Advertisement

2024年全球AI应用趋势年报

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本报告深入分析2024年全球人工智能技术的应用趋势,涵盖医疗、金融、教育等多个行业,旨在为企业和研究者提供前瞻性的洞察与指导。 2024年全球AI应用趋势年度报告概述了人工智能技术在新的一年中的发展方向和关键领域,包括但不限于医疗健康、智能交通、金融科技以及智能制造等行业。报告深入分析了当前市场上的主要挑战和技术突破,并预测未来一年内可能出现的新机遇与应用场景。此外,该报告还探讨了伦理道德问题及政策法规对AI产业的影响和发展趋势。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2024AI
    优质
    本报告深入分析2024年全球人工智能技术的应用趋势,涵盖医疗、金融、教育等多个行业,旨在为企业和研究者提供前瞻性的洞察与指导。 2024年全球AI应用趋势年度报告概述了人工智能技术在新的一年中的发展方向和关键领域,包括但不限于医疗健康、智能交通、金融科技以及智能制造等行业。报告深入分析了当前市场上的主要挑战和技术突破,并预测未来一年内可能出现的新机遇与应用场景。此外,该报告还探讨了伦理道德问题及政策法规对AI产业的影响和发展趋势。
  • 2024AIGC层十大
    优质
    该报告深入分析了2024年人工智能生成内容(AIGC)领域的前沿动态,聚焦于技术发展、市场变化和应用场景等关键领域,展望未来十年的应用层重要趋势。 2024年将是AI产业发展的关键一年,我们预计会看到越来越多的创新应用场景和产品形态不断涌现。中国作为网络大国,在AI应用方面也将处于领先地位。然而,我们也应清醒地认识到AIGC的发展并非一帆风顺。数据隐私、安全问题、伦理挑战以及法规适应性等问题都需要被充分关注并妥善解决。这需要政府部门、科研机构、产业界及各行各业的用户共同参与进来,确保AIGC技术健康稳定发展。 我们要秉持开放创新的精神,加强跨领域和行业的合作,共同努力构建一个包容、公平且可持续发展的生态环境。展望未来,AIGC技术必将成为推动我国科技产业变革的重要力量,并提升企业的效能以及促进实体经济高质量的发展。中国有望在人工智能领域实现跨越式进步。《2024 AIGC应用层十大趋势》白皮书是对当前最热门的AI研究方向的一个很好的呼应,从AI Agent、专属模型、超级入口、多模态大模型和AI原生等维度定义了未来AIGC应用的方向,期望这份白皮书能够给读者带来启示。 ### 2024 AIGC应用层十大趋势解析 #### 一、AIGC技术进步推动产业变革 随着人工智能生成内容(AIGC)技术的飞速发展,在学术界和产业界都引起了广泛关注。2024年被视为这一领域的关键转折点,标志着从理论探索到实际应用的新阶段。这一年的发展重点将更加侧重于AIGC的实际应用与商业价值挖掘。 #### 二、2024年 AIGC 应用层十大预测趋势 **趋势一:应用创新成为主导方向** 随着技术的进步,在2024年的AIGC领域,我们将看到大量创新的应用出现。这些不仅仅是技术创新,更重要的是如何将这些技术融入企业的日常运营中,从而提高效率和生产力。 **趋势二:大模型从追求规模到注重实用** 近年来,大型预训练模型因其卓越的表现受到广泛追捧。然而,在2024年这种趋势将进一步深化,即不再仅仅关注模型的大小,而是更看重其实用性,并将其作为提升工作效率的重要工具来使用。 **趋势三:中大型企业开始定制专属模型** 随着AIGC技术普及化程度提高,越来越多的企业意识到拥有专门为其量身定做的模型的重要性。这些模型可以根据企业的特定需求进行个性化设计,从而更好地服务于战略目标。 **趋势四:多模态大模型成为“全能战士”** 能够处理多种类型数据(如文本、图像和语音等)的大型预训练模型的应用将会越来越广泛,并在多个领域发挥重要作用,就像具备多重技能的全能战士。这将极大地扩展AIGC技术的实际应用范围。 **趋势五:AI Agent成主流落地形式** 作为一种智能体,能够自主完成一系列任务,在2024年将成为大模型应用于实际业务场景的主要方式之一。通过这种方式实现自动化工作流可以提高效率并降低运营成本。 **趋势六:超级入口的加速形成** 随着AIGC技术的发展,将会有更多的平台汇聚大量用户和流量,并提供多样化且高度个性化的服务吸引人们使用,从而成为信息流动和价值交换的关键节点。 **趋势七:“无感智能”业务流程** 未来的业务流程将会更加智能化但这种智能化将以一种几乎不被察觉的方式存在。这意味着,在享受服务的过程中,用户几乎感受不到背后的复杂算法和技术支持,一切都在后台自动运行得非常流畅自然。 **趋势八:从云原生到AI原生应用设计** 随着AIGC技术的成熟度提高,未来的应用程序将更多地采用基于人工智能的设计理念。开发者在最初阶段就会考虑如何利用这项技术优化用户体验和性能,而不仅仅是将其作为一种附加功能来使用。 **趋势九:普惠化发展趋势明显** 随着技术普及及成本降低,越来越多的人可以享受到AIGC带来的好处,不仅限于大企业也能从中受益,中小企业和个人同样有机会通过这些技术提升自身竞争力。 **趋势十:智能涌现需匹配安全措施** 虽然智能化带来了巨大的潜力但也伴随着一定的风险。因此与之相适应的安全防护措施变得尤为重要。这不仅仅包括技术层面的保护还需要相关政策和法规的支持来确保AIGC技术健康发展。 #### 三、IDC建议 - **对终端用户**:鼓励积极参与到AIGC技术的学习及应用中去,了解其基本原理和操作方法以便更好地利用这些工具提升工作效率和个人能力。 - **对企业开发者**:建议加强技术研发创新并关注市场需求变化不断调整产品和服务以满足不同客户群体的需求。 #### 四、关于钉钉 **价值主张与技术创新** 作为一款面向企业市场的协作平台,钉钉的核心优势在于提供高效便捷的企业沟通和协作服务。通过持续的技术革新,在AIGC领域取得了显著成就特别是在AI Agent类应用方面为用户提供了一种全新的工作模式。 **解决方案** 除了基础通讯
  • 2024研发中AI辅助的.docx
    优质
    本文档探讨了2024年在研的AI辅助技术趋势,包括增强学习、自然语言处理和人机交互的进步,旨在为开发者提供未来技术发展的方向。 随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经成为当今世界的一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能家居、自媒体,再到智慧医疗和金融投资,AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。在研发领域,AI技术也正在发挥着越来越重要的作用。接下来,我们将探讨2024年AI辅助研发的趋势。
  • 2024AIGC层发展白皮书》
    优质
    本白皮书深入分析了2024年人工智能生成内容(AIGC)在应用层面的发展趋势,涵盖技术创新、市场动态及未来前景。 《2024年AIGC应用层十大趋势白皮书》揭示了人工智能,特别是生成式人工智能(AIGC)在推动经济转型和产业升级中的关键角色。随着智能经济的崛起,大模型和AIGC技术成为了全球数字经济的核心,对经济增长产生深远影响。中国在这一领域表现出强劲增长势头,软件和信息服务业务收入显著提升,远超同期GDP增长率。 白皮书中提出了AIGC的十大趋势: 1. 应用层创新成为推动AIGC发展的重点,意味着技术创新将直接服务于行业需求。 2. 大模型不再是概念炒作阶段,而是已成为提高工作效率的有效工具。 3. 中大型企业纷纷建立自己的专属或自建大模型,以适应特定业务需求。 4. 多模态大模型的发展为跨领域应用创造了“多才多艺”的智能解决方案。 5. AI Agent作为大模型与业务场景结合的主要形式,在各个行业中得到广泛应用。 6. AIGC将加速形成超级入口,整合各类服务,提升用户体验。 7. 业务流程实现“无感智能”,无缝融入日常操作中,提高自动化程度。 8. AI原生应用的崛起意味着AI将成为系统设计的核心部分而非附加组件。 9. 随着AIGC技术普及化趋势的发展,更多企业和个人能够便捷地利用这些资源。 10. 在面对由智能涌现带来的安全挑战时,必须配套相应的保护措施以确保其健康有序发展。 IDC建议指出终端用户和生态开发企业在推动AIGC发展中扮演重要角色,并鼓励他们积极参与创新应用。例如钉钉通过提供AI PaaS工具和服务帮助中小企业实现人机协同及智能化决策支持,促进整个AI生态系统的发展繁荣。 未来,AIGC将在企业数字化转型、流程自动化以及客户体验提升等方面发挥关键作用,驱动创新和经济增长。同时我们也需要关注数据隐私、安全性和伦理问题的解决以确保技术健康发展。中国在人工智能领域的潜力巨大,并有望通过AIGC实现科技产业的重大变革,促进实体经济高质量发展。 这份白皮书为读者提供了关于未来AIGC应用趋势的前瞻性洞察,鼓励各界共同构建一个包容且可持续发展的AI生态系统。
  • IDC与钉钉:2024AIGC层发展告.pdf
    优质
    本报告由IDC联合钉钉发布,深入分析了2024年人工智能生成内容(AIGC)在应用层面的发展趋势,为企业提供战略建议。 随着AIGC(人工智能生成内容)技术的进步,它正在深刻地改变产业格局,并推动企业运营模式的革新。 一、AIGC技术进步与产业变革 1. 大模型的发展:从潮流到实用工具 大模型不再是科技巨头炫技的对象,而是成为提升工作效率的有效手段。它们可以处理复杂任务并生成高质量的内容,帮助企业快速处理大量信息和优化决策过程。 2. 专属与自建模型:满足个性化需求 中大型企业开始构建自己的模型以适应特定业务场景,这既节省了成本又确保了数据安全和定制化服务。 3. 多模态大模型:全方位能力提升 多模态大模型融合视觉、听觉、语言等多种信息,形成综合能力强的“多边形战士”,使AI在跨领域应用中更具竞争力。 4. AI Agent:落地业务场景的关键 AI Agent作为大模型的实际载体,在实际业务中以智能化方式辅助决策和执行任务,提高业务流程效率。 5. 超级入口的形成:聚合服务与信息 AIGC加速了超级入口的发展,使得用户可以一站式获取所需的信息和服务,简化操作流程并提升用户体验。 二、AI原生与无感智能 6. 业务流程的智能化转型 AI技术深度融入业务流程实现“无感智能”,自动化和智能化的操作降低了人工干预的需求。 7. 云原生到AI原生:技术演进的必然趋势 AI原生平台不仅提供计算资源,还能够优化计算过程,并为企业提供更高效、灵活的解决方案。 三、普惠化与安全性挑战 8. AIGC的普及:技术红利扩散 随着技术成熟和成本降低,AIGC逐渐走向普及,各行各业都能享受到AI带来的红利并推动社会经济全面发展。 9. 智能涌现的双刃剑:安全与伦理问题 尽管AI广泛应用带来了便利,但也引发了数据隐私、安全及伦理等挑战。建立完善的法规和标准是保障技术健康发展的关键。 四、IDC建议与钉钉实践 10. 终端用户与生态开发企业的应对策略 IDC建议企业积极拥抱AIGC技术的同时注重人才培养和安全保障措施;而平台如钉钉则通过提供AI PaaS工具和服务来助力中小企业实现智能化升级。 总结而言,AIGC正在引领一场深刻的产业革命。从基础研究到应用落地、从内部流程优化到行业生态建设等各个方面都在经历着前所未有的变化。随着2024年的到来,AI将更加深入地融入我们的生活和工作中,并推动经济社会的高质量发展。面对这一趋势,我们需要积极应对挑战并把握机遇,共同构建一个安全、智能且可持续发展的未来。
  • 2023十大金融科技发展
    优质
    本报告深入分析了2023年的金融科技领域,揭示了包括数字货币、区块链技术应用、智能投顾等在内的全球十大关键趋势和发展方向。 金融科技是指通过现代科技成果来创新或改进金融产品、经营模式及业务流程的一种方式,旨在推动金融服务的高质量发展(该定义由金融稳定理事会 FSB 在 2016 年提出,并已在全球范围内达成共识)。面对新一轮科技革命和产业变革,金融科技将会有哪些发展方向?技术革新又会如何突破现有的金融应用场景中的瓶颈? 作为全球金融科技领域的先锋之一,蚂蚁集团自成立以来始终秉持创新驱动的理念,不断利用技术创新来颠覆并重塑金融服务。在支付、信贷、理财及保险等多个金融领域中取得了诸多成果。 展望未来,我们期待与全球顶尖的专家和学者共同探讨前沿观点,并深入分析预测包括人工智能、区块链技术以及数字安全等在内的多种新兴科技发展趋势及其对金融科技行业的影响。
  • Gartner揭晓2024网络安关键
    优质
    简介:Gartner最新发布的报告揭示了2024年网络安全领域的核心发展趋势,为企业提供战略指导与洞察。 Gartner发布了2024年的网络安全主要趋势:制定有效网络安全计划必须重视的9大趋势。安全和风险管理领导者面临着技术、组织和人力等多个方面的颠覆挑战。为了应对这些干扰并提供有效的网络安全计划,准备充分且执行务实至关重要。 通过使用生成人工智能(GenAI)与业务利益相关者进行主动协作,可以提高安全职能部门的声誉和绩效,并为这一颠覆性技术的道德、安全及可靠使用奠定基础。加强第三方服务和软件的风险管理、增强身份结构的安全性和对混合数字环境持续监控的投资能够强化组织的攻击面并提升其弹性。 将安全治理工作与业务相关的网络安全报告相结合,可以提高安全职能部门作为值得信赖合作伙伴以及推动组织战略目标的关键角色的地位和声誉。同时,在试验新兴技术时关注安全计划中的人的因素,有助于最大限度地减少员工不安全行为的影响,并在民主化数字环境中提供更大的保障。
  • 雨果跨境:2024跨境电商
    优质
    《雨果跨境:2024年跨境电商趋势报告》深入分析了未来一年内全球电子商务的发展方向,为从业者提供战略指导与市场洞察。 雨果跨境发布了《2024年跨境电商行业趋势报告》,对未来的市场发展进行了深入分析。报告显示,随着技术的进步和全球市场的变化,跨境电商将迎来新的机遇与挑战。报告中强调了数字化转型、消费者行为的变化以及新兴市场的崛起等关键因素,并提出了相应的策略建议以帮助企业在竞争激烈的环境中保持领先地位。