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使用ArcGIS创建镶嵌数据集及发布影像服务

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简介:
本教程详细介绍如何利用ArcGIS软件构建镶嵌数据集,并将高分辨率影像有效地发布为在线服务。适合地理信息系统专业人员参考学习。 1. 导出渲染配色方案的XML文件; 2. 创建镶嵌数据集; 3. 发布影像服务并进行相关设置。

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客服
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  • 使ArcGIS
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    本教程详细介绍如何利用ArcGIS软件构建镶嵌数据集,并将高分辨率影像有效地发布为在线服务。适合地理信息系统专业人员参考学习。 1. 导出渲染配色方案的XML文件; 2. 创建镶嵌数据集; 3. 发布影像服务并进行相关设置。
  • ArcGIS 10 心得
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    本文基于作者使用ArcGIS 10的经验,分享了关于镶嵌数据集创建、管理与操作的心得体会,旨在帮助用户更高效地利用该功能。 ArcGIS在不同版本的发展过程中提出了多种影像管理方案。从最初的栅格数据集(Rasterdataset)到栅格目录(Rastercatalog),再到后来引入的镶嵌数据集(Mosaicdataset),这些技术不断进步,为用户提供了更高效、灵活的数据处理方式。 在ArcGIS 8X中,使用的是栅格数据集来存储单个影像文件。这种容器格式支持多种图像格式,并且能够通过元数据记录影像的详细信息,包括波段数量和像元位数等属性。此外,它还提供金字塔功能以加快访问速度。 到了ArcGIS 9X版本时,则引入了栅格目录作为新的管理工具。栅格目录有两种形式:非托管模式与托管模式。前者仅存储文件路径而不实际保存影像内容;后者则将整幅图像存入GeoDatabase中,但会直接修改原始数据。 而当发展到ArcGIS 10版本时,镶嵌数据集成为主要的解决方案之一。这种新的管理方式结合了数据库和文件系统的优势,在保持原有位置不变的情况下存储元信息,并允许动态调整以适应不同的空间参考设置。此外,其支持实时处理功能使得用户能够在不产生额外中间文件的前提下对影像进行各种操作。 更重要的是,镶嵌数据集还提供了一个叫做栅格类型(Raster Type)的功能模块来帮助识别并处理来自不同传感器的数据源。这极大地方便了用户根据具体需求定制化地添加和管理各类格式的影像资料,如多光谱、全色图像等。 综上所述,在ArcGIS 10版本中推出的镶嵌数据集代表了一种重要的进步,它不仅提升了系统的兼容性和处理效率(通过支持近70种栅格文件类型),还为大规模影像数据库提供了一个高效且灵活的管理框架。
  • Matlab代码-无内置函Mosaicing: 算法
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    这段代码提供了一种在MATLAB环境中实现图像镶嵌的技术方案,不依赖于任何内置功能,具体实现了图像对齐与融合过程中的关键步骤。 使用MATLAB编写影像镶嵌代码的马赛克镶嵌算法可以帮助人们直观地理解背后的逻辑。步骤如下:首先利用SIFT(尺度不变特征变换)对两个图像进行特征匹配;然后通过RANSAC(随机抽样一致性)算法找到两张图片之间的最佳单应矩阵,从而实现图像在画布上的正确填充和拼接。
  • 使Arcpy地图切片
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    本教程介绍如何利用Arcpy脚本自动化发布地图服务及创建缓存切片的过程,适用于GIS开发者与管理员提高工作效率。 1. 制作地图文档(*.mxd); 2. 发布地图文档; 3. 制作服务器缓存; 4. 生成切片; 5. 打包成zip 详情可以参考相关技术博客文章中的具体步骤和方法。
  • OpenLayer4 ArcGIS REST (遥感
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    本项目展示了如何利用OpenLayers 4集成ArcGIS REST API服务来展示和操作遥感影像数据,为用户提供丰富的地图视图和分析功能。 OpenLayer4 加载 ArcGIS REST 服务(遥感影像)。本段落件适用于离线环境和有网络的在线环境。包括离线 Open Layer、ol.css 和 ol.js 文件及代码。代码很简单,只需替换服务地址即可使用。关键在于质量保证和项目验证。
  • Python在遥感中的应
    优质
    本文章探讨了Python编程语言在处理和分析遥感影像镶嵌任务中的应用。通过使用Python相关库及工具,可以高效地对多源卫星数据进行裁剪、拼接与校准等操作,生成高质量的连续图像,从而提高工作效率并支持科学研究。 基于Python和GDAL可以快速实现多幅遥感影像的镶嵌。
  • 使 Java 成 apache.ftpserver.FtpServer FTP
    优质
    本教程详细介绍了如何利用Java编程语言结合apache.ftpserver库中的FtpServer类来搭建FTP服务器,涵盖从环境配置到代码实现的全过程。 使用Java调用apache.ftpserver.FtpServer相关的API来实现FTP的被动模式。
  • ArcGIS栅格批量的Python代码
    优质
    本段介绍了一种使用Python脚本进行ArcGIS栅格数据批量镶嵌的方法。通过该方法,用户可以高效地处理大量栅格文件,并自动合并它们以形成连续的数据集。此过程简化了地理空间数据分析中的数据预处理步骤,提高了工作效率。 使用Python代码批量镶嵌ArcGIS栅格数据的步骤如下:首先导入arcpy库以访问和操作ArcGIS工具及功能;接着通过设置arcpy.env.workspace属性来指定工作空间,即存储栅格数据文件夹路径的位置;然后利用arcpy.ListRasters()函数获取该目录下的所有栅格数据列表;之后使用arcpy.CreateMosaicDataset_management()创建一个用于存放镶嵌后结果的新栅格数据集。随后采用arcpy.AddRastersToMosaicDataset_management()将之前得到的全部栅格文件加入到新建立的数据集中,并可根据实际情况调整如坐标系、像元大小等参数设定;最后,可选择性地使用arcpy.SetRasterProperties_management()来为镶嵌后的结果设置额外属性信息。这些步骤构成了批量处理ArcGIS栅格数据的基本框架,在实际编写代码过程中还需根据具体需求进行相应配置和优化。
  • ArcGIS三维场景的构
    优质
    本课程深入讲解如何使用ArcGIS平台构建和优化三维地理信息场景,并详细介绍如何将这些复杂的空间数据进行有效的在线服务发布。适合对地理信息系统有一定了解并希望进一步掌握三维建模技术的专业人士学习。 ArcGIS三维场景的创建和服务发布可以通过使用ArcGIS Pro来实现。在ArcGIS Pro中创建好场景之后,可以将其共享并发布到Portal中进行使用。
  • Matlab代码-图拼接: Image Mosaicing
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    本项目提供了一套基于MATLAB的影像镶嵌解决方案,旨在实现高效的图像拼接。通过先进的算法优化,能够无缝地将多张图片融合成一张大尺寸全景图,适用于多种场景下的高质量图像处理需求。 这是“使用傅立叶移位定理的图像拼接”的MATLAB实现,作为我们EE338数字信号处理课程项目的一部分。使用的数据集包括从移动相机拍摄的图像以及来自互联网的一张图片。 代码结构如下: - src:包含所有必需的代码。 - 数据:包含输入数据。 - 报告:由Matlab生成的报告文件。 - 结果:最终输出结果 要使用此代码,只需运行main.m。项目团队成员包括库什霍尔·钱德拉·马哈詹和坎海亚·库马尔。