《推荐系统实践》代码与读书笔记：recommendation-system-practice-notes（在线阅读地址：http...）

简介：
本书籍《推荐系统实践》提供了关于构建高效推荐系统的理论知识及实用技巧。本页面分享了该书的详细代码示例和学习笔记，便于读者深入理解和应用相关技术。欢迎访问链接进行在线阅读与交流探讨。 《推荐系统实践》读书笔记 项亮的《推荐系统实践》是推荐系统领域的经典入门教材之一。本书详细介绍了与推荐系统相关的理论基础，并阐述了评价推荐系统的各种标准（如重叠率、可接受性）及方法（例如AB测试）。此外，书中总结了当今互联网领域中各类和推荐有关的产品和服务，并提出了设计和实现推荐系统的方法与技巧，解决了在实际场景中应用推荐技术时常见的问题。 本笔记旨在配合《推荐系统实践》一书使用。其中包含了对书中大部分代码的重现以及许多数据可视化的图示展示。 对于相关资料，请根据说明进行下载配置：将src目录设置为Sources Root，以便于从不同项目路径读取程序所需的数据文件。特别需要注意的是，第2章中的程序会占用大量内存资源；如果觉得等待时间过长，可以考虑直接使用模型文件夹内的预训练模型以节省时间和空间成本。 本笔记旨在帮助读者更好地理解和掌握推荐系统的概念和实践技巧，并提供一些实用的代码示例供参考学习。