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多元统计分析应用与数据_SAS编程_N大高慧璇资料包修正版1.rar

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简介:
本资料包为《多元统计分析应用与数据》一书配套资源的SAS编程部分,包含N大高慧璇作者提供的数据集及代码示例修正版本,适合学习和实践使用。 应用多元统计分析 北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇 包含数据及SAS源码程序(共分4部分,不分先后次序)

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  • _SAS_N1.rar
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    本资料包为《多元统计分析应用与数据》一书配套资源的SAS编程部分,包含N大高慧璇作者提供的数据集及代码示例修正版本,适合学习和实践使用。 应用多元统计分析 北京大学 数学院 概率统计系 高慧璇 包含数据及SAS源码程序(共分4部分,不分先后次序)
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    《多元统计分析的应用》由高惠璇编著,该书深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论与方法,并通过丰富实例展示了其在实际问题中的应用。适合相关专业的学生及研究人员阅读参考。 《应用多元统计分析》是一本清晰易懂的教材,作者是高惠璇。这本书非常适合学习多元统计分析的相关内容。
  • ).pdf
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    《多元统计分析的应用》由高惠璇编写,该书深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论和方法,并结合实际案例展示了其应用价值。适合研究与学习使用。 《应用多元统计分析》是由高惠璇主编的一本大学课程教科书。这本书主要介绍了多元统计分析的基本理论与方法,并结合实例进行讲解,适合高等院校相关专业的学生及研究人员使用。
  • 的《》(旋转后本)
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    《应用多元统计分析》是由高惠璇编著的一本教材,该书通过深入浅出的方式介绍了多元统计分析的基本理论与方法,并结合实际案例进行讲解。 《应用多元统计分析》是北京大学数学科学学院概率统计系长期使用的教材之一,它涵盖了实用的多元统计分析方法及其理论,并通过实例展示了这些方法的应用场景。书中还利用国际知名的SAS软件作为工具,演示如何解决数据分析中的实际问题。 全书共分为十一章: 第一章 绪论包括引言、多元统计分析的实际应用和数据图示法等内容。 第二章 多元正态分布及参数估计介绍了随机向量的概念以及多元正态分布的定义、性质及其参数估计方法。 第三章 则深入讨论了关于多元正态总体参数假设检验的问题,涵盖重要统计量的分布情况,并对单总体和多总体均值向量进行详细分析。此外还涉及协方差阵及独立性检验等内容。 第四章 回归分析章节则涵盖了经典多元线性回归、变量选择与逐步回归等主题。 第五章 判别分析介绍了距离判别法,贝叶斯(Bayes)和广义平方距离判别法以及费希尔(Fisher)判别等多种方法,并探讨了效果检验及变量能力测试的方法。 第六章 聚类分析部分则详细阐述了聚类的基本概念、系统分类算法及其性质等知识。 第七章 主成分分析章节介绍了总体与样本主成分数学模型,同时也展示了实际应用案例。 第八至十一章分别讲述了因子分析方法、对应分析法及典型相关性研究等内容。 此外,《应用多元统计分析》还包含矩阵代数部分的习题参考解答或提示以及索引等附加内容。
  • 教材 -
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    《多元统计分析》是由高惠璇编写的教材,系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法。本书内容丰富,结构清晰,适合高等院校统计专业教学使用及科研人员参考。 多元统计分析是一种强大的数据分析工具,它通过同时考虑多个变量来揭示数据之间的复杂关系。这种方法在许多领域都有应用,如社会科学、医学研究以及市场调研等。通过对大量数据集进行建模与推断,研究人员能够识别出潜在的模式和趋势,并据此做出更准确的数据驱动决策。 多元统计分析包括多种技术,例如主成分分析(PCA)、因子分析、聚类分析及判别函数分析等等。这些方法各有特点,在不同的研究场景下发挥着重要作用。 在实际操作中,应用多元统计分析需要具备扎实的数学基础和计算机编程技能。使用适当的软件工具如R语言或Python可以帮助研究人员更高效地执行复杂的计算任务,并实现可视化结果以辅助理解与解释。 总之,随着数据量日益庞大及复杂度不断提高,掌握多元统计分析技巧对于当今社会科学研究者来说愈发重要。
  • 解答集锦().pdf
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    《多元统计分析解答集锦》由高惠璇编写,本书提供了多元统计分析课程中常见问题和习题的详细解答,是学习与研究多元统计分析的重要参考书。 《应用多元统计分析》由高惠璇编著,主要介绍实用的多元统计分析方法及其理论,并通过实例进行讲解。书中还以国际上著名的统计分析软件SAS系统为例,介绍了如何使用该工具处理数据分析中的各种实际问题。
  • 《实》答案.pdf
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    本书为《实用多元统计分析》教材的答案解析版本,作者路璇提供了详尽的数据分析示例和习题解答,旨在帮助读者深入理解和掌握多元统计分析的方法与应用。 《实用多元统计分析》由清华大学出版社出版,路璇翻译。该文档来源于网络收集并自行合成。
  • .zip
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    《多元统计分析资料》是一份涵盖了多种统计方法及其应用的教学和研究资源集合,适用于学习与探索复杂数据集中的模式和关系。 多元统计分析涵盖了多元分析、聚类分析、主成分分析、因子分析以及判别分析等内容,并提供了这些方法的具体介绍及MATLAB代码实现的资料。
  • 》复习重点(更新1).pdf
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    本复习资料为《多元统计分析》课程的重点总结与归纳,涵盖最新教学内容,旨在帮助学生系统掌握多元统计方法及其应用。 将大量照片作为元素拼接来生成你想要的新照片。
  • 及MATLAB
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    本书深入浅出地介绍了多元统计分析的基本理论与方法,并结合实例讲解如何利用MATLAB进行相关编程和应用。适合科研人员、工程师及相关专业学生参考学习。 《应用多元统计分析》与 MATLAB 编程相结合的课程能够帮助学生深入理解多元统计方法,并通过实际编程练习掌握这些方法的应用技巧。