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2020年国家统计局省市地区对照表.xlsx

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简介:
该文件为2020年版本,提供了中国各省份、城市与国家统计局代码之间的对应关系表格,便于数据查找和分析。 2020年统计用区划代码和城乡划分代码已手工整理完毕,分为三级分类。如有需要可下载并导入电商系统使用。

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  • 2020.xlsx
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    该文件为2020年版本,提供了中国各省份、城市与国家统计局代码之间的对应关系表格,便于数据查找和分析。 2020年统计用区划代码和城乡划分代码已手工整理完毕,分为三级分类。如有需要可下载并导入电商系统使用。
  • 自治代码.xlsx
    优质
    本文件提供了中国所有省份、直辖市、自治区及其下属地区的详细代码对照表,便于数据分类与统计分析。 我整理了一份中国各区县的行政代码对照表,表格按照属性结构排列:一级为省级数据,二级为市级数据,三级为区县级数据,总计包含3060条记录(包括省、市)。
  • 2020县乡村数据
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    该报告提供了2020年中国各级行政区划(包括省份、城市、县级单位及乡镇)全面详实的人口、经济和社会发展统计数据。 从国家统计局获取了2020年省市县乡村的数据。
  • 2022行政
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    本资料整理了中国2022年最新的省级行政区域划分情况,包括省、自治区、直辖市及特别行政区名称与简称,便于查询和对比。 中国各省市对应关系表(Excel表格);A列列出省份名称,B列则列出各省区域内对应的市级名称。
  • 2020县三级GDP数据格.xlsx
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    本文件收录了2020年全国各省份、自治区、直辖市以及主要城市和区县的详细GDP数据,便于对比分析各地经济发展状况。 2020年全国各省市县三级GDP数据统计表.xlsx包含了当年各级行政区的经济总量数据。
  • 2020最新Python3.8爬取代码(包括街道乡镇)
    优质
    本教程详细介绍了使用Python 3.8版本从国家统计局网站上抓取最新的地区代码数据的方法。涵盖省级、市级、区县级及街道级等各级行政区划的全面解析与提取技巧,适合数据分析和地理信息系统开发人员参考学习。 ```python import urllib.request import time from bs4 import BeautifulSoup indexs = index.html url = http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/ txt = urllib.request.urlopen(url + indexs).read().decode(gbk) soup = BeautifulSoup(txt, html.parser) lista = soup.find_all(a) lista.pop() for a in lista: # 进行后续操作 ```
  • 2019数据(来自
    优质
    本资料集汇总了2019年中国各省份、直辖市及自治区的关键统计数据,涵盖经济、人口和社会等多个领域,来源于官方权威机构——国家统计局。 2019年省市区的数据来自国家统计局的官方发布。
  • City.sql 全球数据 中英
    优质
    City.sql提供全球国家、省份、城市等地区的详尽信息,具备中英文双语对照功能,便于用户进行地理数据分析与研究。 已整理好全球国家省市的SQL文件,包含中英文对照及四级关联(level+parent_id查询),可以直接导入到MySQL数据库。
  • 三级数据
    优质
    本数据库收录了国家统计局发布的省、市、区各级行政区域的统计数据,涵盖经济、人口等多个领域,为研究与决策提供详实的数据支持。 国家统计局提供的省市区三级数据可以以Excel形式获取。
  • 详解
    优质
    本资料详尽列出中国各省份、直辖市、自治区及下辖市县区划信息,便于读者全面了解中国的行政区划体系。 省份、市、区/县对照查询Excel表格。