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MATLAB开发——直方图的概率密度、计数与频率拟合

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简介：
本教程详解如何使用MATLAB进行直方图分析，涵盖概率密度函数的估计、数据点计数及频次分布曲线的绘制技巧。适合数据分析和统计学爱好者。 Matlab开发：直方图拟合概率密度计数频率。输出数据的已清理版本的HistFit。

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  • 直方图拟合概率密度、计数和频率：改进版 histfit 输出数据 - MATLAB开发
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    本MATLAB项目提供了一个增强版本的histfit函数，用于通过直方图数据拟合概率分布，并输出详细的计数与频率信息。 我改进了histfit函数以输出拟合结果，并非重新发明轮子，而是修复了它的不足之处。使用方法与原版相同。我还让它自动计算每个拟合的四分位距（IQR）。如果需要的话，也可以指定bin的数量。现在您可以选择不同的绘图类型：PDF曲线、计数和百分比频率。 如果您有数据想要用直方图进行拟合，请使用这个函数。“data”是您的输入向量，然后选择绘图类型作为最后一个参数。输出包括图形句柄，具有所有继承属性的概率拟合对象以及用于制作条形图的x和y数据(xydata)。 例如：[h,fitobject,xydata] = histfit2(xx,nbins,logn)
  • 概率密度分布函数图表.rar_matlab 概率密度_分布概率密度_概率密度图表_正态函数_韦伯分布
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  • 归一化直方图：使用函数创建归一化的直方图以估算概率密度函数-MATLAB开发
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    本MATLAB项目介绍如何通过标准化直方图来估计概率密度函数，并提供了相关函数实现。适合数据分析与统计学研究。 该函数用于生成归一化直方图，即概率密度函数的估计。由于直方图面积等于1，因此可以将其与理论PDF进行比较来分析经验数据。输入参数包括：数据（实验或观测值）、bins的数量以及可选的视图参数（默认为0，表示仅返回数值；若设置为1，则会在图表中绘制直方图）。输出结果则包含两部分：“h”，即标准化后的直方图条的高度，“x”代表箱体中心。
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  • MATLAB开发——高斯正态分布的概率密度函数
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    本教程聚焦于使用MATLAB进行高斯（正态）分布概率密度函数的实现与应用。通过实例详解其语法和功能，并探讨该工具在数据分析及科学计算中的重要性。适合初学者快速掌握相关技能。 在MATLAB开发中实现高斯正态分布的概率密度函数是一项常见的任务。高斯正态分布是应用最广泛的一种分布类型之一。
  • MATLAB频率分布直方图
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB绘制数据的频率分布直方图，包括设置区间、计算频数及美化图表等步骤。 Matlab频率直方图可用于数学建模竞赛和数理统计分析。
  • 演化功率谱密度（EPSD）：作为频谱图替代方案的EPSD计算-MATLAB开发
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    本项目介绍了一种名为演化功率谱密度(EPSD)的技术，并提供了使用MATLAB进行EPSD计算的方法，为传统的频谱分析提供了一个新的视角和工具。 将进化功率谱密度（EPSD）与Matlab中的频谱图进行了比较。结果显示，在数据点较少的情况下，EPSD生成的信号更为平滑。参考文献[2]中给出的例子适用于频谱图方法的应用场景；然而在土木工程等其他领域应用时，由于频谱图可能提供过低的时间或频率分辨率，因此通常更倾向于使用EPSD来获得更高的精度和细节。 例如，在计算桥梁对非平稳风荷载响应的研究（参见文献[3]）中，研究者们发现采用EPSD可以更好地捕捉到复杂的动态变化。提交内容包括：示例文件及函数 EPSD.m 文件。欢迎提供任何关于改进此工作的评论、问题或建议。特别感谢赵世宇对频率向量下界定义的建议。 参考文献： [1] Priestley, MB (1965) 进化光谱和非平稳过程. 皇家统计学会杂志 B 系列（方法论），204-237。 [2] 示例应用文档 [3] EPSD在桥梁响应计算中的应用研究文献
  • MATLAB源码：PHD联合概率密度与匈牙利算法
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    本作品提供了一种基于MATLAB实现的PHD滤波器与匈牙利算法相结合的目标跟踪方法，用于多目标跟踪中的数据关联问题。 PHD联合概率密度与匈牙利算法的MATLAB源码。