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有向图的拉普拉斯矩阵:该函数返回任意有向无环图(DAG)的拉普拉斯矩阵 - MATLAB开发

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简介:
这段MATLAB代码用于计算任意有向无环图(DAG)的拉普拉斯矩阵,为图论分析和机器学习中的图数据处理提供支持。 此函数返回任何有向无环图(DAG)的拉普拉斯矩阵。这是根据Chung, F. (2005)论文《有向图的拉普拉斯算子和 Cheeger 不等式》中的方法实现。 计算公式为:L = I - (Phi^{1/2} * P * Phi^{-1/2} + Phi^{-1/2} * P^T * Phi^{1/2}) / 2 其中,I是单位矩阵;Phi是对角线上有图的转移概率矩阵P的最大特征向量(即Perron 向量)且其他地方为零的对角矩阵。当前实现仅包括“PageRank”步行类型。 未来计划实施还包括随机游走类型的步进方法。

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  • (DAG) - MATLAB
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    这段MATLAB代码用于计算任意有向无环图(DAG)的拉普拉斯矩阵,为图论分析和机器学习中的图数据处理提供支持。 此函数返回任何有向无环图(DAG)的拉普拉斯矩阵。这是根据Chung, F. (2005)论文《有向图的拉普拉斯算子和 Cheeger 不等式》中的方法实现。 计算公式为:L = I - (Phi^{1/2} * P * Phi^{-1/2} + Phi^{-1/2} * P^T * Phi^{1/2}) / 2 其中,I是单位矩阵;Phi是对角线上有图的转移概率矩阵P的最大特征向量(即Perron 向量)且其他地方为零的对角矩阵。当前实现仅包括“PageRank”步行类型。 未来计划实施还包括随机游走类型的步进方法。
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