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关于TAO数据集的下载与使用的代码指南

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简介：
本指南提供了一套详细的步骤和代码示例，帮助用户轻松地下载、安装及使用TAO数据集，适用于计算机视觉领域的研究者和开发者。 TAO：用于跟踪任何对象的大规模基准 最新更新： - 2020.10.25：添加了运行单个目标跟踪器的功能。 - 2020.07.10：ECCV挑战正式启动。 - 2020.07.02：TAO在ECCV 20中被选为焦点演示。 - 2020.02.20：将在ECCV 20上举办研讨会和挑战赛。 设置： 克隆此仓库使用命令`git clone https://github.com/TAO-Dataset/tao` 安装TAO工具箱： 运行命令`pip install git+https://github.com/TAO-Dataset/tao` 下载数据集：请参考相关文档 挑战： 我们将在ECCV 20中迎接挑战，详情将另行公布。 评估： 有关提交到质询服务器的信息，请参阅相应指南。

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  • 关于TAO数据集的下载与使用的代码指南
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    本指南提供了一套详细的步骤和代码示例，帮助用户轻松地下载、安装及使用TAO数据集，适用于计算机视觉领域的研究者和开发者。 TAO：用于跟踪任何对象的大规模基准 最新更新： - 2020.10.25：添加了运行单个目标跟踪器的功能。 - 2020.07.10：ECCV挑战正式启动。 - 2020.07.02：TAO在ECCV 20中被选为焦点演示。 - 2020.02.20：将在ECCV 20上举办研讨会和挑战赛。 设置： 克隆此仓库使用命令`git clone https://github.com/TAO-Dataset/tao` 安装TAO工具箱： 运行命令`pip install git+https://github.com/TAO-Dataset/tao` 下载数据集：请参考相关文档 挑战： 我们将在ECCV 20中迎接挑战，详情将另行公布。 评估： 有关提交到质询服务器的信息，请参阅相应指南。
     
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