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Python爬虫获取并可视化世界各国及地区疫情数据，包括各省区市的确诊人数统计图表（折线图、饼图、柱状图和图例）

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简介：
本项目利用Python编写爬虫程序，收集全球各国及中国各省份的实时新冠疫情数据，并通过多种图表形式进行可视化展示，如折线图跟踪疫情趋势，饼图展现地区占比，柱状图对比确诊人数等。 使用Python爬虫和Beautiful Soup抓取世界各国各地区的疫情数据，并进行统计、分类汇总及可视化处理。重点关注总确诊人数与总死亡人数的前10名国家或地区。利用Jupyter Notebook结合numpy、pandas和matplotlib库，绘制各省区市的确诊人数折线图、饼图以及柱状图，同时添加图例（legend）以增强数据展示效果。此项目涵盖数据分析及数据挖掘技术的应用。

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  • Python爬虫获取并可视化世界各国及地区疫情数据，包括各省区市的确诊人数统计图表（折线图、饼图、柱状图和图例）
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    本项目利用Python编写爬虫程序，收集全球各国及中国各省份的实时新冠疫情数据，并通过多种图表形式进行可视化展示，如折线图跟踪疫情趋势，饼图展现地区占比，柱状图对比确诊人数等。 使用Python爬虫和Beautiful Soup抓取世界各国各地区的疫情数据，并进行统计、分类汇总及可视化处理。重点关注总确诊人数与总死亡人数的前10名国家或地区。利用Jupyter Notebook结合numpy、pandas和matplotlib库，绘制各省区市的确诊人数折线图、饼图以及柱状图，同时添加图例（legend）以增强数据展示效果。此项目涵盖数据分析及数据挖掘技术的应用。
     
  • 2D和3D图表（包括折线、柱状和饼图）
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    本课程涵盖2D与3D图表制作技巧，包括折线图、柱状图及饼图等常用类型，帮助学员掌握数据可视化的基本方法。 最新版本的3D图标包括折线图、柱状图、饼图等多种图表类型，并且使用过程中不会出现错误。
     
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  • ECharts 中国各省市及世界地图数据
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    本项目提供全面的中国各省市以及世界的地图数据，专为ECharts图表库设计。包含详细的地理信息，便于用户轻松创建复杂而美观的地图可视化效果。 ECharts 中国各省市地图数据包含世界地图及各省地市详细数据。
     
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  • 中国各省市区SVG地图数据
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  • 中国各省市区的地图JSON数据
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    本资源提供中国各省份、直辖市及自治区的标准地图JSON数据，便于开发者进行地理信息处理与前端地图展示。 很多朋友在寻找包含中国各省市县级的JSON地图文件，这些文件包含了中国的地图模块以及对应的省市地图数据。
     
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    本项目旨在通过爬取特定网站上的农产品交易数据，并采用多种图表（如柱状图、饼图及3D模型）来进行直观的数据分析与可视化呈现。 本段落介绍如何使用Python爬取某网站的农产品数据，并进行可视化展示，包括柱状图、饼图和3D图表。通过简单的代码示例教你制作美观的数据图片。
     
  • 中国各省市区县地图JSON数据
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    该资料库包含中国各省份、直辖市、自治区及地级市和县级区划的详细地图JSON数据，便于地理信息系统开发与数据分析。 全国所有省市区县的地图数据以JSON格式提供，适用于地图项目的开发与应用。
     
  • ECharts世界、中国及美国各地区JSON地图数据
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    本资源提供ECharts库的世界、中国及美国地区的JSON格式地图数据，便于开发者进行地理可视化数据分析与展示。 自己整理了中国各省市区的JSON文件、美国州县的Excel格式文件（需要的话可以自行编写代码进行整理）以及世界各国的JSON文件。