录由新闻标题加上提取的关键词组成，并且分为训练数据和验证数据两个文件。
     
  • 新闻分类与谣言处理系统：News-classification
    优质
    新闻分类与谣言处理系统: News-classification是一款先进的在线平台，运用AI技术对新闻进行智能分类，并有效识别和管理网络谣言，保障信息的真实性和准确性。 新闻分类系统（Python）：使用爬虫（bs + rq）、数据处理（jieba分词）以及SVM分类器进行新闻分类。 谣言识别系统（Python）：通过爬虫（bs + rq）、数据处理（jieba分词），结合贝叶斯分类器来识别谣言。详细内容可以参考我的博客。
     
  • 中文新闻文本的多层次分类数据集（Python版·今日头条）
    优质
    本数据集为中文新闻文本设计，采用Python编写，涵盖今日头条平台上的丰富资源，实现了对新闻内容的多层次精细分类。 今日头条中文新闻文本多层分类数据集包含了各类新闻文章的分类标签，适用于进行深度学习模型训练与评估。数据集中包含丰富的中文新闻内容，覆盖多个主题领域，为研究者提供了宝贵的数据资源。
     
  • Fake-News-Classifier：基于Kaggle数据集的虚假新闻分类器
    优质
    Fake-News-Classifier是一款利用Kaggle数据集训练的机器学习模型，旨在有效识别和分类虚假新闻，助力维护网络信息的真实性和可靠性。 假新闻分类器是一种用于识别和过滤虚假信息的工具或系统。它可以分析文本内容，并根据预设的标准判断消息的真实性。这种技术在社交媒体、新闻网站等领域中应用广泛，有助于减少误导性信息的传播，保护公众获取准确资讯的权利。
     
  • 中文新闻文本分类的数据集
    优质
    该数据集包含了大量经过人工标注的中文新闻文本样本，适用于训练和评估新闻文本分类模型的性能。 资源为新闻类的中文文本分类数据集，能够满足机器学习和文字分析方面的需求。
     
  • 新闻文本分类数据集
    优质
    这是一个包含各类新闻文章的数据集合，用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应，该项目代码详尽，读者可自行实现。
     
  • 头条新闻资讯数据
    优质
    本栏目提供最新的国内外新闻、财经、科技等领域的头条资讯和数据分析，旨在为读者呈现全面、及时的信息概览。 今日头条文章数据共有15425条，内容全面且丰富。
     
  • 新闻文本分类的数据集
    优质
    本数据集包含大量新闻文章，已按照主题进行细致分类，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源以优化新闻文本分类模型。 天池比赛使用了新闻文本分类数据集，包括test_a.csv和train_set.csv两个文件。