本数据集包含了南京市从2009年到2017年间详细的房价信息，包括各区房价走势、均价变化等，为房地产研究提供重要参考。
标题“南京市2009-2017年房价数据”涵盖了城市房价分析的主要知识点，并专注于南京这一特定城市的详细研究。此描述中的“包括xls表格和南京市行政区划的shp文件”，揭示了该数据集的具体内容及其应用，涉及到了地理信息系统（GIS）技术和统计数据分析。
首先，在Excel数据处理方面，“HousePriceNanjing_2009-2017.xls”是一个存储结构化房价信息的数据表。用户可以使用Microsoft Excel或类似的电子表格软件来打开和分析这些文件，包括计算平均值、中位数、趋势以及增长率等关键指标。
其次，在GIS基础方面，“NanjingBND.shp” 是一个Shapefile格式的地理矢量数据文件，通常用于存储诸如行政区划边界的地理空间信息。这种类型的文件常被用在地理信息系统（如QGIS或ArcGIS）中展示南京市的不同区域划分情况，并且能够进行进一步的空间分析。
结合房价数据和GIS技术，用户可以将房价与地理位置关联起来，在地图上可视化不同地区的房价差异，为房地产投资提供决策支持。
此外，通过对比2009年至2017年的房价趋势，研究者能更好地理解南京地区房产市场的周期性和季节性变化。同时还可以分析影响房价的因素如地段、交通和配套设施等，并建立多元线性回归模型或时间序列模型来预测未来的市场走势。
最后，利用GIS空间分析技术可以深入探讨诸如距离特定设施（例如学校和医院）一定范围内的房价波动以及交通便利度对房地产价格的影响等问题。整体而言，该数据集为学者、政策制定者及投资者提供了丰富的研究材料，并且从经济角度与地理视角共同解析了南京市的房产市场动态。
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