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利用C++实现大规模M阵列的生成

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简介：
本研究聚焦于运用C++编程语言高效地生成和处理大规模M阵列问题，旨在探索优化算法与数据结构的设计，以适应海量数据运算需求。 本压缩包包含个人基于“符号M阵列结构光的编码研究”论文提出的关于大尺寸M阵列编码的内容，以3元9阶为例复现的大尺寸M阵列相关程序。压缩包中还包含了所参考的论文原文，并且论文和编写的C++程序都有较为详尽的注释。运行环境为Visual Studio 2015+OpenCV 3.x版本。如果在使用过程中遇到任何问题，请留言反馈，谢谢。

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  • 利用C++实现大规模M阵列的生成
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    本研究聚焦于运用C++编程语言高效地生成和处理大规模M阵列问题，旨在探索优化算法与数据结构的设计，以适应海量数据运算需求。 本压缩包包含个人基于“符号M阵列结构光的编码研究”论文提出的关于大尺寸M阵列编码的内容，以3元9阶为例复现的大尺寸M阵列相关程序。压缩包中还包含了所参考的论文原文，并且论文和编写的C++程序都有较为详尽的注释。运行环境为Visual Studio 2015+OpenCV 3.x版本。如果在使用过程中遇到任何问题，请留言反馈，谢谢。
     
  • 利用Matlab生成m序列
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    本简介介绍如何使用MATLAB编程语言来生成m序列（最大长度序列），一种重要的伪随机二进制序列，在通信系统中广泛应用。通过简单的代码实现复杂的功能，适合初学者学习和理解随机信号处理的基础知识。 基于Matlab生成m序列的方法有很多，可以通过编写特定的函数来实现这一目标。首先需要了解m序列的基本原理以及如何在Matlab环境中构建相应的线性反馈移位寄存器（LFSR）结构。通过合理选择多项式和初始状态，可以有效地产生具有所需特性的伪随机二进制序列。 生成的具体步骤包括： 1. 确定用于生成m序列的本原多项式的系数； 2. 设定合适的初值条件； 3. 编写循环移位及反馈运算代码实现LFSR过程； 4. 输出结果并进行验证，确保产生的序列为正确的m序列。 这样就可以利用Matlab软件轻松地完成m序列的生成任务，并应用于通信系统仿真、随机数产生等领域。
     
  • 利用MATLAB生成M序列
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件生成M序列（最大长度线性反馈移位寄存器序列），涵盖基本原理及编程实现。 m序列是利用线性反馈移位寄存器（LFSR）产生的最长周期序列的简称，在通信、密码学等领域有广泛应用。它是一种伪随机序列，并且可以通过MATLAB编程环境生成。 在使用MATLAB实现时，首先定义一个5阶的LFSR，即包含五个位置的移位寄存器。`fbconnection`数组表示反馈连接配置。通过循环结构更新寄存器的状态并存储到m序列中。 具体来说，在每次迭代过程中，计算当前状态下的新值，并将其作为下一个周期的第一个元素添加至序列中。同时将旧数据向右移动一位以保持移位寄存器的连续性。这个过程一直持续直到生成一个完整的周期长度的m序列为止。 在MATLAB代码里有两个主要函数：`Mchansheng`和`m_sequence`。前者调用后者来产生并展示结果，而后者负责根据给定反馈连接配置生成具体的m序列数据。 最后，在图形界面中使用stem命令绘制出该5阶的周期性m序列，并通过title函数添加相应的标题信息以便于后续分析研究工作。 综上所述，此程序能够直观地演示如何利用MATLAB环境创建特定长度和特性的m序列，从而支持各类通信场景下的随机信号需求。
     
  • 利用MATLAB生成M序列
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    本文章介绍了如何使用MATLAB软件来生成M序列（最大长度序列），包括必要的函数和步骤，适用于通信系统中的伪随机信号产生。 用Matlab编写生成扩频通信所需的最大长度线性移位寄存器序列。
     
  • 利用Matlab生成m序列.doc
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    本文档介绍了如何使用MATLAB软件来生成最大长度线性反馈移位寄存器（m序列），探讨了其在通信系统中的应用，并提供了详细的代码示例。 扩频通信由于具备抗干扰、抵抗多径衰落及防止侦察的优点，在通讯领域得到了广泛应用。设计与选择合适的扩频序列是该技术的关键环节，其性能的高低直接影响到系统的多址干扰和符号间干扰的程度，进而对系统效能产生直接的影响。因此，深入探究扩频序列的本质特性，并构建具有良好相关性的新序列以满足特定需求，成为直接序列扩频系统的核心研究方向。 白噪声作为一种随机过程拥有极佳的相关性特点。然而，在实践中无法实现对其放大、调制及同步等操作，只能通过具备类似统计特性的伪随机码来模仿它并用于扩频系统的编码任务中。常用的伪随机序列包括m 序列、GOLD 序列、M 序列和Walsh 序列等多种类型。 特别地，m 序列为目前研究最为深入的伪随机序列之一，因其易于生成且具备优良的自相关及互相关特性而备受青睐。这类序列通常由非线性移位寄存器产生，并具有2^n（n代表移位寄存器级数）的最大周期。 本段落通过对伪随机码中广泛使用的m 序列结构与性质进行深入分析，提出了基于MATLAB平台的m序列生成算法及具体代码实现。
     
  • 利用Matlab生成M序列代码
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    本文章详细介绍了如何使用MATLAB编程语言来生成Maximal Length (M) 序列代码。通过具体步骤和示例帮助读者掌握相关技巧与应用。 使用Matlab编程生成M序列的方法相对简单且清晰。
     
  • Verilog实现的m序列生成器
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    本项目采用Verilog硬件描述语言设计并实现了m序列（最大长度线性移位寄存器序列）生成器。该生成器可用于伪随机信号测试等领域。 使用VERILOG生成了伪随机序列，并已完成仿真。仿真的结果包含在工程文件中。
     
  • 利用Java语言实现大规模矩阵的Strassen算法
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    本研究探讨了运用Java编程语言高效实现Strassen算法以加速大规模矩阵乘法运算的方法和实践，旨在提高计算效率。 请参考以下对所提供链接内容的描述进行重写： 在所给定的内容中，主要讨论了一个代码片段的相关细节和技术实现方法。该段落详细介绍了某一特定编程场景下的具体操作步骤、技术难点及其解决方案，并附带了相应的示例代码以供读者理解和学习。 （注意：原文中的具体内容和链接已根据要求进行了重写处理，去除了所有联系方式及网址信息）
     
  • m序列生成：使用PN序列方法生成长度为31的序列-MATLAB实现
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    本项目采用MATLAB编程，利用PN序列技术来生成周期为31的m序列。通过线性反馈移位寄存器(LFSR)实现特定多项式下的m序列生成，适用于通信系统中的伪随机信号处理。 该m文件生成了所有长度为31的m序列。为了生成长度为31的m序列，我们使用5次原始多项式。有三个不同的5次原始多项式，因此会产生三个不同长度为31的m序列。