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通过使用DWT技术,可以进行加密和图像隐写操作 - 源代码。

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简介:
通过运用致稀变换(DWT)技术,可以有效地进行图像的加密以及图像隐写操作。

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客服
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  • 基于DWT-
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    本项目提供了一种结合离散小波变换(DWT)的图像加密和隐写算法的实现代码。通过高效的数据隐藏及安全传输机制,确保信息不可见地嵌入并保护图像数据的安全性。 使用DWT进行加密和图像隐写术的方法可以有效地隐藏数据并保护信息安全。离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)因其多分辨率分析特性,在数字水印、信息隐藏等领域有着广泛应用。通过将秘密信息嵌入到图像的低频或高频子带中,可以在不明显改变原始图像视觉效果的前提下实现隐蔽通信和数据保护。 这种方法不仅能够增强加密强度,还能提高隐写术的安全性与鲁棒性。在具体应用时,可以根据实际需求选择合适的DWT分解层数及嵌入策略来优化性能指标如不可见性和抗攻击能力等。
  • MATLAB-Image-Steganography:
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    本项目利用MATLAB实现图像隐写术技术,旨在将秘密信息嵌入到普通图像中而不易被察觉,适用于信息安全与数据保护领域。 Matlab图像隐藏代码涉及将秘密信息嵌入到图像中的技术。这项工作通常利用了人类视觉系统对细微色彩变化不敏感的特点,从而在不影响图像质量的情况下实现数据的隐蔽传输。具体方法包括但不限于LSB(最低有效位)替换、DCT变换等,并且可以根据实际需求调整算法参数以平衡隐藏容量和图像失真度之间的关系。
  • 】利MATLAB GUIDCT变换的【附带Matlab 1380期】.mp4
    优质
    本视频讲解并演示了如何使用MATLAB GUI平台,通过DCT变换实现图像隐写技术,并提供相关代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频附有完整的可运行代码,适合编程新手使用;1、压缩包内包含主函数main.m和其他调用函数m文件;无需额外操作即可直接查看运行结果;2、所需Matlab版本为2019b;如遇问题,请根据提示进行修改或寻求帮助;3、具体操作步骤如下:将所有文件放入当前的Matlab工作目录中,双击打开main.m文件并点击运行,等待程序完成以获得最终结果。4、关于仿真咨询或其他服务需求,可以联系博主或者查看博客文章中的相关信息;包括但不限于提供完整代码、复现实验或参考文献内容、定制Matlab程序以及科研合作等。
  • 】利MATLAB GUIDCT变换的【附带Matlab 1380期】.mp4
    优质
    本视频教程讲解并演示了如何使用MATLAB GUI实现基于DCT变换的图像隐写技术,内容包括原理介绍和实践操作,并提供完整代码供学习者参考。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行,并且已经亲测可用,适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m;调用函数:其他m文件。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成以获取结果。 4. 如果需要更多服务(如提供完整代码、期刊或参考文献复现、定制Matlab程序或者科研合作),可以联系博主。
  • JAVA中的F5
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    本研究探讨在Java源代码中利用F5算法进行图像隐写的实现方法与安全性分析。通过嵌入信息而不破坏代码功能,提供了一种新颖的数据隐藏途径。 图像隐写F5 JAVA源代码 窗口界面程序 steganography
  • 基于DWT的Matlab - ImageSteganography
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    ImageSteganography是一款基于MATLAB开发的软件工具,利用离散小波变换(DWT)技术实现图像隐写。该工具允许用户在图片中安全隐藏敏感信息,同时保持良好的视觉效果和高载荷容量,确保数据传输的安全性和隐蔽性。 图像隐写术是指将一个图像隐藏在另一个图像中的过程,在本项目中使用MATLAB进行编码。该项目旨在利用这种技术安全地传输图像数据。所采用的隐写方法是离散小波变换(DWT)与霍夫曼编码相结合的技术:首先对封面图执行DWT处理,然后将其秘密信息以霍夫曼编码的形式嵌入到该图像中;接着通过通信通道发送此包含隐藏信息的图像,在接收端再从其中提取出原始的秘密图像。本项目使用了MATLAB作为开发工具。
  • 使[FFT、DCTDWT]分析
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    本研究探讨了利用快速傅立叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)及离散小波变换(DWT)对图像进行深入分析的方法,旨在优化图像处理与压缩效率。 FFT(傅立叶变换)、DCT(离散余弦变化)和 DWT(离散小波变化)直接使用即可。
  • 基于素置乱及DWT小波变换的MATLAB仿真
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    本研究提出了一种结合行列像素置乱与DWT小波变换的图像隐藏加密方法,并利用MATLAB进行仿真验证,实现了高效的信息隐藏和安全性增强。 本段落介绍了一种基于行列像素置乱及Logistic混沌序列扩散的彩色图像视觉安全算法。加密过程首先通过对原始图像中的像素进行行与列的位置变换来扰乱其原有结构,接着将扰动后的图像分解为红(R)、绿(G)和蓝(B)三个色彩通道,并利用混沌序列对这三个成分分别实施加密处理;随后,再把这些经过加密的R、G、B分量嵌入到经离散小波转换过的载体图层中相应的颜色分量里,最终生成视觉安全性的载密图像。 在解码阶段,则首先将载密图片分解成红绿蓝三个色彩通道,并分别对这三个通道进行离散小波变换;接下来从经过处理的R、G和B成分中提取出加密信息并执行异或操作以恢复原始数据,最后通过反向行与列的位置调整还原得到最初的明文图像。
  • 【数字水印】利DWTSVD算法藏的Matlab.zip
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    本资源提供了一套基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)技术实现图像信息隐蔽的MATLAB源码,适用于学术研究与工程应用。 基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码.zip
  • 使C/C++AES算法的
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    本项目采用C/C++编程语言实现AES(Advanced Encryption Standard)加密标准,涵盖数据的加密与解密过程。通过严谨的算法设计及高效的代码编写,确保信息安全传输的同时提高处理效率。 分组长度为128比特,即16字节。定义位操作LOAD32H(x, y) 将uint8_t 类型的y[4] 转换成 uint32_t 类型的x;STORE32H(x, y) 则将uint32_t类型的x转换为uint8_t类型数组y[4]。此外,BYTE(x, n) 用于从一个uint32_t类型的变量x中提取第n个字节(从低位开始计数)。在密钥扩展过程中使用了MIX(x),该操作包括子词替换和循环左移一位的步骤;ROF32(x, n) 和 ROR32(x, n) 分别代表uint32_t类型的x向左或向右循环移动n位的操作。 对于密钥扩展,系统接收一个16字节(即128比特)作为初始密钥,这相当于4个连续的32位字。因此Nb=4,并且Nr等于10(即进行10轮操作)。整个过程将生成总共4*(10+1)= 44个这样的32位字,其中最初的四个字直接使用原始密钥值。