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交通标志识别_matlab图像处理_交通标志网站_交通标志识别资料合集

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简介：
本资源集合提供全面的交通标志识别资料与MATLAB图像处理教程，涵盖算法、代码及大量交通标志实例图片，适用于学习和研究。 交通标志识别涉及使用外国比赛用图进行训练和图像识别。

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  • 交通标志识别_matlab图像处理_交通标志网站_交通标志识别资料合集
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    本资源集合提供全面的交通标志识别资料与MATLAB图像处理教程，涵盖算法、代码及大量交通标志实例图片，适用于学习和研究。 交通标志识别涉及使用外国比赛用图进行训练和图像识别。
     
  • 文件：MATLAB交通标志识别_交通标识检测_MATLAB交通识别
    优质
    本文件提供了基于MATLAB的交通标志识别系统的设计与实现方法，涵盖多种交通标识的自动检测技术。 实现场景交通标志识别是交作业的一个小功能。
     
  • traffic-sign-detection-master.zip_SVM_HOG_交通标志检测_svm_交通标志识别
    优质
    本项目为基于SVM与HOG特征的交通标志检测系统。利用HOG算法提取图像中候选区域的特征，并通过训练好的SVM模型实现对各种交通标志的有效识别和定位。 基于SVM与HOG的交通标志检测与识别程序是一款利用支持向量机（SVM）和方向梯度直方图（HOG）特征进行交通标志自动检测和分类的应用程序，旨在提高道路安全并辅助自动驾驶技术的发展。该系统能够有效地区分不同类型的交通标志，并在复杂背景下准确地定位目标物体。
     
  • 交通标志资料集
    优质
    《交通标志资料集》是一本全面收集和解析各类交通标识的实用工具书，涵盖公路、城市道路等不同场景下的标志说明与图示，为驾驶者及行人提供安全指引。 交通标志数据集包含62类不同的标识牌。训练集中有4572张图片（每种类别约七十个），测试数据集则包括了2520张照片（每个类别大约四十个）。这些图像分布在两个子目录中，分别命名为train和test。
     
  • 交通标志分类识别（traffic_sign_classification）
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    交通标志分类识别研究利用计算机视觉和机器学习技术对不同类型的交通标志进行自动识别与分类。这项技术能显著提高驾驶安全性和道路效率，适用于智能驾驶系统及交通安全监测等领域。 我们构建了一个基于LeNet架构的卷积神经网络模型，并对其进行训练以识别给定图片属于43种交通标志中的哪一种。这些交通标志包括停车标志、限速30公里/小时标志以及儿童穿越区域等。为了进行分类，我们将这43个类别分配了不同的整数（或大小为43的规范向量）。我们首先陈述问题，并在data_preparation_pblm_statmnt.ipynb中准备数据，在modelling.ipynb中完成训练和建模部分。 原始数据存储于data/raw目录，处理后的数据则保存在data/processed文件夹。所使用的原始数据集包含约51839张图片，这些图像是由J. Stallkamp、M. Schlipsing、J. Salmen 和 C. Igel提供的。
     
  • 交通标志的识别编码
    优质
    《交通标志的识别编码》是一本详细介绍各类交通标志及其编码规则的专业书籍，适用于道路安全教育和实际应用。 本代码可实现三类交通标志的分割与识别，并能有效处理真实场景中的交通标志。
     
  • YOLOv3交通标志识别实战
    优质
    本课程详细讲解并实践如何使用YOLOv3算法进行交通标志识别，涵盖模型训练、优化及应用部署等环节。 在无人驾驶技术中，交通标志识别是一项关键任务。本课程旨在教授学员如何使用YOLOv4进行中国交通标志的实时检测，并提供了两种学习路径：一是基于Ubuntu系统的《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》；二是针对Windows用户的相应版本课程。 项目采用TT100K数据集，该数据集包含了大量中国的交通标志图像。整个项目的实施步骤包括安装Darknet框架、准备和转换数据集格式、调整配置文件以适应特定需求、进行模型训练以及后续的测试评估阶段（如计算mAP值并绘制PR曲线）。此外，课程还将详细介绍如何运用先验框聚类技术来优化目标检测性能。 YOLOv4利用深度学习算法实现快速且准确的目标识别任务。通过本课程的学习，学员将能够掌握使用Darknet框架在Ubuntu系统上搭建和运行基于YOLOv4的交通标志多目标检测模型的方法和技术细节。
     
  • 交通标志识别-MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包含用于识别道路和交通标志的MATLAB代码，适用于自动驾驶和智能交通系统研究。 我用MATLAB编写了一个交通标志识别系统，能够识别禁止标志、警告标志和指示标志三种类型的交通标志。这是我的毕业设计课题，如果有问题可以提出来讨论。
     
  • C++交通标志识别源代码
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    本项目提供了一个用C++编写的交通标志识别系统源代码，旨在利用计算机视觉技术自动检测和分类道路标识。 交通标志识别采用的是神经网络模型。 项目概览：WekaPreprocess控制台应用程序 AppWizard已经为你创建了这个WekaPreprocess应用。此文件概述了构成你的WekaPreprocess应用的各个文件的内容。 - WekaPreprocess.vcproj 是使用Application Wizard生成的VC++项目的主项目文件，包含关于生成该文件所用Visual C++版本的信息以及通过Application Wizard选择的平台、配置和项目特性信息。 - WekaPreprocess.cpp 是这个应用程序的主要源代码文件。 其他标准文件包括： - StdAfx.h 和 StdAfx.cpp 这两个文件用于构建名为WekaPreprocess.pch 的预编译头（PCH） 文件及名为StdAfx.obj的预编译类型文件。 另外，AppWizard使用TODO:注释来指示源代码中应添加或自定义的部分。