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1990-2021年中国各省份城市化进程数据

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简介：
本资料集收录了自1990年至2021年间中国各省份的城市化发展统计数据，涵盖人口迁移、城市建设等多维度信息。 本段落涉及全国31个省份的指标数据，包括城镇常住人口数（万人）、常住人口总数（万人）以及城市化水平衡量标准：城市化率=本地区城镇人口/总人口。参考文献《人口老龄化的产业结构升级效应研究》中指出，采用城镇人口占总人口比重来评估城市化水平。部分年份的数据缺失，采用了线性插值法和ARIMA模型进行填补，并提供了原始数据、经过线性插值处理后的数据以及使用ARIMA方法填补的版本。具体缺失情况可在提供的链接内查看数据预览，其中标黄的部分表示缺失值。提取码为p033。

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  • 1990-2021年中国各省份城市化进程数据
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    本资料集收录了自1990年至2021年间中国各省份的城市化发展统计数据，涵盖人口迁移、城市建设等多维度信息。 本段落涉及全国31个省份的指标数据，包括城镇常住人口数（万人）、常住人口总数（万人）以及城市化水平衡量标准：城市化率=本地区城镇人口/总人口。参考文献《人口老龄化的产业结构升级效应研究》中指出，采用城镇人口占总人口比重来评估城市化水平。部分年份的数据缺失，采用了线性插值法和ARIMA模型进行填补，并提供了原始数据、经过线性插值处理后的数据以及使用ARIMA方法填补的版本。具体缺失情况可在提供的链接内查看数据预览，其中标黄的部分表示缺失值。提取码为p033。
     
  • 中国各城市省份数据库表格.docx
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    该文档《中国各城市省份数据库表格》包含了全国各省、市、自治区的数据信息汇总表，内容详尽，便于查询和分析。 在中国省份城市数据库表中插入各个省的城市数据。
     
  • 2002-2021年全国及各省各城市的进出口贸易数据集
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    该数据集收录了中国自2002年至2021年间全国以及各个省、市层面详细的进出口贸易统计数据，涵盖年度和月度报告。 长跨度2002-2021全国、各省、各城市进出口贸易数据集
     
  • 1990-2021年中国各省外商直接投资数据.xls
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    本Excel文件包含自1990年至2021年间中国各省份接收的外商直接投资年度数据，涵盖总额及行业分布等信息。 1990年至2021年全国各省的外商直接投资水平涵盖了30个省份的数据（西藏除外）。指标包括：行政区划代码、是否位于长江经济带区域标识、年度时间跨度、所属地区名称、地理坐标经纬度信息、各地区的国内生产总值（GDP，以亿元为单位）、以及用美元和人民币表示的外国直接投资额。外商直接投资水平通过计算外资占该省GDP的比例来衡量。 在原始数据中存在一些缺失值的情况： - 2021年缺少吉林、浙江、福建、湖北、湖南、广东、广西、海南、贵州、云南（西藏）、陕西和甘肃的数据； - 吉林从2017年至2021年的数据完全缺失，而湖北省则在1998年前后有部分年度的空白记录； - 广东省缺少了最近几年即自2018年以来的信息； - 一些特定年份中，广西于2020年、宁夏分别在1990年、1996年和1997年的数据缺失； - 青海则是在最早的统计年度（也就是1990）时没有记录。 这些缺失值通过线性插值法或ARIMA模型进行了填补处理。原始文件包括未经修改的初始数值，以及经过不同方法补全后的版本。 以上描述涵盖了原文的主要内容，并未增加额外信息或者改变原意。
     
  • 中国各省份电子商务指数数据（1990-2022年）.rar
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    该资料包含自1990年至2022年中国各省份的电子商务发展指数数据，涵盖交易规模、用户数量及行业分布等关键指标，适合研究中国电商发展历程和趋势。 中国各省的电商指数数据基于阿里研究院从阿里巴巴平台获取的大规模数据进行分析，涵盖了网商指数与网购指数两个方面，全面直观地反映了各省份电子商务的发展水平。这些数据分析采用的是熵值法。 具体来说： 1. 一级指标包括：网商指数（权重0.5）和网购指数（权重0.5） 2. 二级指标进一步细分为： - 网商指数下的两个子项，即网商密度指数（权重0.3）、网商交易水平指数（权重0.2） - 网购指数下的两个子项，即网购密度指数（权重0.3）和网购消费水平指数（权重0.2） 计算方法如下： - **网商密度指数**：取B2B网商密度与零售网商密度的平均值。其中，B2B网商密度等于该省内的B2B网站数量除以人口总数；零售网商密度则为零售型网络商家的数量除以总人口数。 - **网商交易水平指数**：计算全年成交额超过人民币24万元的零售商占所有零售商的比例。 - **网购密度指数**：指一个地区内进行网上购物的人口比例，即该省内的网购消费者数量除以其总人口数所得的结果。 - **网购消费水平指数**：衡量每年在阿里巴巴平台上花费超过1万元人民币的消费者的占比。 以上数据经过标准化处理后，使得不同省份之间的比较成为可能，并且可以观察到这些指标随时间的变化趋势。此外，这项研究的数据来源权威、详实可靠，由中国经济研究资料室精心整理和发布。
     
  • 中国各省城市数据 Excel.xlsx
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    该文件包含了中国各省份城市的详细统计数据，涵盖人口、经济、文化等多个领域，以Excel表格形式呈现，便于数据分析与研究。 全国省份城市Excel.xlsx
     
  • 中国各省份和地级市的绿色金融数据（1990-2022）
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    本数据集收集并整理了自1990年至2022年间，我国各省份及地级市在绿色金融领域的详细信息，包括但不限于绿色信贷、绿色债券等多个方面。 二、数据来源包括国家统计局发布的各类统计数据、各省市统计年鉴以及环境状况公报，《中国科技统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国能源统计年鉴》等专业统计年鉴，中国人民银行网站以及其他权威机构的官方网站和上市公司官网及年报。 三、时间跨度 各省绿色金融指数的数据涵盖1990年至2021年间；各地级市绿色金融指数则从2000年开始至2022年底为止。 四、数据范围 本研究涵盖了中国所有省以及地级市的统计数据和信息。 五、数据介绍 在计算各省及地级市的绿色金融指数时，采用熵值法进行综合评价。参考文献包括： 1. 周亚军,陈丰泽撰写的《绿色金融与绿色全要素生产率:环境规制调节下的碳减排效应》发表于《生态经济》，2023年第8期。 2. 周肖肖、贾梦雨和赵鑫的论文《绿色金融助推企业绿色技术创新的演化博弈动态分析和实证研究》刊登在《中国工业经济》，2023年6月刊。 3. 刘华珂与何春合作的文章《绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验——来自中国272个地级市的经验证据》见于《投资研究》，2021年第7期。
     
  • 中国各省市场化指数报告（2016、2018、2021年）
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    该报告系列分析了自2016年至2021年中国各省份市场化的进展与变化趋势，提供详实的数据和深入的研究见解。 中国分省份市场化指数报告 1. 数据来源：自身。 2. 时间跨度：2016年、2018年、2021年。 3. 区域范围：全国。 本研究从不同方面对各地区的市场化进程进行全面比较，使用基本相同的指标体系持续测度各地的市场化进展，并做出评价。所用数据基于大样本的企业调查，旨在最大限度地减少随机误差的影响；同时涵盖市场化的各个主要方面，避免将反映发展程度的变量与衡量市场体制的变量混淆。 相关文献： [1] 曾繁华, 吴阳芬. 财政分权、市场化与经济增长的实证研究[J]. 统计与决策, 2020, v.36;No.549(09):96-101. [2] 林永生, 郭治鑫, 吴其倡. 中国市场化改革绩效评估[J]. 北京师范大学学报（社会科学版）, 2019, 000(001):147-157. [3] 陈鹏程, 田旭, 何军. 市场发育、劳动合同异质性与……