本课题旨在利用MATLAB开发一套高效准确的火灾检测系统。通过图像处理和机器学习技术，自动识别火源并发出警报，以期提升火灾预防与应对能力。
一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。考虑到火焰是实时动态跳跃的特点，采用面积增长率、角点以及圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰存在。该设计以视频作为测试对象，并通过比较相邻帧之间的差异来识别火情并发出语音报警信号。此外，本设计配备了一款用户界面友好且支持人机交互的GUI。
二、算法流程
结合火焰面积增长率、角点数量和圆形度三个维度进行综合判断，同时计算每帧图像中火焰部分的相关参数，并实时在GUI上显示这些数据。
三、GUI界面设计
四、程序附录
1. 读取视频
```matlab
obj = VideoReader(uigetfile(*.mp4, 选择视频));
setappdata(0, obj, obj);
Show_Frames=read(obj, 1); % 显示第一帧作为封面
axes(handles.axes1);
imshow(Show_Frames);
set(handles.text16,String,视频待识别…请稍等！);
prompt = {输入图片名称序列号位数:};
defans = {3};
p=inputdlg(prompt, 提示, 1, defans);
```
5星
