
加权最小二乘法:近乎完美的最小最大拟合
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简介:
加权最小二乘法是一种回归分析技术,通过赋予每个数据点不同的权重来改进模型预测精度,实现几乎最佳的数据拟合效果。
本研究通过实验展示了在解析与非解析函数上的一些新颖发现:当最小二乘多项式逼近被用作第二个加权最小二乘逼近的权重并重复使用时,所得的新第二逼近从统一意义上几乎达到了完美状态,并且通常不需要额外修正措施(如Remez修正)。
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