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东南大学信息学院模拟电路课件考研复试资料529

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简介:
本资料为东南大学信息学院专为备考模拟电路课程的学生准备的考研复试复习材料,涵盖全面知识点与历年真题解析。 东南大学信息学院模拟电路课件适用于考研复试529课程的上课PPT,由冯军制作。

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  • 529
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    本资料为东南大学信息学院专为备考模拟电路课程的学生准备的考研复试复习材料,涵盖全面知识点与历年真题解析。 东南大学信息学院模拟电路课件适用于考研复试529课程的上课PPT,由冯军制作。
  • 实验报告
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    本报告为东南大学信息学院学生完成的模拟电路课程实验总结,涵盖了多种基本和高级模拟电路的设计、搭建与测试分析。 东南大学信息学院的模拟电子技术实验包括每次实验后的报告、仿真以及实验考试。
  • 题.zip
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    本资源为东南大学通信专业考研初试数字电子技术(数电)科目复习资料及历年试题集锦,适合备考学生深入学习和练习使用。 东南大学考研通信初试数电复习笔记和试题。
  • 原理
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    本页面提供了关于东南大学通信原理考研复试的相关信息和备考建议,旨在帮助考生顺利通过复试环节。 考试科目526专业综合(数字信号处理、通信原理)参考书目如下: 1. 《数字信号处理》吴镇扬著,高等教育出版社出版,2004年9月版。 2. 《Communication Systems》(第四版),作者[加]Simon Haykin,电子工业出版社出版,2003年3月。
  • 无线系微波方向专业
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    本课程件专为报考东南大学无线电系微波电路方向研究生的学生设计,涵盖复试所需的专业知识和重点内容,旨在帮助考生全面复习、深入理解微波电路相关理论与实践技能。 这份资料是东南大学信息科学与工程学院(原无线电系)的硕士研究生入学考试复习材料,涵盖了电磁场与波技术、电路系统等多个微波电路类方向的内容。目的是帮助考生更好地准备复试。 文档包括以下几部分: 1. 电子线路课件; 2. 天线技术课件; 3. 微波工程技术(周建义)课件; 4. 电磁场与电磁波的复习大纲和相关课程资料; 这份资源是由本专业学生在考研过程中搜集整理而成,旨在帮助更多正在准备相同专业的考生。此外,还有一些额外材料可以获取: 1. 不同版本的专业课课件供参考使用。 2. 从2000年至2008年东南大学信息科学与工程学院的历年真题及部分答案解析; 3. 较早期版本的无线电系专业课程试卷(包括九十年代试题); 4. 考研复试中微波电路方向和通信信号信息安全方向的专业课件。 上传此资源的主要目的是为了帮助有需要的同学,希望下载者能够理解整理这些资料所花费的时间与精力,并在使用后给予反馈或评论。这不仅能为后续使用者提供参考意见,还能鼓励更多人分享有价值的复习材料给他人。
  • 子线实验
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    本课程为东南大学信息学院开设的专业基础实验课,专注于通信与电子技术的实际操作,旨在培养学生在电路设计、测试及分析等方面的实践能力。 东南大学信院通信电子线路实验是面向电子工程与信息科学专业学生的一门实践性课程,旨在通过实验教学环节加深学生对通信电子线路相关理论知识的理解及应用能力的培养。该课程内容涵盖模拟与数字电子电路的基础知识,包括但不限于放大器、滤波器、调制解调器、振荡器和功率放大器等设备的设计与分析。 在实践过程中,学生们将使用各种电子元件如电阻、电容、二极管及晶体管来构建电路,并利用示波器、信号发生器以及频谱分析仪等仪器进行性能测试和调试。通过这些活动,学生能够学会根据理论知识选择合适的元件设计电路并理解其工作原理,同时也能解决实际操作中遇到的问题。 此外,课程还可能涉及使用电子电路仿真软件(如Multisim)来进行模拟实验。在虚拟环境中预先评估电路的设计与表现有助于提高真实实验室工作的效率和成功率。 通过编写详细的实验报告记录每个环节的过程、数据处理结果及结论,在增强动手能力的同时也提升了科研写作技巧,为未来的研究工作奠定基础。 学习这门课程能够帮助学生更好地理解现代通信系统的工作原理及其设计方法,并为其在通信技术、电子工程或信息处理等领域的后续研究和开发打下坚实的基础。通过东南大学信院的这项实验课的学习经历,学生们将掌握基本电路设计技能,在未来的技术领域中具备更强的专业竞争力和技术支持能力。
  • 武汉地理专业
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    本资料专为武汉大学资环院地理信息专业的考研学生准备,涵盖历年真题、参考书目解析及重点知识总结,助力高效备考。 本人根据教材课本及考试真题整理了一些知识点的浓缩版,适用于考武汉大学资源与环境科学学院地图学与地理信息系统专业的专业课。
  • 一上汇总
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    本资料汇集了南京大学软件学院研一上学期各科目考试复习材料,涵盖主要课程知识点与习题解析,适合期末备考使用。 南京大学软件学院研究生第一学期的学习重点在于理解和掌握数据仓库与软件工程的核心理论与实践技能。这两门课程在现代信息技术领域中具有举足轻重的地位,是构建高效、稳定且智能的信息系统的关键。 **数据仓库(Data Warehouse)** 数据仓库是企业决策支持系统的重要组成部分,用于整合来自不同业务系统的海量数据,为管理层提供快速、准确的分析报告。其主要知识点包括: 1. **概念理解**:了解数据仓库定义及与传统数据库的区别,例如面向主题性、集成性、非易失性和时变性的特性。 2. **设计方法**:学习如何进行逻辑和物理设计的数据仓库模型选择和优化,包括星型模式、雪花模式等。 3. **ETL过程**:熟悉数据抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的过程及其在构建中的作用。 4. **OLAP技术**:掌握在线分析处理的基本概念如多维分析、立方体以及切片操作,并了解其应用领域。 5. **数据集市**:理解如何建立数据集市及它们在大型仓库架构中的角色与优势。 6. **工具使用**:熟悉Hadoop和Spark等大数据框架,同时了解ETL工具Informatica、Talend的应用。 **软件工程(Software Engineering)** 这是一门研究整个软件开发生命周期的学科,包括需求分析、设计、编码、测试及维护阶段。其关键知识点涵盖: 1. **开发生命周期模型**:理解瀑布模型和敏捷方法如Scrum与Kanban等。 2. **需求工程**:掌握获取、分析规格说明以及验证的方法,例如用例图和需求矩阵的使用。 3. **设计模式**:学习常见软件设计模式以提高代码可读性和维护性,比如工厂模式、单例模式及观察者模式。 4. **UML建模**:运用统一建模语言进行系统分析与设计,包括类图、序列图和状态图等图表的绘制。 5. **质量保证与测试策略**:掌握软件质量标准以及单元测试、集成测试、系统测试和验收测试的方法。 6. **配置管理工具**:学习使用版本控制工具Git,并了解代码分支管理和合并冲突解决策略。 7. **敏捷开发实践**:深入理解迭代冲刺及站立会议等Scrum与Kanban方法的实施。 通过南京大学软件学院研究生课程的学习,学生能够掌握必要的知识和技能以应对实际问题并为未来在IT行业中的职业发展奠定坚实的基础。
  • 计算机和苏州软全面汇总
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    本资源集锦涵盖东南大学计算机学院及苏州软件学院考研所需全部资料,包括历年真题、参考书目解析与复习攻略,助考生高效备考。 考研过程中收集的资源越多,就越自信。这是我备考期间整理的一些资料,包括考研群、王道论坛和学长学姐提供的材料,内容比较全面。如果有需要的话可以拿去使用。