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TensorFlow 1.5版本环境搭建(附带依赖包和搭建文档)

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简介:
本教程详细介绍如何在本地环境中安装配置TensorFlow 1.5版本,包括所需依赖包列表及详细的搭建步骤说明。 这个压缩包包含 TensorFlow1.5 版本环境搭建所需的依赖包,并且内含搭建文档和测试用例。由于上传文件限制,这里只上传了依赖包,请单独下载 TensorFlow 1.5 版本的安装包,其下载地址为 https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.5.0/ 。

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  • TensorFlow 1.5
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    本教程详细介绍如何在本地环境中安装配置TensorFlow 1.5版本,包括所需依赖包列表及详细的搭建步骤说明。 这个压缩包包含 TensorFlow1.5 版本环境搭建所需的依赖包,并且内含搭建文档和测试用例。由于上传文件限制,这里只上传了依赖包,请单独下载 TensorFlow 1.5 版本的安装包,其下载地址为 https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.5.0/ 。
  • 在WindowsHadoop所需的Jar
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    本文详细介绍在Windows操作系统中搭建Hadoop环境所需的各种JAR包及其依赖关系,帮助开发者顺利完成配置。 Hadoop的Windows环境搭建需要依赖一些jar包,具体的搭建方法可以参考我的博客中的相关内容。
  • Linux下WookTeam内网教程及
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    本教程详细介绍了在Linux环境下构建WookTeam内网系统的步骤和所需安装的依赖包,适合网络管理和IT爱好者参考学习。 wookteam内网环境搭建教程包含完整环境包及所需依赖包,从零开始即可轻松完成搭建过程,无需额外寻找资源。
  • Xposed基础所需API-82
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    本文章介绍了如何为Xposed框架构建必要的API 82版本依赖环境,帮助开发者顺利进行模块开发和调试。 lib依赖: 导入 android.util.Log; 导入 de.robv.android.xposed.IXposedHookLoadPackage; 导入 de.robv.android.xposed.XposedBridge; 导入 de.robv.android.xposed.callbacks.XC_LoadPackage.LoadPackageParam;
  • MacJMeter
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    本教程详细介绍了如何在Mac操作系统上安装和配置Apache JMeter,涵盖软件下载、Java环境设置及JMeter运行测试等步骤。 无需界面支持,测试脚本的编写不需要编程知识,只需熟悉HTTP请求及业务流程即可根据页面中的input对象来创建测试用例。这样的测试脚本易于维护,可以轻松复制,并且能够将部分内容单独保存以备重用。
  • YATE 源码
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    简介:本文档详细介绍了如何在不同操作系统上搭建YATE(Yet Another Telephone Engine)源码开发环境,涵盖编译安装等步骤。适合开发者参考使用。 《搭建H323环境:Yate源码包解析与安装指南》 在信息技术领域,实时通信协议H.323被广泛应用于VoIP(Voice over Internet Protocol)系统,为视频会议、语音通话等提供了标准的框架。Yate是一款开源的、可扩展的通信服务器,支持多种协议,其中包括H.323。本段落将详述如何利用提供的源码包搭建完整的Yate H.323环境。 我们需要了解这些源码包的基本功能: 1. **yate3.tar.gz**:这是Yate服务器的主要源代码,它是一个基于事件驱动的通信平台,能够处理SIP、H.323等多种协议。Yate的设计使得它易于扩展,可以根据需求添加新的协议或者功能模块。 2. **yateadmin3.tar.gz**:这个包包含了Yate的管理工具,允许用户监控、配置和控制运行中的Yate服务器。通过这个工具,我们可以设置路由规则、查看日志、管理用户账户等。 3. **pwlib.tar.gz**:这是一个跨平台的编程库,主要用于处理多线程、网络通信、加密等功能。在Yate中,pwlib为其提供了底层的通信和并发处理能力。 4. **openh323.tar.gz**:OpenH323是基于H.323标准的一个开源实现,提供了实现H.323所需的各种组件。在Yate环境中,OpenH323负责处理H.323相关的编码解码、呼叫控制等任务。 5. **compiler.h**:这可能是一个编译器头文件,用于指导编译过程中的一些特定设定,确保所有源码包能正确无误地编译和链接。 搭建Yate H.323环境的步骤大致如下: 1. 环境准备:确保你的系统满足Yate的运行要求,通常需要一个支持C++开发的环境,如GCC编译器,以及必要的库文件,例如OpenSSL和pthreads。 2. 解压源码包:将所有下载的源码包解压到同一目录下,方便后续编译。 3. 编译OpenH323:根据其README文件或安装指南进行配置并编译,生成所需的动态库或静态库。 4. 编译pwlib:接着,使用适当的选项编译pwlib,并确保在编译时链接上OpenH323库,以便pwlib能支持H.323功能。 5. 编译Yate:配置Yate的构建系统,确保它能够正确地找到并连接到之前生成的OpenH323和pwlib库。同时,在此步骤中启用对H.323的支持。 6. 编译yateadmin:编译管理工具以管理和控制运行中的Yate服务器。 7. 安装与启动:将所有必要的文件安装到系统指定位置,并按照说明文档的指导来启动服务和配置环境。 8. 测试与调试:进行一系列测试呼叫或使用模拟器,确保H323通信正常工作。如果遇到问题,则需要检查日志并执行适当的修复操作。 整个过程可能会遇到各种挑战,如库版本不兼容、编译选项设置不当等。解决这些问题通常需要对开源软件的构建流程有足够的了解和耐心。然而,在成功搭建后,Yate将为您的H.323应用提供一个强大的通信服务器基础。
  • Apache、PHPMySQL
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    本教程详细介绍如何在计算机上安装并配置Apache、PHP及MySQL,构建强大的Web开发环境。 appserv-win32-2.5.10.exe安装教程:此版本包含Apache Web Server 2.2.8、PHP 5.2.6以及MySQL Database 5.0.51b,以下是详细的安装步骤。 首先,请确保您的计算机上已经卸载了所有旧的或不兼容的应用程序。然后双击下载好的appserv-win32-2.5.10.exe文件开始安装过程。在弹出窗口中选择合适的安装路径后点击“下一步”。 接下来根据向导提示,完成各个组件的选择和配置设置(如Apache端口、MySQL数据库管理员密码等),直至最后一步确认无误后再进行安装。 等待一段时间直到程序自动完成所有必要的文件解压与配置工作,在成功完成后会弹出一个对话框显示是否需要立即启动服务。推荐选择“是”。 此时,您已经完成了appserv-win32-2.5.10的全部安装过程,并可以开始使用Apache Web Server、PHP和MySQL Database进行网站开发了。 请注意:在实际操作中,请严格按照向导指引逐步执行每一步骤以避免出现配置错误。
  • MapReduce.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在本地或云端环境中搭建和配置MapReduce开发框架的过程,适合初学者及中级开发者参考学习。 要在Windows上运行MapReduce程序,请先安装Maven、Eclipse、本地Hadoop以及Eclipse的Hadoop插件。完成这些步骤后,你就可以在Windows环境中开发并执行MapReduce任务了。
  • Python自动化
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    Python自动化环境搭建包旨在简化和标准化Python开发环境的配置过程,内含常用库及工具集,适合开发者快速构建项目所需的工作环境。 Python 自动化环境构建包是为简化 Python 开发者及初学者的自动化配置而设计的一系列工具集合。该包包含了一系列必要的库、工具以及驱动程序,以支持快速搭建一个适合执行自动化任务的开发环境。其中提到的关键组件之一是用于 Selenium WebDriver 的 `chromedriver.exe` ,它是与 Google Chrome 浏览器配合使用的浏览器操作驱动程序。 Python 自动化主要涵盖以下几个方面: 1. **虚拟环境管理**:通过使用 Python 提供的 `venv` 和 `virtualenv` 工具,可以创建独立且隔离的开发环境。这使得不同项目能够安装特定版本的库而不会产生冲突。 2. **自动化库**: - `selenium`: 一个用于 Web 自动化测试的重要工具,通过 WebDriver 接口与浏览器交互,实现对网页元素的选择、操作和互动。 - `requests`: 发送 HTTP 请求时常用的库,适用于网络爬虫或 API 调用的自动化任务。 - `BeautifulSoup` 和 `lxml`: 用于解析 HTML 和 XML 的工具,帮助提取和分析网页内容。 - `unittest` 和 `pytest`: 单元测试框架,确保代码的质量与稳定性。 - `schedule`: 定时执行特定 Python 函数的库。 3. **驱动程序**: - `chromedriver.exe`: Google Chrome 浏览器对应的 WebDriver 实现。它允许通过 Selenium 控制浏览器进行网页自动化操作,并需保证其版本与安装的 Chrome 浏览器相匹配。 4. **配置管理**: - `pip`:Python 的包管理工具,用于软件包的安装、升级和移除。 - `requirements.txt`: 列出项目所需库及其具体版本,便于他人复现开发环境。 5. **持续集成与部署 (CI/CD)**: - 使用如 Jenkins 或 GitHub Actions 等自动化构建、测试及部署工具来确保代码的持续集成和交付过程顺畅。 6. **脚本编写**:Python 的简洁语法使其非常适合于编写自动化脚本来处理文件管理、数据清洗以及系统维护等任务。 7. **学习资源**:对于初学者而言,建议从 Python 基础知识学起,并逐步深入到与自动化相关的库和框架的学习中。官方文档及一些教程网站是很好的入门资料。 通过此 Python 自动化环境构建包,用户可以快速搭建一个包含所有所需工具的开发环境,从而专注于编写高效的自动化脚本并提高工作效率。在实践中不断探索这些工具的工作原理及其应用场景将有助于提升个人的自动化技能水平。