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Java二手房交易平台

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简介:
Java二手房交易平台是一款专为房产买卖双方设计的应用程序,利用Java技术搭建,提供便捷、安全的房源发布与搜索服务,助力用户轻松找到理想住宅或买家。 Java二手房交易系统对于Java开发者和学习者来说是一个很好的学习资源。

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客服
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  • Java
    优质
    Java二手房交易平台是一款专为房产买卖双方设计的应用程序,利用Java技术搭建,提供便捷、安全的房源发布与搜索服务,助力用户轻松找到理想住宅或买家。 Java二手房交易系统对于Java开发者和学习者来说是一个很好的学习资源。
  • Java
    优质
    Java二手房交易平台是一款专为二手房买卖设计的应用程序。它采用Java语言开发,提供全面、便捷的房屋交易服务,包括房源发布、查询和在线交流等功能,致力于打造安全可靠的房产交易平台。 Java二手房交易系统对于Java开发者和学习者来说是很不错的学习资料。
  • 系统
    优质
    二手房交易平台系统是一款专为购房者和卖家设计的在线服务软件,提供全面、准确的房产信息及便捷交易流程。 二手房屋交易系统是基于JavaWeb开发的,并使用了Servlet技术来实现功能模块,包括二手房发布、预约、上传合同以及个人信息管理等功能。数据库采用的是MySQL 5.6版本,项目包含了建表的SQL文件及详细的文档设计与数据库设计方案。项目的运行环境为MyEclipse2014和Tomcat7及以上版本。
  • 源代码
    优质
    二手房交易平台源代码是一款专为房地产中介和个人房东设计的在线交易系统软件开发工具包。它包含了网站前端展示、后台管理系统以及数据库交互等核心功能模块,旨在简化二手房买卖和租赁流程,提高用户操作便捷性和安全性。 需要连接数据库,并使用ASP.NET技术开发一个网站,包括用户注册和房源发布等功能模块。
  • C#
    优质
    这是一个基于C#编程语言开发的在线平台,专为买卖二手商品设计,旨在提供一个便捷、安全的交易环境给广大用户。 大学期间开发了一个二手交易系统,并包含数据库,请自行配置。
  • Java Web校园
    优质
    Java Web校园二手交易平台是一款专为高校学生设计的在线交易应用,利用Java技术构建,旨在提供一个方便快捷、安全可靠的平台,促进校内闲置物品流通与资源共享。 我已经上传了几段关于校园项目的项目需求效果录像。这些项目都是使用MyEclipse开发的,并且数据库包括MySQL和SQL Server。功能适合毕业设计,同时包含各类论文供咨询获取。
  • 基于Java
    优质
    本平台是一款基于Java开发的线上交易软件,专注于构建一个便捷、安全的二手物品买卖环境,让闲置资源得到有效利用。 Java版本:1.8 数据库:MySQL 框架:Spring + Spring MVC + MyBatis 服务器:Tomcat 前端解析框架:Thymeleaf 开发工具:Idea 2017 版本管理工具:Maven 版本控制工具:GitHub 搭建数据库时,需使用Navicat for MySQL运行c2c.sql文件来创建名为c2c的数据库,并且在其中建立表和导入数据。之后将图片解压到任意一个盘内,并配置Tomcat以引用本地配置路径中的图片。
  • 基于Java
    优质
    这是一款基于Java开发的在线二手交易应用,旨在为用户提供一个方便快捷、安全可靠的平台,促进闲置物品的有效流通和再利用。 Java版本:1.8 数据库:MySQL 框架:Spring + Spring MVC + MyBatis 服务器:Tomcat 前端解析框架:Thymeleaf 开发工具:Idea 2017 版本管理工具:Maven 版本控制工具:GitHub 搭建环境的步骤如下: - 在数据库中创建名为c2c的新数据库。 - 使用Navicat for MySQL运行 c2c.sql 文件以创建表和导入数据。 - 将图片解压到任意一个盘,然后配置Tomcat,将图片路径引用到本地配置的图片路径下。 MySQL驱动信息: driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/c2c username=root password=123456 连接池参数设置如下: initiaSize=0 maxActive=20 maxIdle=20 minIdle=1 maxWait=60000
  • 价数据爬取工具.zip
    优质
    本项目为一个用于抓取二手房交易平台房价信息的数据爬虫工具包,帮助用户快速获取房产市场行情,便于进行数据分析和决策。 这是一个作者毕业设计的爬虫程序,用于从58同城、赶集网、链家、安居客、我爱我家网站上抓取房价交易数据。欢迎使用! 关于AWK文件(File_catalog.awk)提供的算法:这套算法是用GNU工具awk语言实现的,可以处理由上述爬虫采集的数据,并按月和房屋类型将其拆分到不同的文件中。 使用方法: 在Linux/Unix系统或者其他支持运行awk程序的操作平台上执行以下命令: ``` awk -f [File_catalog.awk的位置] [需要处理的爬虫数据] ``` 注意,用于处理的文件名需包含“xinfang”、“ershoufang”或“zufang”,并且第一列的数据应为年月格式(如201604)。
  • Java校园源码
    优质
    本项目为一款专为高校学生打造的Java开发的校园二手交易平台源代码,旨在提供一个便捷、安全的交易环境,促进资源循环利用。 Java实现的校园二手市场源码适合新手参考学习。可以直接导入到Java开发IDE(如MyEclipse)中运行。