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EI_传感器的有效独立布置与优化

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简介:
本研究探讨了如何有效且独立地布置传感器,并提出了一种优化方法,以提高系统的性能和可靠性。通过理论分析及实验验证,展示了该方案在多种应用场景中的优势。 采用有效独立法进行传感器的优化布置效果一般,但这种方法仍然值得借鉴。

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  • EI_
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    本研究探讨了如何有效且独立地布置传感器,并提出了一种优化方法,以提高系统的性能和可靠性。通过理论分析及实验验证,展示了该方案在多种应用场景中的优势。 采用有效独立法进行传感器的优化布置效果一般,但这种方法仍然值得借鉴。
  • MATLAB.zip_GA_MAC_法_模态_模态信因子
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    本资源为基于MATLAB平台开发的遗传算法(GA)代码包,旨在通过有效独立方法优化模态传感器配置,并计算模态置信因子。适合结构健康监测研究。 用MATLAB编写的计算传感器配置的有效独立法和模态置信因子的小程序。
  • EI.zip_EI MATLAB_EI方法_算法_EI算法_
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    本资源包提供有关EI(独立提取)在MATLAB中的实现,包括多种独立有效算法和EI独立算法。适用于信号处理与数据分析领域中寻求有效独立成分分析的研究者。 关于有效独立法及其衍生算法的MATLAB程序的讨论。
  • 粒子群算法.zip_MAC_模态MAC
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    本资源包含一种用于传感器优化布置的改进型粒子群算法代码及应用案例,特别适用于结构健康监测中的MAC(Modal Assurance Criterion)分析。 采用改进的粒子群算法,并以非对角MAC矩阵元素均值最小作为目标函数,利用简支梁前三阶模态振型数据进行传感器优化布置。
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