图像处理与分析采用变分法、偏微分方程法、小波变换以及随机方法。

简介：
本书是图像处理领域一部引人入胜的著作，作者以深入浅出的方式，在变分法、偏微分方程、小波方法和随机方法等框架下，对图像处理与分析进行了详尽的阐述与剖析。首先，本书系统地介绍了对于现代图像分析与处理至关重要的普遍数学、物理和统计学基础知识，涵盖了曲线和曲面的微分几何、有界可变差函数空间、统计力学的核心概念及其在图像分析中的应用意义、贝叶斯估计理论的一般框架、滤波和扩散的严谨理论以及小波理论的关键要素；此外，本书还探讨了图像建模与表示的多样化方法，包括各种确定性的图像模型、随机的Gibbs图像模型以及自由边界分割模型。最后，本书对四种常见的图像处理任务——图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割——进行了建模和计算的讨论，这些实际的应用场景能够在统一的数学框架下获得完整的分析和深刻的理解。