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一阶倒立摆离散模型的Python实现(Inverted Pendulum)

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简介:
本项目通过Python编程实现了对一阶倒立摆系统的离散数学建模,模拟了该系统在不同条件下的动态行为,并提供了深入分析和优化控制策略的基础。 一阶倒立摆离散模型的Python实现所需的第三方库包括matplotlib。

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客服
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  • Python(Inverted Pendulum)
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    本项目通过Python编程实现了对一阶倒立摆系统的离散数学建模,模拟了该系统在不同条件下的动态行为,并提供了深入分析和优化控制策略的基础。 一阶倒立摆离散模型的Python实现所需的第三方库包括matplotlib。
  • sliding-mode-inverted-pendulum:滑与LQR控制下旋转在Simulink中
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    本项目在Simulink环境中,采用滑模控制和LQR(线性二次型调节器)策略,实现了对旋转倒立摆的稳定控制。通过比较分析两种方法的有效性和稳定性,为实际应用提供了理论支持和技术参考。 旋转倒立摆的滑模控制和LQR控制分别在smc.mdl和lqr.mdl文件中实现。这两个模型都基于相同的RIP(旋转倒立摆)系统。有关这些控制器的具体信息,请参阅report.pdf文档。
  • 直线
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    一阶直线型倒立摆是一种经典的非线性系统控制对象,由一个可在直线上移动的小车和固定在其上的竖直杆构成,用于研究动态平衡与控制系统设计。 ### 一阶直线倒立摆的关键知识点 #### 1. 倒立摆系统概述 - **定义**:倒立摆是一种通过人为控制维持其在不稳定状态下的动态平衡的系统,属于复杂、多变量且非线性的类型。 - **应用场景**:杂技表演中的顶杆技巧可以看作是简化的一级倒立摆模型的应用实例。 - **结构组成**:通常包括一个小车和一个或多个悬挂在小车上的摆杆。 #### 2. 直线一级倒立摆系统 - **构成要素**:由直线导轨上移动的小车及一端固定在该小车上的一根匀质长杆组成。 - **动力学特性**:遵循牛顿力学定律和电磁学基本原理,具有不确定性、耦合性和开环不稳定性等特征。 - **驱动机制**:交流伺服电机用于驱动小车沿直线导轨移动。 #### 3. 直线一级倒立摆的建模 - **受力分析**:主要考虑了小车与摆杆之间的相互作用及其在各个方向上的分量。 - **动力学方程推导**:通过牛顿第二定律建立了描述小车和摆杆运动的动力学方程式,涵盖了水平及垂直方向的作用力分析。 - **数学模型构建**:经过线性化处理后得到微分方程模型以及状态空间表达式。其中的状态空间形式如下: \[ \dot{x}(t) = Ax(t) + Bu(t) \] 其中,\(x(t)\) 表示系统状态向量,\(u(t)\) 是输入向量,而 \(A\) 和 \(B\) 分别代表系统矩阵和输入矩阵。 #### 4. 实际模型建立 - **参数设定**:提供具体数值以定义系统的传递函数与状态空间方程。 - **仿真分析**:使用MATLAB进行脉冲响应及阶跃响应的模拟,以便深入理解系统的动态行为特性。 #### 5. 系统性能评估 - **稳定性检验**:通过求解系统零极点位置来判断其稳定性质。若所有极点均位于复平面左侧或单位圆内,则表明该系统是稳定的。 - **可控性验证**:利用MATLAB计算能控矩阵的秩,以确认系统的完全可控性。 #### 6. 极点配置设计 - **原理概述**:通过选择合适的闭环极点来优化控制效果和动态特性。 - **具体步骤**: - 确定系统是否具备完全可控性; - 设计期望的闭环零极点位置; - 计算状态反馈增益矩阵以实现所需的极点配置。 #### 7. 极点配置综合分析 - **控制效果评价**:利用极点配置方法可以有效调节摆杆角度和小车的位置。 - **关键因素影响**:所选期望的闭环零极点位置对系统的稳定性和性能指标具有决定性的影响。 一阶直线倒立摆系统不仅是典型的控制系统问题,还涉及复杂的动力学分析与控制策略设计。通过数学建模、MATLAB仿真以及极点配置等手段的研究和优化,有助于深入理解复杂系统的控制理论和技术,并对其应用产生重要贡献。
  • MATLAB仿真分析__
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    本研究通过MATLAB对一阶倒立摆系统进行建模与仿真,深入探讨了其动态特性及控制策略的有效性,为后续复杂系统的稳定性分析提供了理论依据。 一阶倒立摆的仿真程序使用了MATLAB,并包含了仿真的结果以及在Simulink中的建模与仿真过程。
  • 双级仿真GUI控制系统-The GUI control system for double inverted pendulum simulation...
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    本项目设计了一个用于双级倒立摆仿真的图形用户界面控制系统。该系统提供直观的操作方式来模拟和控制复杂的双级倒立摆动态过程,便于研究其稳定性和控制策略。 这是我近几天完成的一个GUI界面设计,用于控制双倒立摆系统的仿真模型。该资源包括基于遗传算法(GA)优化后的LQR控制器的两级倒立摆仿真模型(不包含GA寻优的相关m文件),以及SimulateGUIhanhan.m和SimulateGUIhanhan.fig两个文件。 在创建这类GUI界面时,可能会遇到一个问题:当使用sim函数进行模型仿真的时候,在scope模块中设置将数组形式的数据保存到工作空间、通过时间戳与输出端口或者利用to workspace功能来存储参数的情况下,数据都不能成功地被保存至MATLAB的工作区。为了解决这个问题,我向数学老师求助,并最终采用了“to file”的方法把仿真结果以.mat文件的形式储存下来,在程序中再进行读取即可。 现将这个小项目与大家分享一下!由于我不太擅长上传图片的方式,所以一同打包在附件里了。其中包含fig.jpg和mdl.jpg两个图像文件。
  • 仿真
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    《一阶倒立摆的建模仿真》专注于研究单个倒立摆系统的动力学特性、数学模型建立及仿真分析方法。通过理论与实践结合,探索其控制策略的有效性。 在Simulink中使用MATLAB进行一阶倒立摆的建模仿真是一个复杂但有趣的过程。这个模型可以帮助理解控制系统的基本概念,并且是学习动态系统仿真技术的一个很好的起点。通过建立适当的数学模型,可以对倒立摆的动力学特性进行全面的研究和分析。
  • Simulink基于PID控制
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    本研究构建了一阶倒立摆的Simulink仿真模型,并采用PID控制器进行稳定控制,探讨了不同参数对系统稳定性的影响。 系统输入为力,输出则包括小车的位置与摆杆的角度。在设计过程中考虑了地面摩擦、摆杆质量以及惯性等因素的影响。控制系统采用串级PID控制器架构,分为位置环和角度环两部分进行控制调节。此外还提供配套的m文件用于进行全面初值设置及结果精美绘制工作,并且PID参数已经调试完成。系统能够施加推力扰动,以实现对扰动情况下的性能分析。
  • 与仿真
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    《一阶倒立摆的建模与仿真》介绍了一阶倒立摆系统的数学模型建立方法及其在计算机上的仿真技术,探讨了系统稳定性分析和控制策略设计。 包含MATLAB源文件、部分参考文献、课题报告文件以及汇报PPT模板。可以查看我发布的博客获取更多信息——有关详细内容请参阅相关文章。
  • LQR控制
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    本研究探讨了一阶倒立摆系统的线性二次型调节器(LQR)控制策略,旨在优化系统稳定性与响应速度。通过理论分析和实验验证,提出了一种有效的控制系统设计方案。 在基于一阶单极倒立摆的LQR控制设计过程中,关键在于确定反馈向量的值。通过之前的推导可以得知,在设计系统状态反馈控制器时,核心问题在于二次型性能指标泛函中的加权矩阵Q和R的选择。如何使这一过程思路清晰,并且确保所选加权矩阵具有明确的物理意义是整个设计的关键所在。
  • 及其MATLAB,MATLAB应用
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    本项目探讨了一阶倒立摆系统的动态特性,并采用MATLAB进行了建模与仿真分析。通过理论推导和编程实践,实现了系统稳定控制算法的设计与验证。 本段落比较了一阶倒立摆的LQR与PID两种控制方法,并提供了PID的Simulink仿真模型、LQR的代码及Simulink仿真模型,内含报告,供初学者参考。