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分位数-分位数图,包含补丁选项,为MATLAB开发。

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简介:
请留意:当前函数已可从 IoSR Matlab 工具箱中以 iosr.statistics.qqPlot 的形式调用。 ------------------------- qq_plot(y) 提供了一个样本分位数与正态分布理论分位数之间的分位数-分位数图,用于可视化数据分布。 当 y 的数据呈现正态分布时,该图线将近似于一条直线。 qq_plot(x,y) 则展示了两个独立样本的分位数-分位数图;如果这两个样本来源于相同的统计分布,则该图线将会呈现线性关系。 输入参数 x 和 y 必须均为数值型,并且需要确保它们拥有相同的元素数量,每个元素均代表一个样本的组成部分。 图表会以“ x”符号标记样本数据点,并以虚线连接第一四分位数和第三四分位数。 qq_plot(...,mode) 具备配置绘图外观的功能。默认情况下(mode=line),绘图将按照前面描述的方式进行显示。 若设置 mode=patch,则数据将被绘制成补丁对象,其中区域由 x 分布以及线性拟合曲线填充着色。

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  • 带有- - MATLAB
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    这款MATLAB工具箱提供了绘制具有补丁选项的分位数-分位数(QQ)图的功能,便于用户直观比较两个概率分布。 注意:此功能现在可以从 IoSR Matlab 工具箱作为 iosr.statistics.qqPlot 使用。 `qq_plot(y)` 显示 y 的样本分位数与正态分布的理论分位数值的分位数-分位数图。 如果 y 的分布是正态分布,则该图将接近线性。 `qq_plot(x,y)` 显示两个样本数据集的分位数-分位数图。 若这两个样本来自相同的概率分布,那么此图形应呈现为一条直线。 输入 x 和 y 应当都是数字,并且它们具有相同数量的元素;每个元素都被视为一个单独的数据点或成员。 该图显示带有“x”符号的样本数据。 在图表上还叠加了一条连接第一四分位数和第三四分位数值之间的虚线。 `qq_plot(...,mode)` 允许调整图形外观。 使用 mode=line(默认选项),绘制结果如上述所述进行展示。 若使用 mode=patch,将把数据绘制成补丁对象,并用区域来表示 x 分布与线性拟合的重叠部分。
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