Advertisement

核偏最小二乘(KPLSR)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
核偏最小二乘（KPLSR）是一种结合了核函数和偏最小二乘回归的方法，用于处理非线性数据关系，广泛应用于化学计量学及多变量数据分析中。 文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括KerSIMPLS及KerNIPALS两种选择方法，它们是用不同方法计算的偏最小二乘法（PLS）。同时文件中还有一个示例，使用这些程序来实现对sin函数的拟合。希望这能为大家提供帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 核偏最小二乘(KPLSR)
    优质
    核偏最小二乘（KPLSR）是一种结合了核函数和偏最小二乘回归的多元数据分析技术，用于处理高维非线性数据集，尤其适用于化学计量学、生物信息学等领域中的复杂模式识别与预测任务。 文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括两种选择：KerSIMPLS与KerNIPALS，它们使用不同的方法来计算PLS。此外，该文件中还提供了一个示例代码，用于演示如何利用这些程序对sin函数进行拟合，并且这个例子清晰易懂。
     
  • 核偏最小二乘(KPLSR)
    优质
    核偏最小二乘（KPLSR）是一种结合了核函数和偏最小二乘回归的方法，用于处理非线性数据关系，广泛应用于化学计量学及多变量数据分析中。 文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括KerSIMPLS及KerNIPALS两种选择方法，它们是用不同方法计算的偏最小二乘法（PLS）。同时文件中还有一个示例，使用这些程序来实现对sin函数的拟合。希望这能为大家提供帮助。
     
  • 偏最小二乘法与偏最小二乘回归_plsr_偏最小二乘法
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法（PLS）及其在多元数据分析中的应用，重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术，并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现，文件夹内包含可用的数据。
     
  • 偏最小二乘回归(PLS)
    优质
    偏最小二乘回归（PLS）是一种统计方法，用于建立两个变量集之间的关系模型。它特别适用于多重共线性和小样本数据的情况，在化学、生物信息学等领域应用广泛。 这是比较典型且好用的MATLAB中的PLS程序。
     
  • 偏最小二乘法分析
    优质
    偏最小二乘法分析是一种统计方法，用于建立两个变量集之间的关系模型，尤其适用于多对多线性回归情形下的数据挖掘与预测。 基于偏最小二乘回归分析的综述文章将详细介绍偏最小二乘法的求解方法。
     
  • MATLAB实现偏最小二乘法的代码-MATLAB偏最小二乘法程序RAR
    优质
    这段资源提供了一个用于实现偏最小二乘法（PLS）的MATLAB代码包。该RAR文件内含详细的MATLAB程序，适用于数据分析和建模中的多变量预测问题解决。 偏最小二乘法的MATLAB程序包括三部分内容：1. 建模原理；2. 计算方法推导；3. 交叉有效性评估及附录中的源代码。
     
  • MATLAB偏最小二乘法代码
    优质
    这段资料提供了一段用于执行偏最小二乘法（PLS）分析的MATLAB代码。适用于数据建模与预测等领域，特别是当自变量和因变量间存在高度相关性时。 许多MATLAB最小二乘法的源程序可以参考，只需仔细阅读m文件中的说明即可。
     
  • 偏最小二乘回归分析
    优质
    偏最小二乘回归分析是一种统计方法，用于建立两个变量集之间的关系模型。它特别适用于多重共线性情况下的预测建模和解释多因变量与多自变量间复杂联系。 偏最小二乘法回归分析用于处理光谱数据，并通过交叉验证对该模型进行验证。
     
  • 偏最小二乘法在判别分析中的应用（MATLAB实现）.zip_gather84l_偏最小二乘_偏最小二乘法_判别分析_判别分析_matlab
    优质
    本资源提供了关于偏最小二乘法及其在判别分析中应用的详细讲解，并通过实例展示了如何使用MATLAB实现相关算法。 MATLAB偏最小二乘法可以用于判别分析，并且已经经过测试确认可用。